Профессиональная видеокарта NVIDIA Tesla T4 (арт. 900-2G183-0000-001) — ускоритель для центров обработки данных, облачных вычислений и задач искусственного интеллекта. Оснащён 16 ГБ памяти GDDR6 с 256-битной шиной, 2560 ядрами CUDA и 320 тензорными ядрами. Пассивное охлаждение рассчитано на установку в серверные системы с принудительным обдувом. Карта работает через интерфейс PCI Express 3.0 x16, поддерживает DirectX 12.1, OpenGL 4.6 и Vulkan. Предназначена для инференса нейросетей, рендеринга, виртуализации GPU и высокопроизводительных вычислений.
Архитектура NVIDIA Turing и вычислительные возможности
T4 построена на архитектуре Turing с тензорными ядрами второго поколения, которые обеспечивают до 130 TOPS для задач INT8. Оптимальное решение для серверов и рабочих станций, требующих ускорения AI/ML-нагрузок.
Ключевые вычислительные блоки
- 2560 ядер CUDA — универсальные вычисления с плавающей точкой (FP32/FP64).
- 320 тензорных ядер — аппаратное ускорение нейросетевых операций (INT8, FP16, TF32).
- 40 ядер RT — аппаратная трассировка лучей для профессионального рендеринга.
- 16 ГБ GDDR6 — высокая пропускная способность (320 ГБ/с) для работы с большими моделями данных.
Поддержка API и платформ
- DirectX 12.1, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3
- CUDA 11.8+, NVIDIA TensorRT, cuDNN
- NVENC / NVDEC (аппаратное кодирование/декодирование H.264, H.265, AV1)
Сферы применения
Видеокарта профессионального класса ориентирована на серверный сегмент и задачи, требующие высокой вычислительной плотности.
Инференс нейронных сетей
Благодаря тензорным ядрам T4 обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность при распознавании изображений, обработке естественного языка и рекомендательных системах.
Виртуализация GPU (vGPU)
Поддержка NVIDIA Virtual GPU (vGPU) позволяет разделять физическую карту между несколькими виртуальными машинами для VDI, DaaS и облачных игр.
Профессиональный рендеринг и 3D-моделирование
Сертификация для приложений Autodesk, Dassault Systèmes, Siemens NX — карта подходит для инженерного анализа и фотореалистичного рендеринга в рабочих станциях.
Совместимые системы и аксессуары
Для корректной работы NVIDIA Tesla T4 необходима серверная платформа с поддержкой пассивного охлаждения и достаточным воздушным потоком. Ниже представлены основные совместимые компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R740/750, HPE ProLiant DL380 Gen10/11, Supermicro SYS-2029/4029, Lenovo ThinkSystem SR650 | Поддержка полноразмерных карт PCIe и усиленного охлаждения |
| Рабочие станции | Dell Precision T5820/T7920, HP Z8/Z6, Lenovo P920/P620, а также сборки на базе материнских плат с серверными чипсетами (Intel C621/C622) | Необходимо наличие дополнительного вентилятора для обдува пассивного радиатора |
| Блоки питания | Минимум 750 Вт (сертифицированные модульные БП с одним 8-pin PCIe) | Потребление T4 — до 70 Вт, но для системы в целом требуется запас |
| Кабель питания PCIe | 8-pin (6+2) PCIe power cable, желательно с дополнительным конденсатором для стабильности | Блок питания должен иметь соответствующий разъём |
| Системы охлаждения | Напрямую обдуваемый отсек с вентиляторами 40/60/80 мм (в серверном корпусе) | Для рабочей станции необходим дополнительный вентилятор, закрепляемый над картой |
Аналоги NVIDIA Tesla T4
Рассмотрите альтернативы, если T4 недоступна или ваши задачи требуют другой производительности.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Quadro RTX 4000 (16 ГБ) | Активное охлаждение, DisplayPort, 16 ГБ GDDR6, 2560 CUDA, 320 тензорных ядер, но требует слота с обдувом. |
| NVIDIA | A16 (16 ГБ) | Серверный ускоритель с 4 GPU (4x 16 ГБ), 1920 CUDA на GPU, для VDI. Выше производительность для задач виртуализации. |
| NVIDIA | A10 (24 ГБ) | 24 ГБ GDDR6, 9216 CUDA, 576 тензорных ядер, более высокая цена, лучше для AI/ML. |
| AMD | Radeon Pro W5500X | 8 ГБ GDDR6, 2304 потоковых процессора, активное охлаждение. Меньше памяти, ниже цена. |
| Intel | Intel Data Center GPU Flex 140 | 16 ГБ, 512 потоковых процессора, поддержка AV1, для транскодинга и инференса. Ниже производительность в FP32. |
| NVIDIA | L4 (24 ГБ) | 24 ГБ GDDR6 (128-бит), 3840 CUDA, 120 тензорных ядер, более современная архитектура Ada Lovelace, для AI/ML. |
Рекомендация: Для классических задач инференса и VDI выбирайте T4. Если нужен большой размер памяти или новое поколение ядер — рассмотрите L4 или A10. Для рабочих станций с возможностью активного охлаждения — Quadro RTX 4000.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla T4
Рекомендуется, если вам нужно:
- Запустить инференс нейронных сетей в production (компьютерное зрение, NLP, рекомендации).
