Видеоускоритель TCSP100M-16GB-PB на базе NVIDIA Tesla P100 (Pascal) — вычислительный ускоритель для серверов и рабочих станций. Оснащён 16 ГБ памяти HBM2 с 4096-битной шиной (пропускная способность ~ 720 ГБ/с), 3584 ядрами CUDA и производительностью до 10,6 TFLOPS (FP32) / 5,3 TFLOPS (FP64). Пассивное охлаждение, интерфейс PCIe 3.0 x16, энергопотребление 250 Вт (один разъём 8-pin). Создан для задач машинного обучения, научных расчётов, рендеринга и симуляций. Поддерживает DirectX 12, OpenGL 4.5, CUDA и виртуализацию GPU.
Мощная архитектура Pascal
Tesla P100 — первый ускоритель NVIDIA с технологией HBM2. Графический процессор работает на частоте 1328 МГц, память — 704 МГц. Благодаря 4096-битной шине обеспечивается рекордная пропускная способность, критичная для обработки больших данных и глубоких нейросетей.
16 ГБ HBM2
- Объём 16 ГБ — размещение крупных моделей и наборов данных без подкачки.
- Энергоэффективность — HBM2 потребляет меньше энергии на бит, чем GDDR5.
- Пропускная способность ~720 ГБ/с ускоряет операции с матрицами и тензорами.
3584 ядра CUDA, DP-производительность
Карта содержит 3584 ядер CUDA, работающих на частоте 1328 МГц. Производительность в FP64 — до 5,3 TFLOPS, что делает P100 одной из лучших в классе для задач двойной точности (симуляции, прогноз погоды).
Интерфейс и совместимость
Подключается через слот PCI-Express x16 3.0. Не требует монитора — это чисто вычислительная карта. Работает под управлением ОС Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL), поддерживает NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT и фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
Энергопотребление и питание
- 250 Вт — типичное энергопотребление под нагрузкой.
- 8-pin разъём — обязателен один кабель питания 8-pin PCIe.
- Passthrough для виртуализации — совместимость с VMware vGPU, Hyper-V.
Охлаждение
Пассивный радиатор рассчитан на установку в корпуса с принудительной вентиляцией. Рекомендуется наличие вентиляторов, продувающих слот GPU. Без активного обдува карта может перегреться.
Дополнительные возможности
Виртуализация GPU (vGPU, GRID)
Поддерживается до 16 виртуальных GPU на одну карту, каждый со своей выделенной памятью. Идеально для VDI и разделения ресурсов между несколькими пользователями.
NVLink (опционально)
Некоторые версии P100 поддерживают NVLink для прямого обмена данными между картами без задействования CPU, что ускоряет распределённые вычисления. Уточняйте поддержку в конкретной модификации.
Программная экосистема
Полная совместимость с NVIDIA CUDA 9+ и выше, поддержка OpenACC, DirectX 12 (для Compute), OpenGL 4.5. Библиотеки cuBLAS, cuFFT, NCCL ускоряют алгоритмы.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для стабильной работы ускорителя используйте серверы и компоненты, одобренные NVIDIA. Ниже приведены основные рекомендации.
| Тип | Рекомендуемые позиции | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы | Dell PowerEdge R740/R740xd, R750xa; HPE ProLiant DL380 Gen10/Gen11; Supermicro SYS-4029GP, SYS-6029U; Lenovo ThinkSystem SR650 | Необходимо наличие слота PCIe x16 с питанием 150 Вт через слот + дополнительное 8-pin |
| Блок питания | Мощность от 750 Вт (для одной карты) с одним кабелем 8-pin PCIe; для 2+ карт – 1200+ Вт | Рекомендуются блоки с сертификацией 80+ Gold/Platinum |
| Кабели питания | 8-pin PCIe (Molex 39-01-2085 или аналоги) | Кабель необходим, если слот не даёт 150 Вт |
| Термопаста / прокладки | Thermal Grizzly Kryonaut, Arctic MX-4, Fujipoly Ultra Extreme | Для замены при обслуживании; заводская термопаста уже нанесена |
| Адаптеры охлаждения | Карты с пассивным охлаждением – требуется достаточный воздушный поток от корпусных вентиляторов (150+ CFM через зону GPU) | В стоечных серверах это обеспечивается планом воздушных каналов |
| Программное обеспечение | NVIDIA CUDA 11+ Toolkit, драйверы 470+ (GSP), подсистема Linux – gcc, Python, библиотеки NCCL | Рекомендуется установка из официальных репозиториев NVIDIA |
Аналоги TCSP100M-16GB-PB (NVIDIA Tesla P100)
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы от NVIDIA и других производителей.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla P100 (12GB) – SXM2 вариант | 12 ГБ HBM2, форм-фактор SXM2, выше пропускная способность NVLink, требует совместимой материнской платы |
| NVIDIA | Tesla V100 (16GB PCIe) | Архитектура Volta, 16 ГБ HBM2, 640 тензорных ядер, 7,8 TFLOPS FP64 (с тензорным ускорением), выше производительность в ML |
| NVIDIA | Quadro GP100 | Аналогичная Pascal архитектура, но с поддержкой вывода изображения (видеовыходы), 16 ГБ HBM2, сертификация для профессиональных приложений |
| AMD | Radeon Pro WX 9100 | 16 ГБ HBM2, производительность ~5,2 TFLOPS FP64, поддержка OpenCL, но хуже экосистема CUDA |
| AMD | Radeon Instinct MI25 | 16 ГБ HBM2, 5,7 TFLOPS FP64, аналог для вычислений, но без NVLink и с более низкой эффективностью в нейросетях |
| NVIDIA | Tesla T4 | 16 ГБ GDDR6, 8,1 TFLOPS FP32, тензорные ядра, но низкая FP64 (0,25 TFLOPS) – не подходит для точной науки |
Рекомендация: Для машинного обучения и HPC с высокими требованиями к двойной точности (FP64) P100 – один из лучших вариантов на вторичном рынке. Если нужна максимальная производительность FP32/FP16 (Deep Learning) – смотрите Tesla V100 или A100.
