NVIDIA Tesla V100 900-2G500-0000-000 — ускоритель вычислений на архитектуре Volta (GV100) для дата-центров, машинного обучения и HPC. Оснащён 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 32 ГБ памяти HBM2 с ECC (4096-битная шина). Обеспечивает до 14 TFLOPS одинарной точности и 112 TFLOPS тензорной производительности. Пассивное охлаждение, интерфейс PCIe 3.0 x16, энергопотребление 250 Вт. Предназначен для серверов и рабочих станций, где требуется максимальная вычислительная мощность.
Рекордная производительность и архитектура
GPU построен на архитектуре NVIDIA Volta с использованием 12-нм техпроцесса. Ключевые блоки: 5120 ядер CUDA, 320 текстурных блоков, 128 растровых процессоров и 640 тензорных ядер второго поколения.
Вычислительные возможности
- Одинарная точность (FP32): до 14 TFLOPS (в режиме Boost 1380 МГц).
- Двойная точность (FP64): до 7 TFLOPS — идеально для научных расчётов.
- Тензорная производительность: 112 TFLOPS (GPU Boost Clocks) для задач глубокого обучения.
Память HBM2 с ECC
- Объём 32 ГБ с пропускной способностью 878 МГц эффективной частоты.
- Ширина шины 4096 бит — высокая пропускная способность для больших моделей и наборов данных.
- Поддержка ECC для целостности данных в критических расчётах.
Технологии NVIDIA
Поддержка CUDA 7.0, DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.0, NVIDIA GigaThread Engine, а также NVLink (на данной версии через PCIe, но сам GPU поддерживает NVLink в других исполнениях). TensorRT, cuDNN и RAPIDS полностью совместимы.
Области применения
Ускоритель разработан для ресурсоёмких задач в корпоративных и научных центрах.
Машинное обучение и глубокое обучение
- Обучение нейросетей — тензорные ядра ускоряют матричные операции.
- Инференс — высокая пропускная способность для batch-обработки.
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
- Научные симуляции — молекулярная динамика, гидродинамика.
- Финансовое моделирование — расчёты рисков, Монте-Карло.
Обработка данных и визуализация
- Рендеринг — Arnold, V-Ray, Octane (CUDA-ускорение).
- Анализ больших данных — RAPIDS, Spark 3.0.
Совместимое оборудование и требования
Для корректной работы Tesla V100 необходим сервер или рабочая станция с поддержкой PCIe 3.0 x16 и достаточным охлаждением. Ниже приведены рекомендуемые компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Материнская плата (серверная) | Supermicro X11DPG-QT, ASUS WS C621E Sage, Gigabyte MD70-HB0 | Чипсет C621/622, поддержка PCIe 3.0 x16, 2 слотa для карты |
| Блок питания | От 750 Вт (серверный), 2×8-pin PCIe Power (или через кабель 2×8-pin → 8pin CPU в комплекте) | Энергопотребление 250 Вт + запас на систему |
| Система охлаждения (корпус) | Активный обдув (вентиляторы 80-120мм), направленный поток на заднюю панель карты | Пассивное охлаждение требует постоянного воздушного потока |
| Операционная система | Windows Server 2019/2022, Linux (Ubuntu 20.04+, RHEL 8+), драйверы NVIDIA | CUDA Toolkit 11.0+ |
Аналоги NVIDIA Tesla V100 (900-2G500-0000-000)
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие ускорители с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla V100 SXM2 (32 ГБ) | Аналогичный GPU, но форм-фактор SXM2, выше энергопотребление (300 Вт), требуется NVLink-коммутатор |
| NVIDIA | Tesla T4 (16 ГБ) | Меньше ядер (2560), 8.1 TFLOPS FP32, 65 Вт, пассивное, дешевле, для инференса |
| NVIDIA | Quadro RTX 8000 (48 ГБ) | Туринга архитектура, 576 ядер Tensor, 16.3 TFLOPS FP32, активное охлаждение, для рабочих станций |
| AMD | Instinct MI100 (32 ГБ HBM2) | 23.1 TFLOPS FP32, 10.2 TFLOPS FP64, поддержка ROCm |
| NVIDIA | A100 (80 ГБ HBM2e) | Архитектура Ampere, 6912 ядер CUDA, 432 тензорных ядер, PCIe 4.0, до 600 Вт |
Рекомендация: Для задач, где критична двойная точность и большой объём памяти, V100 остаётся актуальной. Для инференса можно рассмотреть T4, для самых высоких нагрузок — A100.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla V100
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать сложные нейросети (BERT, GPT, ResNet-152).
- Выполнять научные расчёты с двойной точностью (FP64).
- Запускать симуляции и рендеринг с использованием CUDA.
- Обрабатывать большие массивы данных на GPU (RAPIDS).
- Получить проверенное решение для дата-центра с ECC-памятью.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы собираете игровой ПК — карта не имеет видеовыходов.
- У вас нет активного обдува корпуса — пассивное охлаждение перегреется.
- Ваш блок питания слабее 650 Вт или нет 8-pin разъёмов.
