NVIDIA TESLA A30 900-21001-0040-000 — графический процессор для центров обработки данных на архитектуре Ampere с 24 ГБ памяти HBM2 и поддержкой ECC. Обеспечивает высокую производительность для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, HPC и аналитики. Оснащён тензорными ядрами, поддерживает Multi-Instance GPU (MIG) для безопасного разделения ресурсов и работает с PCIe 4.0 x16. Пассивное охлаждение рассчитано на установку в серверные системы с принудительным обдувом.
Высокая производительность для HPC и AI
GPU построен на архитектуре NVIDIA Ampere, обеспечивая до 10,3 TFLOPS одинарной точности (FP32) и 5,2 TFLOPS двойной точности (FP64). Тензорные ядра третьего поколения ускоряют матричные операции: 82 TFLOPS для TF32 и 165 TFLOPS для BFLOAT16/FP16. Это ключевое преимущество для тренировки и инференса нейросетей.
24 ГБ памяти HBM2 с ECC
- 24 ГБ HBM2 — высокая пропускная способность для больших датасетов и моделей.
- Поддержка ECC — коррекция ошибок памяти для критически важных вычислений (HPC, научные расчёты).
- Разрядность шины 3072 бит — совокупная пропускная способность до 933 ГБ/с.
PCIe 4.0 x16
Интерфейс PCI Express 4.0 обеспечивает удвоенную пропускную способность по сравнению с 3.0 (до 31.5 ГБ/с). Это снижает задержки при обмене данными с процессором и памятью системы.
Архитектура и возможности вычислений
NVIDIA A30 поддерживает современные технологии для изоляции рабочих нагрузок и ускорения вычислений.
Multi-Instance GPU (MIG)
- Разделение GPU на до 4 независимых экземпляров.
- Каждый экземпляр имеет собственные ресурсы памяти, кэша и вычислительные блоки.
- Безопасная изоляция для облачных сред и многопользовательских систем.
Тензорные ядра
- TF32 — 82 TFLOPS для ускоренного обучения без потери точности.
- BFLOAT16/FP16 — 165 TFLOPS для инференса и тренировки с плавающей запятой половинной точности.
- INT8 — до 330 TOPS для высокопроизводительного вывода.
CUDA и библиотеки NVIDIA
Полная поддержка CUDA 11, cuDNN, TensorRT, NCCL и других оптимизированных библиотек для глубокого обучения и HPC.
Дополнительные технологии
ECC и защита памяти
Поддержка коррекции ошибок для всех типов памяти (HBM2 и системной) — стандарт для серверных GPU.
Виртуализация
GPU поддерживает NVIDIA Virtual Compute Server (vCompute) и VMware vSphere, позволяя разделять ресурсы между виртуальными машинами.
NVLink (не поддерживается)
Для A30 связь между GPU осуществляется только через PCIe 4.0. NVLink отсутствует, что важно учитывать при масштабировании.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для работы NVIDIA A30 требуется серверная платформа с поддержкой PCIe 4.0 и достаточным охлаждением. Ниже приведены основные совместимые компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R750, HPE ProLiant DL380 Gen10+, Supermicro SYS-420GP, Lenovo SR665 | Обязательно наличие слота PCIe 4.0 x16 и возможность установки FHFL карт |
| Блоки питания | Рекомендуется 1600 Вт + на систему (в зависимости от конфигурации) | Один GPU потребляет 165 Вт, для нескольких GPU требуется запас для других компонент |
| Системы охлаждения | Принудительный обдув корпуса, направляющие воздуховоды для пассивных карт | Воздушный поток не менее 25 CFM через область GPU |
| Кабели питания | 8-pin EPS12V (CPU) или 8-pin PCIe — один разъём на GPU | Подключать блок питания напрямую к карте |
| Системное ПО | RHEL 8/9, Ubuntu 20.04/22.04, Windows Server 2022 + драйверы NVIDIA (R470+) | Для MIG и vCompute требуется совместимый гипервизор |
Аналоги NVIDIA TESLA A30 900-21001-0040-000
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla A100 (80GB) | 80 ГБ HBM2e, 312 TFLOPS FP16, NVLink 3, MIG до 7 экземпляров. Значительно дороже, выше производительность. |
| NVIDIA | Tesla V100 (32GB) | 32 ГБ HBM2, Volta, без MIG, тензорные ядра 1 поколения. Меньше памяти и медленнее. |
| AMD | Instinct MI100 (32GB HBM2) | 32 ГБ HBM2, поддержка ROCm, 11.5 TFLOPS FP64. Подходит для HPC, требует адаптации софта. |
| NVIDIA | RTX A6000 (48 GB GDDR6) | 48 ГБ GDDR6, без HBM2, без ECC на всей памяти, без MIG. Дешевле, но не серверный GPU. |
| NVIDIA | Tesla T4 (16 GB GDDR6) | 16 ГБ GDDR6, 65 Вт, тензорные ядра, Turing. Бюджетный вариант для инференса. |
| Intel | Intel Data Center GPU Max 1100 (48 GB HBM2e) | 48 ГБ HBM2e, 48 Xe-cores, поддержка oneAPI. Требует оптимизации ПО. |
Рекомендация: Если нужна максимальная производительность и совместимость экосистемы — A100. Для экономии в задачах инференса — T4. Для HPC (двойная точность) — AMD MI100.