Кому подойдёт видеоускоритель TCSP100M-16GB-PB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Ускорить обучение нейронных сетей (PyTorch, TensorFlow) с большими датасетами.
- Запускать симуляции с плавающей точкой двойной точности (FP64) – аэродинамика, расчёты прочности.
- Организовать виртуальные десктопы (VDI) с поддержкой GPU для CAD/3D.
- Проводить научные исследования в области биоинформатики, геофизики, физики высоких энергий.
- Получить вычислительный ускоритель по доступной цене (по сравнению с V100/A100).
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужна игровая видеокарта для настольного ПК – нет видеовыходов и поддержки DirectX (только Compute).
- Требуется максимальная производительность FP16 (тензорные ядра) – лучше V100/A100.
- У вас недостаточное охлаждение в сервере (пассивное охлаждение требует интенсивного обдува).
- Вы планируете использовать карту в одиночном рабочем месте с воздушным охлаждением без продува.
- Бюджет позволяет купить более современный ускоритель (A10, A30).
Конструкция и условия эксплуатации
Форм-фактор PCIe, пассивное охлаждение
Карта выполнена в полноразмерном профиле (длина 267 мм, ширина 111 мм, высота 40 мм с радиатором). Вес 1,8 кг. Установка в слот PCIe x16, требуется дополнительное питание 8-pin. Крепится двумя винтами к корпусу.
Диапазон рабочих температур
- Рабочая: 0°C до 45°C (окружающая среда) – при условии принудительного обдува со скоростью не менее 200 LFM.
- Хранение: -20°C до 70°C.
- Влажность: 10% – 90% без конденсации.
Не предназначена для установки в системы без активного воздушного потока. При монтаже в корпус убедитесь, что вентиляторы создают сквозной продув через радиатор.
Технические характеристики
| Модель | TCSP100M-16GB-PB |
| Артикул | TCSP100M-16GB-PB |
| Графический процессор | NVIDIA Tesla P100 (Pascal) |
| Частота видеопамяти, МГц | 704 |
| Частота графического процессора, МГц | 1328 (Boost) |
| Объём видеопамяти | 16 384 МБ (16 ГБ) |
| Тип видеопамяти | HBM2 |
| Поддержка API | DirectX 12, OpenGL 4.5 |
| Интерфейс подключения | PCI-Express 3.0 x16 |
| Поддержка SLI/CrossFire | Нет |
| Разрядность шины памяти | 4096 бит |
| Версия шейдеров | 5.0 |
| Система охлаждения | Пассивное (радиатор) |
| Дополнительная информация | Макс. энергопотребление 250 Вт; разъём доп. питания – 8-pin; вес – 1,8 кг; поддержка CUDA, vGPU, NVLink (опционально) |
| Производитель | NVIDIA (референсный дизайн) |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначен видеоускоритель TCSP100M-16GB-PB (NVIDIA Tesla P100)?
Ориентирован на HPC, машинное обучение, научные симуляции, рендеринг, анализ больших данных. Благодаря большому объёму HBM2 и высокой пропускной способности идеален для моделей, не помещающихся в 12 ГБ.
Какова пропускная способность памяти?
Частота памяти 704 МГц, шина 4096 бит – пропускная способность около 720 ГБ/с. Это в 2-3 раза выше, чем у карт с GDDR5.
Требуется ли специальное охлаждение в сервере?
Да, пассивный радиатор нуждается в принудительном продуве. Убедитесь, что в вашем корпусе предусмотрен воздушный канал через слот GPU (скорость воздуха не менее 200 LFM).
Поддерживает ли карта NVLink?
В некоторых версиях P100 есть NVLink (например, SXM2 или PCIe с NVLink). Наша модификация TCSP100M-16GB-PB может иметь или не иметь NVLink – уточните у продавца. Если NVLink отсутствует, используйте CUDA MPS для обмена данными.
Можно ли объединять несколько карт в SLI?
Нет, SLI не поддерживается. Для масштабирования используйте NVLink (если есть) или распределённые фреймворки (Horovod, NCCL).
Какое минимальное требование к блоку питания?
Рекомендуется блок питания мощностью 600 Вт для одной карты, с одним 8-пиновым разъёмом. Для двух карт – 1000+ Вт.
Поддерживает ли карта виртуализацию GPU (vGPU)?
Да. Поддерживается NVIDIA GRID, совместимость с VMware vSphere (vGPU), Citrix, Hyper-V. Драйверы и лицензии приобретаются отдельно.
Какие видеовыходы есть на карте?
Видеовыходов нет – это вычислительный ускоритель. Все функции вывода изображения отсутствуют. Управление только через удалённый доступ (SSH, IPMI).
Какая производительность в FP32/FP64?
FP32: ~10,6 TFLOPS, FP64: ~5,3 TFLOPS (половинная скорость). Одна из лучших карт для двойной точности среди своих современников.
В каких серверах можно использовать этот ускоритель?
Подходит для серверов Dell (R740, R750), HPE (DL380, DL560), Supermicro (GPU-серверы), Lenovo ThinkSystem, а также собственных сборок с мощным блоком питания и хорошим обдувом.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