- Достаточно производительности встроенной графики или игровой карты.
- Требуется многоядерное решение без ECC — можно рассмотреть Tesla T4.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, двухслотовый дизайн
Длина PCB 268 мм, занимает 2 слота в серверной стойке. Обязательно наличие направленного воздушного потока (обычно обеспечивается корпусными вентиляторами). Рабочая температура до 85 °C.
Питание и энергопотребление
- Максимальное энергопотребление: 250 Вт (ядро).
- Разъёмы питания: 1×8-pin (используйте кабель 2×8-pin -> 8pin из комплекта).
- Рекомендуемый PSU: от 750 Вт (серверный).
Условия эксплуатации
- Температура: от 0°C до 45°C (рабочая).
- Влажность: 10–90% без конденсата.
- Установка: только в серверные корпуса с активным обдувом.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla V100 (900-2G500-0000-000) |
| Артикул | 900-2G500-0000-000 |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 3.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | Tesla V100 (GV100) |
| Количество процессоров в модуле | 1 |
| Частота ядра, МГц | 1246 |
| Частота ядра в режиме Boost, МГц | 1380 |
| Частота шейдерного домена, МГц | 1246 (Boost 1380) |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров | 5120 |
| Количество растровых процессоров | 128 |
| Количество шейдерных процессоров | 320 |
| Количество тензорных процессоров | 640 |
| Техпроцесс, нм | 12 |
| Объем кеша L2, МБ | 6 |
| Объем памяти, МБ | 32768 (32 ГБ) |
| Эффективная частота памяти, МГц | 878 |
| Тип памяти | HBM2 |
| Разрядность шины памяти, бит | 4096 |
| Поддержка ECC | Да |
| Одинарная точность (MAD), Гигафлопс | 14000 |
| Двойная точность, Гигафлопс | 7000 |
| DirectCompute 11.0 | Да |
| nVidia PhysX | Да |
| Cuda | 7.0 |
| Cuda C++ | Да |
| Поддержка версии DirectX | 12.1 |
| Поддержка версии OpenGL | 4.6 |
| Поддержка версии OpenCL | 2.0 |
| nVidia GigaThread | Да |
| Версия вершинных шейдеров | 6.1 |
| Версия геометрических шейдеров | 6.1 |
| Версия пиксельных шейдеров | 6.1 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление видеоядра на ном. частоте, Вт | 250 |
| Разъемы дополнительного питания | 1×8-pin |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Особенности | Tensor Performance - 112 Tflops (GPU Boost Clocks); NVLink не поддерживается на данной версии (только PCIe) |
| Ссылка на описание | https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/tesla-v100/ |
| Комплект поставки | Инструкция пользователя, Компакт-диск с ПО, Кабель 2×8pin -> 8pin (CPU) |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена Tesla V100?
Ускоритель создан для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC), научных расчётов, рендеринга и обработки больших данных. Используется в дата-центрах и серверных стойках.
Требуется ли дополнительное охлаждение?
Да, карта имеет пассивную систему охлаждения. Обязательно наличие направленного потока воздуха от корпусных вентиляторов. В серверных корпусах это обычно предусмотрено.
Какие требования к питанию?
Энергопотребление 250 Вт, необходим 1 разъём 8-pin. В комплекте идёт переходник 2×8-pin -> 8-pin. Рекомендуется блок питания от 750 Вт с сертификацией 80+.
Поддерживает ли карта ECC-память?
Да, 32 ГБ HBM2 оснащены ECC для обнаружения и исправления ошибок, что критично для научных и финансовых расчётов.
Можно ли использовать её в игровом компьютере?
Технически — да, если есть PCIe-слот и активный обдув. Но карта лишена видеовыходов, поэтому потребуется дополнительная видеокарта для вывода изображения. В играх драйверы могут работать некорректно (режим WDDM не оптимизирован).
Совместима ли с материнскими платами на чипсете C621?
Да, серверные платы с C621/C622 идеально подходят. Также поддерживаются рабочие станции на X299, X399, WRX80 с учётом обдува и питания.
Что такое тензорные ядра?
Специализированные блоки для матричных операций, используемые в глубоком обучении. V100 имеет 640 тензорных ядер, обеспечивающих до 112 TFLOPS.
Какую версию CUDA поддерживает?
CUDA 7.0 и выше (включая CUDA 11, 12). Рекомендуется использовать CUDA Toolkit 11.0+ для полной поддержки тензорных ядер.
Отличается ли эта версия от V100 SXM2?
Да, эта версия использует интерфейс PCIe 3.0 x16, а SXM2 — собственный разъём с более высокой пропускной способностью и энергопотреблением (до 300 Вт). Производительность GPU одинаковая, но SXM2 требует NVLink-коммутатора.
Какие операционные системы поддерживаются?
Windows Server 2019/2022, Linux (Ubuntu, RHEL, CentOS, Debian) с официальными драйверами NVIDIA. Драйверы для Windows 10/11 также доступны, но карта предназначена для серверов.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