Кому подойдёт NVIDIA TESLA A30
Рекомендуется, если вам нужно:
- Запускать тренировку нейронных сетей среднего масштаба (BERT, ResNet, GPT-3 малые версии).
- Инференс AI-моделей с высокой пропускной способностью (TF32/BFLOAT16).
- Изолировать рабочие нагрузки через MIG (до 4 инстансов).
- Использовать ECC для научных расчётов и моделирования.
- Совместимость с существующей инфраструктурой CUDA.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуются NVLink для объединения GPU — A30 его не поддерживает.
- Нужен GPU для графики или рендеринга — это не игровая карта.
- Бюджет ограничен — T4 или RTX A6000 дешевле (но без MIG/ECC).
- Максимальная производительность FP64 — V100 или A100 быстрее.
- Пассивное охлаждение не подходит для вашего сервера (нужен высокий воздушный поток).
Конструкция и условия эксплуатации
Форм-фактор Dual Slot FHFL
Карта занимает два слота, высота — полная (Full Height), длина — полная (Full Length). Размеры PCB 268 мм, с радиатором — около 300 мм. Пассивное охлаждение: для отвода 165 Вт требуется принудительный обдув (не менее 25 CFM через радиатор).
Питание
- Энергопотребление 165 Вт (номинальное).
- Один разъём 8-pin PCIe (или EPS12V).
- Рекомендуется блок питания сервера с запасом мощности.
Диапазон рабочих температур
- Рабочая: от 0°C до +50°C (с воздушным потоком).
- Хранение: от -40°C до +85°C.
- Влажность: 5–95% без конденсата.
Технические характеристики
| Производитель GPU | nVidia |
| Серия продукции | Tesla |
| Графический процессор (GPU) | A30 |
| Артикул | 900-21001-0040-000 |
| Интерфейс | PCI-E x16 |
| Версия интерфейса | 4.0 |
| Объем памяти, МБ | 24576 |
| Тип памяти | HBM2 |
| Разрядность шины памяти, бит | 3072 |
| Поддержка ECC | Да |
| Одинарная точность (MUL+ADD+SF), Гигафлопс | 10300 |
| Двойная точность, Гигафлопс | 5200 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление, Вт | 165 |
| Разъемы дополнительного питания | 8-pin |
| DisplayPort | 3 |
| Низкий профиль | Нет |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Особенности | Тензорные ядра для TF32 — 82 Терафлопс. Тензорные ядра для BFLOAT16 / FP16 — 165 Терафлопс |
| Вид поставки | RTL |
| Комплект поставки | Инструкция пользователя |
Часто задаваемые вопросы
Какие драйверы нужны для NVIDIA A30?
Используйте драйверы NVIDIA R470 и выше (серверная ветка). Последние стабильные версии можно скачать на сайте NVIDIA для Linux (RHEL, Ubuntu) и Windows Server. Для MIG потребуется дополнительная настройка.
Можно ли использовать A30 в игровом ПК?
Формально — да, но не рекомендуется. У карты нет видеовыходов (DisplayPort есть, но встроенный, не для монитора), пассивное охлаждение требует серверного обдува, и драйверы не оптимизированы для игр. Используйте RTX серию.
Какой воздушный поток нужен для охлаждения?
Минимум 25 CFM через радиатор при температуре окружающего воздуха до 30°C. Рекомендуется установка в выделенный воздуховод или использование серверных шасси с высоким статическим давлением.
Поддерживает ли A30 MIG?
Да, до 4 изолированных экземпляров GPU с гарантированным выделением памяти и вычислительных ресурсов. Работает только на совместимых серверных платформах и ОС.
Какие форматы тензорных ядер ускорены?
Тензорные ядра 3-го поколения ускоряют операции с FP64 (2x), FP32 (TF32), BFLOAT16, FP16, INT8, INT4. Пиковая производительность 165 TFLOPS для BF16/FP16.
Чем отличается A30 от A100?
A30 имеет 24 ГБ памяти (против 40/80 ГБ), меньше тензорных ядер, отсутствует NVLink. Максимальное количество MIG-экземпляров — 4 (у A100 — 7). A30 дешевле и предназначена для задач средней тяжести.
Требуется ли специальная материнская плата?
Достаточно слота PCIe 4.0 x16 и поддержки ресайз-бара (Above 4G Decoding). Для использования MIG — совместимый чипсет и BIOS (рекомендуется Intel C620/C740 или AMD WRX80).
В каких серверах гарантирована работа A30?
Все сертифицированные серверы из списка NVIDIA: Dell R750, HPE DL380 Gen10+, Supermicro SYS-420GP, ASUS RS520A. Полный список можно найти в документации NVIDIA.
Поддерживает ли A30 виртуализацию?
Да, через NVIDIA Virtual Compute Server (vCompute) и VMware vSphere 7/8. Возможно разделение одного GPU на несколько виртуальных машин.
Какая гарантия на GPU?
NVIDIA предоставляет 3 года гарантии на серверные ускорители Tesla A30 при условии установки в рекомендованные системы и соблюдении условий эксплуатации.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
