NVIDIA Tesla V100 32 ГБ (900-2G500-0000-000) — мощный графический ускоритель на архитектуре Volta, предназначенный для центров обработки данных, задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Оснащён 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 32 ГБ памяти HBM2 с поддержкой ECC. Обеспечивает до 14 TFLOPS (FP32) и 112 TFLOPS в тензорных операциях. Пассивное охлаждение, интерфейс PCIe 3.0 x16, энергопотребление 250 Вт.
Максимальная производительность для HPC и AI
Видеокарта построена на базе графического процессора GV100 (12 нм). 5120 потоковых процессоров, 128 растровых и 320 текстурных блоков обеспечивают высокую скорость обработки графики и вычислений. Тензорные ядра (640 шт.) ускоряют операции матричного умножения, критически важные для тренировки нейросетей.
Вычислительные возможности
- Одинарная точность (FP32): 14 TFLOPS (MAD) — для научных симуляций и обработки данных.
- Двойная точность (FP64): 7 TFLOPS — для задач, требующих высокой точности.
- Тензорные операции (TF32/FP16/INT8): до 112 TFLOPS — ускорение AI/ML.
- Память HBM2: 32 ГБ с пропускной способностью ~900 ГБ/с и поддержкой ECC.
Поддержка API и технологий
- DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.0, CUDA 7.0, C++ для CUDA.
- nVidia PhysX, GigaThread, шейдеры версии 6.1.
- Полная поддержка ECC и виртуализации (GPU pass-through).
Архитектура и особенности памяти
32 ГБ памяти HBM2 с разрядностью шины 4096 бит и эффективной частотой 878 МГц. Объём кеша L2 составляет 6 МБ. Благодаря высокой пропускной способности карта эффективно работает с большими датасетами и моделями глубокого обучения.
Охлаждение и энергопотребление
Пассивный радиатор рассчитан на отвод 250 Вт тепла. Для стабильной работы требуется активный обдув корпуса (серверная стойка или рабочая станция с мощными вентиляторами). Питание подаётся через один 8-pin разъём. В комплекте идёт переходник 2×8-pin → 8-pin (CPU).
Совместимые системы и аксессуары
Для полноценной работы ускорителя NVIDIA Tesla V100 рекомендуется серверное или профессиональное оборудование. Ниже приведены основные совместимые позиции.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-420GP, NVIDIA DGX-1 | Необходим свободный слот PCIe 3.0 x16 и блок питания от 1600 Вт (в зависимости от конфигурации) |
| Рабочие станции | Lenovo ThinkStation P920, Dell Precision T7920, HP Z8 G4 | Требуется мощный БП и хорошая вентиляция корпуса |
| Блоки питания | БП с одним или двумя 8-pin разъёмами (CPU/GPU), мощностью от 1000 Вт для одной карты | Рекомендуется серверный блок питания стандарта EPS12V |
| Кабели питания | Переходник 2×8-pin → 8-pin (в комплекте), удлинители 8-pin | Для подключения к стандартным БП |
| Системы охлаждения | Вентиляторы корпуса с высоким статическим давлением (Noctua, Delta) | Пассивное охлаждение карты требует направленного потока воздуха |
Аналоги NVIDIA Tesla V100 32 ГБ
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla V100 16 ГБ (900-2G500-0000-001) | Аналогичная архитектура, но вдвое меньше памяти HBM2 (16 ГБ). Ниже максимальный размер моделей. |
| NVIDIA | Tesla P100 16 ГБ | Предшественник V100, 16 ГБ HBM2, 4.7 TFLOPS FP64, без тензорных ядер. Медленнее в AI/ML. |
| NVIDIA | A100 40/80 ГБ (Ampere) | Современный ускоритель, до 80 ГБ HBM2e, 312 TFLOPS тензорных операций, PCIe 4.0. Дороже и производительнее. |
| AMD | Instinct MI100 (Arcturus) | 32 ГБ HBM2, 11.5 TFLOPS FP64, поддержка ROCm. Альтернатива для HPC, слабее в AI. |
| NVIDIA | Quadro GV100 | Та же архитектура, но с пассивным охлаждением и поддержкой профессиональной графики (SR-IOV). Меньше тензорных ядер? |
Рекомендация: Для задач глубокого обучения с большими моделями (LLM, computer vision) V100 32 ГБ остаётся оптимальным решением по соотношению цена/производительность. Если нужна ещё большая память — смотрите A100 80 ГБ.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla V100
Рекомендуется, если вам нужно:
- Ускорение тренировок нейронных сетей и inference (Tensor Core).
- Научные вычисления с двойной точностью (FP64).
- Обработка больших данных (Big Data, симуляции).
- Рендеринг V-Ray, Blender, Arnold (через CUDA).
- Виртуализация GPU (vGPU, MIG не поддерживается — нужен A100).
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы ищете видеокарту для игр или мультимедиа — нет видеовыходов.