- Организовать VDI или виртуальные рабочие столы с GPU (NVIDIA vGPU).
- Ускорить рендеринг и 3D-моделирование в серверной среде.
- Использовать профессиональные приложения с поддержкой CUDA/OpenCL.
- Получить низкое энергопотребление (70 Вт) при высокой плотности вычислений.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы собираете игровой ПК — T4 не имеет видеовыходов и драйверов GeForce.
- Система не обеспечивает активный обдув карты (пассивное охлаждение перегреется).
- Требуется работа с FP64 (двойная точность) — T4 не предназначена для HPC с высокими требованиями к double precision.
- Нужна максимальная производительность для обучения больших моделей — тогда смотрите на A10/A100/H100.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивная система охлаждения
Карта не имеет собственных вентиляторов и отводит тепло через алюминиевый радиатор с тепловыми трубками. Установка обязательна в корпус с принудительным движением воздуха (серверные стойки, рабочие станции с активным обдувом).
Форм-фактор и интерфейс
- PCI Express 3.0 x16 (обратная совместимость с PCIe 2.0/1.0)
- Высота 1 слот (низкопрофильная, full-height)
- Длина 267 мм
- Питание: 1 разъём 8-pin PCIe (дополнительное питание обязательно)
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: 0°C до +55°C (при скорости воздушного потока не менее 10 CFM через карту)
- Хранение: от -20°C до +70°C
- Влажность: 10–90% (без конденсата) при работе, до 95% при хранении
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla T4 |
| Артикул | 900-2G183-0000-001 |
| Архитектура | NVIDIA Turing |
| Количество ядер CUDA | 2560 |
| Количество тензорных ядер | 320 |
| Количество RT-ядер | 40 |
| Объём видеопамяти, Мб | 16384 |
| Тип видеопамяти | GDDR6 |
| Разрядность шины видеопамяти, бит | 256 |
| Пропускная способность памяти | 320 ГБ/с |
| Интерфейс подключения | PCI Express 3.0 x16 |
| Поддержка API | DirectX 12.1, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3 |
| Вычислительная производительность FP32 | 8.1 TFLOPS |
| Вычислительная производительность INT8 (с тензорными ядрами) | 130 TOPS |
| Система охлаждения | Пассивное охлаждение |
| Энергопотребление (TDP) | 70 Вт |
| Дополнительное питание | 1x 8-pin PCIe |
| Форм-фактор | 1 слот, полноразмерный (full-height, half-length) |
| Размеры (Д x В) | 267.5? x 111.15 мм |
| Вес нетто | ~200 г |
| Вес упаковки (ориентировочно) | ~600 г |
| Аппаратное кодирование/декодирование | NVENC (H.264, H.265), NVDEC (H.264, H.265, VP9, AV1) |
| Поддержка vGPU | Да (NVIDIA Virtual GPU) |
| Поддержка CUDA | CUDA 11.8 и выше |
| Температура эксплуатации | 0°C до +55°C (с принудительным обдувом) |
| Температура хранения | -20°C до +70°C |
| Относительная влажность при эксплуатации | 10–90% (без конденсата) |
| Сертификация | RoHS, FCC, CE |
| Производитель | NVIDIA |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена NVIDIA Tesla T4?
Для инференса нейронных сетей, виртуализации GPU (VDI), облачного гейминга, профессионального рендеринга и высокопроизводительных вычислений в серверной среде.
Сколько памяти у T4 и какого типа?
16 ГБ GDDR6 с 256-битной шиной. Этого объёма достаточно для большинства моделей AI/ML среднего размера.
Нужен ли дополнительный обдув для пассивного радиатора?
Да, карта рассчитана на установку в серверный корпус с активным движением воздуха. В рабочей станции необходимо обеспечить направленный поток на радиатор.
Можно ли использовать T4 в домашнем компьютере?
Теоретически да, если в корпусе есть обдув и подходящий блок питания. Но карта не имеет видеовыходов, поэтому её нельзя подключить к монитору.
Какой блок питания рекомендуется?
Минимум 750 Вт качественного блока с одним 8-pin PCIe кабелем. Потребление T4 составляет около 70 Вт, но системный блок требует запаса.
Поддерживает ли карта виртуализацию GPU?
Да, полностью поддерживается NVIDIA Virtual GPU (vGPU) для разделения карты между ВМ. Требуется лицензия vGPU.
Какие аналоги существуют с пассивным охлаждением?
NVIDIA T4 — одна из немногих серверных карт с пассивным охлаждением и низким профилем. Если нужны современные модели — обратите внимание на NVIDIA L4.
Есть ли на T4 поддержка прямого рендеринга OpenGL?
Да, через NVIDIA Quadro (серверный) драйвер поддерживается OpenGL до 4.6. Для интерактивной работы необходим виртуальный экран (например, через VirtualGL).
Какова гарантия на профессиональные карты Tesla?
Обычно 3 года от производителя (уточняется у продавца). Для б/у карт гарантия может быть ограничена.
Работает ли T4 в системе с процессором AMD?
Да, при наличии совместимого чипсета и слота PCIe x16. Драйверы NVIDIA поддерживают платформы AMD и Intel.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
