Видеоускоритель TCSP100M-16GB-PB — серверный ускоритель вычислений на базе NVIDIA Tesla P100 с 16 ГБ памяти HBM и пассивным охлаждением. Предназначен для центров обработки данных, задач искусственного интеллекта, машинного обучения, научных вычислений и рендеринга. Обеспечивает производительность до 9,3 TFLOPS (FP64) и пропускную способность памяти 732 ГБ/с. Поставляется в стандартном форм-факторе PCIe x16, требует активного обдува корпуса.
Высокая вычислительная мощность и память HBM
TCSP100M-16GB-PB построен на архитектуре NVIDIA Pascal и включает 56 потоковых мультипроцессоров (SM). Базовая частота ядра — 1328 МГц, 3584 ядер CUDA обеспечивают впечатляющую скорость параллельных вычислений.
16 ГБ видеопамяти HBM
- Тип памяти HBM (High Bandwidth Memory) — шина 4096 бит, частота 704 МГц, пропускная способность 732 ГБ/с.
- Ёмкость 16 ГБ — достаточно для больших нейросетевых моделей (BERT, GPT, ResNet) и обработки крупных массивов данных (Big Data).
- Энергоэффективность — HBM потребляет меньше энергии на бит по сравнению с GDDR, что особенно важно при работе 24/7.
Пассивная система охлаждения
Ускоритель не имеет собственного вентилятора, поэтому отвод тепла (TDP 250 Вт) осуществляется через корпусный воздушный поток сервера. Необходимо обеспечить прямое продувание радиатора (например, через планку 2U/4U). Для стоечных серверов с активными вентиляторами это штатный режим.
Экосистема и поддержка API
Видеоускоритель полностью совместим со стеком NVIDIA CUDA, включая библиотеки cuDNN, TensorRT, cuBLAS.
Поддерживаемые API и фреймворки
- DirectX 12, OpenGL 4.5 — рендеринг и визуализация на Windows.
- CUDA Toolkit — разработка и оптимизация GPU-ускоренных алгоритмов.
- TensorFlow, PyTorch, Caffe2 — полная поддержка AI/ML с ускорением GPU.
- OpenCL, Vulkan — через сторонние runtime (не все версии).
Драйверы и конфигурации
Рекомендуемые драйверы: NVIDIA Data Center Driver (R470+) для Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL) и Windows Server. Для виртуализации поддерживается GPU Passthrough (VMware, Hyper-V, KVM).
Архитектурные и эксплуатационные возможности
Вычисления с двойной точностью (FP64)
Tesla P100 обладает высокой производительностью FP64 (4,7 TFLOPS), что востребовано в научном моделировании, гидродинамике, финансах и геофизике.
Кэш-память L2
4 МБ кэша второго уровня снижает задержки при работе с большими наборами данных.
ECC (Error Correction Code)
Поддержка коррекции ошибок памяти — критически важна для HPC, где сбой может исказить результаты длительных вычислений.
MPS (Multi-Process Service)
Позволяет параллельно выполнять несколько задач на одном GPU без взаимных помех.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для корректной установки и работы TCSP100M-16GB-PB необходимо следующее:
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Материнская плата / Сервер | Стандарт ATX/E-ATX с PCIe x16 (Gen3), либо серверы Supermicro SuperServer 4029GP-TRT (SYS-4029GP-TRT), Dell PowerEdge R740, HPE ProLiant DL380 Gen10 (P19720-B21) | Безопасный зазор для пассивного радиатора |
| Блок питания (БП) | Мощность от 600 Вт с 8-pin (6+2) для видеокарты; рекомендуется 750 Вт + 80 PLUS Gold | Для TDP 250 Вт + запас на сервер |
| Кабель питания GPU | 1x 8-pin (6+2) PCIe Power | В комплекте не поставляется |
| Система охлаждения корпуса | Корпусные вентиляторы 80–120 мм с продувом на радиатор GPU (обязательно) | Без обдува ускоритель перегреется |
| Операционная система | Windows 10/11 PRO, Windows Server 2016+, Ubuntu 20.04+, CentOS 8+ | Установка драйверов NVIDIA |
Аналоги TCSP100M-16GB-PB (NVIDIA Tesla P100)
На рынке присутствуют как оригинальные карты NVIDIA, так и альтернативные решения от других вендоров. Сравнение приведено ниже.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA (OEM) | 900-2G410-0000-000 | Активное охлаждение, форм-фактор FHFL, выше цена, редкость. |
| NVIDIA | 900-2G500-0000-000 | Архитектура Volta, Tensor Cores, 16/32GB, выше производительность, дороже. |
| NVIDIA | VCQRTX6000-PB | Для рабочих станций, активное охлаждение, видеовыходы, меньше FP64. |
| AMD | 100-506063 | 16GB HBM2, активное охлаждение, поддержка ROCm, ниже FP64. |
| Intel | H54450-001 | Серверные ускорители, поддержка av1, но экосистема слабее. |
Рекомендация: Для задач, где критична двойная точность и пропускная способность памяти HBM, TCSP100M-16GB-PB (Tesla P100) остаётся доступным решением. Если нужны тензорные ядра — рассмотрите NVIDIA T4 или V100.