- Бюджет ограничен и нужна карта начального уровня (T4 или P4).
- Не требуется двойная точность — достаточно GeForce RTX.
- Устанавливаете в обычный ПК без хорошего обдува — перегрев.
Конструкция и условия эксплуатации
2-слотовый пассивный радиатор
Длина PCB 268 мм, высота 2 слота. Корпус из алюминиевого сплава, вес нетто около 1.2 кг. В комплекте: инструкция, компакт-диск с ПО, кабель 2×8-pin → 8-pin (CPU).
Требования к охлаждению
- Рабочая температура: 0°C до 85°C (ядро).
- Рекомендуется корпус с приточной вентиляцией не менее 150 CFM.
- Не подходит для пассивных корпусов без вентиляторов.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla V100 32 ГБ |
| Артикул | 900-2G500-0000-000 |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 |
| Версия интерфейса | 3.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | Tesla V100 (GV100) |
| Количество процессоров в модуле, шт | 1 |
| Частота ядра, МГц | 1246 |
| Частота ядра в режиме Boost, МГц | 1380 |
| Частота шейдерного домена, МГц | 1246 |
| Частота шейдерного домена в режиме Boost, МГц | 1380 |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт | 5120 |
| Количество растровых процессоров, шт | 128 |
| Количество шейдерных процессоров, шт | 320 |
| Количество тензорных процессоров | 640 |
| Техпроцесс, нм | 12 |
| Объем кеша L2, МБ | 6 |
| Объем памяти, МБ | 32768 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 878 |
| Тип | HBM2 |
| Разрядность шины памяти, бит | 4096 |
| Поддержка ЕСС | Да |
| Одинарная точность, MAD (MUL + ADD), Гигафлопс | 14000 |
| Двойная точность, Гигафлопс | 7000 |
| DirectCompute 11.0 | Да |
| nVidia PhysX | Да |
| Cuda | 7.0 |
| Cuda C++ | Да |
| Поддержка версии DirectX | 12.1 |
| Поддержка версии OpenGL | 4.6 |
| Поддержка версии OpenCL | 2.0 |
| nVidia GigaThread | Да |
| Версия вершинных шейдеров | 6.1 |
| Версия геометрических шейдеров | 6.1 |
| Версия пиксельных шейдеров | 6.1 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление видеоядра на ном. частоте, Вт | 250 |
| Разъемы дополнительного питания | 8-pin |
| Количество занимаемых слотов, шт | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Особенности | Tensor Performance — 112 TFlops (GPU Boost Clocks) |
| Ссылка на описание | https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/tesla-v100/ |
| Комплект поставки | Инструкция пользователя, Компакт-диск с ПО, Кабель 2х8pin → 8pin (CPU) |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач подходит NVIDIA Tesla V100 32 ГБ?
Идеальна для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, научных вычислений (HPC), обработки больших данных и рендеринга. Благодаря тензорным ядрам и 32 ГБ памяти HBM2 обеспечивает ускорение training и inference моделей.
Какая производительность в FP32 и FP64?
Одинарная точность (FP32) — до 14 TFLOPS, двойная точность (FP64) — до 7 TFLOPS. Tensor производительность — до 112 TFLOPS при использовании GPU Boost.
Какой тип и объем памяти установлен на Tesla V100?
32 ГБ памяти HBM2 с эффективной частотой 878 МГц, 4096-битная шина, пропускная способность около 900 ГБ/с. Поддержка ECC для надежности данных.
Требуется ли дополнительное питание видеокарте?
Да, необходим один 8-pin разъем питания. Максимальное энергопотребление — 250 Вт. В комплекте идет кабель 2x8-pin -> 8-pin (CPU) для подключения.
Можно ли использовать Tesla V100 в обычном ПК?
Технически да, если есть слот PCIe 3.0 x16 и блок питания 600+ Вт. Однако карта не имеет видеовыходов, предназначена для серверов и рабочих станций. Для домашнего ПК лучше подойдут GeForce или Quadro.
Поддерживает ли видеокарта DirectX и OpenGL?
Да, поддерживаются DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.0, а также CUDA 7.0 и C++ для вычислений. Все шейдеры версии 6.1.
Какая система охлаждения у Tesla V100?
Пассивное охлаждение. Для отвода тепла требуется активный обдув корпуса сервера или рабочей станции. Карта рассчитана на установку в стойку с мощными вентиляторами.
Каковы размеры и вес видеокарты?
Длина PCB 268 мм, занимает 2 слота в корпусе. Вес нетто около 1.2 кг. В комплекте есть инструкция, диск с ПО и переходник питания.
С какими операционными системами совместима Tesla V100?
Работает под управлением Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL), а также поддерживается в средах виртуализации VMware, Hyper-V. Необходима установка драйверов NVIDIA CUDA.
Какую версию PCIe использует карта?
Интерфейс PCI Express 3.0 x16. Полностью совместима со слотами 4.0 и 2.0 (скорость будет ограничена версией слота).
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
