Вычислительный модуль-плата PiddlePi-K210 (артикул D1201000084) — это расширенный комплект для разработки на базе двухъядерного процессора Kendryte K210 с архитектурой RISC-V. Плата оснащена 2-мегапиксельной камерой, WiFi-антенной 2.4 ГГц и сенсорным дисплеем 2.8 дюйма. Производительность нейросетевого ускорителя достигает 1 TOPS при энергопотреблении чипа всего 300 мВт. Идеальное решение для прототипирования систем машинного зрения, умного дома и IoT-устройств.
Высокая производительность и эффективность
Плата построена на чипе Kendryte K210, который сочетает два ядра RISC-V 64-бит и нейросетевой ускоритель KPU. Это позволяет запускать алгоритмы компьютерного зрения и TensorFlow Lite прямо на борту без необходимости в облачных вычислениях.
2-ядерный процессор RISC-V
- Тактовая частота — до 400 МГц, 64-бит архитектура.
- Производительность — 1 TOPS для задач машинного обучения.
- Энергопотребление — всего 300 мВт у чипа, что идеально для автономных проектов.
Камера 2 МП и сенсорный дисплей 2.8"
Модуль камеры с объективом 3.6 мм формирует изображение 2 МП (1600x1200). Цветной TFT-дисплей с диагональю 2.8 дюйма поддерживает сенсорное управление, что упрощает создание интерфейса пользователя.
Беспроводная связь и интерфейсы
Встроенный WiFi-модуль 2.4 ГГц обеспечивает передачу данных и удалённое управление проектом. Плата также предоставляет богатый набор проводных интерфейсов для периферии.
Беспроводное подключение
- WiFi 2.4 ГГц — поддерживает стандарты 802.11 b/g/n.
- Антенна — внешняя, с разъёмом IPEX, входит в комплект.
- Режимы работы — Sta (клиент) и AP (точка доступа).
Проводные интерфейсы
- UART — для отладки и подключения периферии.
- GPIO — до 24 пинов с поддержкой SPI, I2C, PWM.
- USB Type-C — питание 5 В и передача данных.
Дополнительные возможности и ПО
Поддержка TensorFlow Lite / Keras
Благодаря нейросетевому ускорителю KPU плата может выполнять модели Quantized TensorFlow Lite и Keras напрямую. Примеры распознавания лиц, объектов и жестов доступны в пакете SDK.
Среды разработки
- Arduino IDE — быстрый старт для проектов на C++.
- MicroPython — для прототипирования на Python.
- Kendryte IDE — официальная среда на базе Eclipse.
Питание и защита
Плата питается от 5 В через USB Type-C. Встроенный преобразователь формирует 3.3 В и 1.8 В для логики чипа. Защита от переполюсовки и стабилизация обеспечивают надёжную работу.
Совместимые аксессуары и периферия
Для расширения функциональности модуля PiddlePi-K210 рекомендуется использовать следующее совместимое оборудование.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Камеры (MIPI) | OV2640, OV5640, GC032A — с объективом M12 | Разрешение до 5 МП, подходят для замены штатной |
| Дисплеи (ST7789 / ILI9341) | 2.8" 320x240 с разъёмом FPC-24, сенсорный или без | Совместимы по распиновке, требуется кабель FFC |
| WiFi / BLE модули | ESP8266, ESP32 (UART) | Для расширения беспроводных возможностей |
| Сенсорные панели | XPT2046 (резистивный), Goodix (ёмкостный) | Подключаются через SPI |
| Карты памяти | MicroSD (SPI, до 32 ГБ, FAT32) | Для хранения моделей и данных |
| USB-адаптеры | CP2102, CH340G для UART-отладки | Если требуется дополнительный COM-порт |
Аналоги вычислительного модуля PiddlePi-K210
Если данная плата недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы на базе K210 и других чипов.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| Sipeed | MAIX Bit K210 | Аналогичный чип K210, меньше периферии (без дисплея и камеры в базе), более низкая цена. |
| Sipeed | MAIX Dock K210 | Расширенный набор интерфейсов (Ethernet, слот SD), без дисплея в комплекте. |
| Seeed Studio | Grove AI Module K210 | K210 в формате Grove, меньше GPIO, ориентирован на готовые датчики. |
| Espressif | ESP32-S3-EYE | На чипе ESP32-S3, камера 2 МП, дисплей, цена ниже, но K210 мощнее в AI. |
| Raspberry Pi | Raspberry Pi 4 + камера | Значительно мощнее, но больше энергопотребление, размер и цена. |
| NVIDIA | Jetson Nano | Для сложных AI-задач, но стоимость в 10 раз выше, избыточен для простых проектов. |
Рекомендация: Для обучения и прототипирования устройств машинного зрения на K210 плата PiddlePi-K210 — оптимальный выбор «всё в одном». Если нужен чистый K210 без периферии — обратите внимание на MAIX Bit.