Кому подойдёт TCSP100M-16GB-PB
Рекомендуется, если:
- Требуется ускорение AI/ML: обучение нейросетей, инференс.
- Выполняются научные расчёты (FP64) — вычислительная гидродинамика, биоинформатика.
- Нужна высокая пропускная способность памяти 732 ГБ/с для работы с большими данными.
- Строится сервер виртуальных GPU для VDI (Citrix, VMware).
- Проект требует стабильности ECC и поддержки CUDA.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Планируется использование дома для игр — нет видеовыходов, производительность в играх низкая.
- Нет надёжного обдува корпуса — пассивное охлаждение перегреется без направленного воздушного потока.
- Бюджет ограничен и можно обойтись CPU-расчётами.
- Требуются компактные рабочие станции — карта длинная (267 мм) и занимает 2 слота.
Конструкция и условия эксплуатации
Металлический корпус, двухслотовый дизайн
Размеры 267*111*40 мм, вес 1,8 кг. Закрытый радиатор из алюминия с медным основанием. Крепится через заднюю планку PCIe (стандартная).
Условия окружающей среды
- Эксплуатация: от 0°C до +50°C при обдуве.
- Хранение: от -20°C до +70°C.
- Влажность: 10–90% без конденсата.
- Максимальная температура ядра под нагрузкой: 92°C (автоматический троттлинг при превышении).
Ускоритель предназначен для установки в серверные стойки, ЦОД, вентилируемые помещения.
Технические характеристики
| Модель | TCSP100M-16GB-PB |
| Артикул | TCSP100M-16GB-PB |
| Графический процессор | NVIDIA Tesla P100 |
| Архитектура | Pascal |
| Количество ядер CUDA | 3584 |
| Частота графического процессора, МГц | 1328 |
| Тип видеопамяти | HBM |
| Объем видеопамяти, Мб | 16384 |
| Частота видеопамяти, МГц | 704 |
| Разрядность шины видеопамяти, бит | 4096 |
| Пропускная способность памяти | 732 ГБ/с |
| Версия шейдеров | 5.0 |
| Поддержка API | DirectX 12, OpenGL 4.5 |
| Интерфейс подключения | PCI-E x16 (Gen3) |
| Поддержка SLI/CrossFire | Нет |
| ECC (коррекция ошибок) | Да |
| Система охлаждения | Пассивное (радиатор) |
| Максимальное энергопотребление | 250 Вт |
| Разъем дополнительного питания | 8 pin (6+2) |
| Вес, кг | 1,8 |
| Размеры (Д*В*Ш), мм | 267*111*40 |
| Температура эксплуатации | от 0 до +50 °C |
| Температура хранения | от -20 до +70 °C |
| Производитель | TCSP (совместимо с NVIDIA) |
Часто задаваемые вопросы
Можно ли установить этот ускоритель в обычный компьютер?
Да, при наличии слота PCIe x16, блока питания с 8-pin коннектором и возможности закрепить карту (занимает 2 слота). Однако из-за пассивного охлаждения обязательно нужен направленный поток воздуха внутри корпуса. Для домашних систем это часто проблема.
Какой блок питания рекомендован для TCSP100M?
Минимум 600 Вт с одним 8-pin (6+2) разъёмом. Для сервера с несколькими картами — 1000+ Вт с соответствующим количеством линий.
Поддерживается ли виртуализация GPU?
Да, через vGPU (NVIDIA GRID) для VDI, а также GPU Passthrough в Hyper-V, VMware ESXi, KVM. Необходимы лицензии vGPU.
Работает ли Windows 10/11 с этой видеокартой?
Работает, но нет подключения монитора — карта не имеет видеовыходов. Используется как вычислительный ускоритель через CUDA. Для вывода изображения требуется другая видеокарта.
Какая реальная производительность FP64?
4,7 TFLOPS (двойная точность). Это один из самых мощных ускорителей в данном классе, подходит для научных расчётов.
Совместима ли карта с материнскими платами AMD?
Да, если есть слот PCIe x16 (Gen2/Gen3). На платформе AMD возможны некоторые ограничения по Resizable BAR, но для CUDA это не критично.
Требуется ли специальный драйвер для Linux?
Рекомендуется NVIDIA Data Center Driver или обычный драйвер с поддержкой Tesla. Для Ubuntu можно установить из репозитория NVIDIA-driver-470 (или новее).
Может ли карта работать в режиме автоматического понижения частоты?
Да, при простое частота снижается, а вентиляторы (если бы были) — нет. При нагреве происходит троттлинг, поэтому важен обдув.
В чём разница между TCSP100M-16GB-PB и оригинальной NVIDIA Tesla P100?
TCSP — совместимый продукт, использующий референсный дизайн и чип NVIDIA. Отличия могут быть в маркировке и вентиляторной планке. Характеристики идентичны.
Какие инструменты для мониторинга температуры?
NVIDIA-smi (Linux/Windows), GPU-Z, HWiNFO. Рекомендуется следить за температурой под нагрузкой — не выше 92°C.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