Кому подойдёт PiddlePi-K210 (D1201000084)
Рекомендуется, если:
- Вы разрабатываете устройство с распознаванием изображений (лицо, жесты, объекты).
- Нужен компактный AI-модуль с дисплеем и камерой для прототипа.
- Хотите изучать машинное обучение на RISC-V без ПК.
- Требуется автономное устройство с низким энергопотреблением.
- Планируете проекты для умного дома, роботов, IoT с AI на борту.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужна производительность как у Raspberry Pi 4 — K210 слабее.
- Нет задач по AI/зрению — можно взять обычную ESP32.
- Требуется работа с видео 30 кадров/с High Res — K210 ограничен.
- Вы ищете только WiFi-модуль без камеры — есть платы проще.
- Нужна работа в промышленных условиях от -40°C — K210 до 0°C.
Конструкция и условия эксплуатации
Компактная плата 65x52 мм
Размеры печатной платы: 65 x 52 мм. На борту расположены разъёмы для камеры (FPC-24), дисплея (FPC-24), антенна IPEX, кнопки сброса и загрузки, светодиоды индикации.
Условия эксплуатации
- Температура работы: 0°C до +70°C
- Температура хранения: -20°C до +85°C
- Влажность: 20–90% (без конденсата)
- Питание: 5 В постоянного тока, 500 мА (рекомендуется 1 А)
Плата предназначена для использования в сухих отапливаемых помещениях. При работе с камерой избегайте попадания прямого солнечного света на матрицу.
Технические характеристики
| Артикул | D1201000084 |
| Модель | PiddlePi-K210 |
| Чип / Процессор | Kendryte K210 |
| Архитектура ядра | RISC-V 64-бит, 2 ядра |
| Частота процессора | 400 МГц |
| Производительность AI | 1 TOPS |
| Потребление чипа | 300 мВт |
| Встроенный нейросетевой ускоритель | KPU (K210 Neural Processing Unit) |
| Камера в комплекте | 2 МП (1600x1200), объектив 3.6 мм |
| Дисплей | 2.8 дюйма, TFT, сенсорный (резистивный) |
| Разрешение дисплея | 320 x 240 пикселей |
| Беспроводная связь | WiFi 2.4 ГГц (802.11 b/g/n) |
| Антенна | Внешняя, с разъёмом IPEX |
| Память | 8 МБ SRAM (внутренняя) |
| Flash-память | 16 МБ (внешняя SPI) |
| Интерфейсы | USB Type-C (5 В), UART, SPI, I2C, PWM, GPIO |
| Кнопки | Сброс (Reset), Загрузка (Boot) |
| Светодиоды | Питание (красный), статус (зелёный) |
| Питание | 5 В постоянного тока через USB Type-C |
| Потребляемый ток | ~300 мА (без нагрузки WiFi) |
| Размеры платы | 65 x 52 x 1.6 мм |
| Вес нетто | 35 г (с камерой и дисплеем) |
| Комплект поставки | Модуль PiddlePi-K210, камера, антенна, сенсорный дисплей, крепёжный комплект |
| Среда разработки | Arduino IDE, MicroPython, Kendryte IDE |
| Поддержка нейросетей | TensorFlow Lite, Keras (Quantized), ONNX (конвертация) |
| Температура эксплуатации | 0 – +70 °C |
| Температура хранения | -20 – +85 °C |
| Влажность при работе | 20 – 90% без конденсата |
| Производитель | PiddlePi / DFRobot |
Часто задаваемые вопросы
Где можно купить PiddlePi-K210?
Модуль доступен на AliExpress, у официальных дистрибьюторов DFRobot, а также на сайте производителя. Артикул для поиска: D1201000084.
Сложно ли программировать K210?
Для начинающих подойдёт Arduino IDE с готовыми библиотеками. MicroPython также упрощает процесс. Официальный SDK (Kendryte IDE) требует опыта работы с C/C++.
Какое напряжение и ток нужны для питания?
Питание 5 В постоянного тока через USB Type-C. Рекомендуемый ток — 1 А, минимальный — 500 мА. При подключении камеры и WiFi нагрузка возрастает до 600 мА.
Можно ли загрузить код через USB без программатора?
Да, плата имеет встроенный загрузчик (BOOT + RESET). Через USB Type-C в режиме DFU загружается прошивка. Для Arduino IDE выбирайте плату "Sipeed MAIX Bit" или "K210".
Как расширить количество GPIO?
На плате выведено 24 пина, но часть занята камерой и дисплеем. Для расширения используйте мультиплексор или переходник на ESP32 по UART.
Поддерживает ли плата TensorFlow Lite Micro?
Да, чип K210 оптимизирован для запуска квантованных моделей TensorFlow Lite через SDK Kendryte. Примеры работы с face detection и объектами идут в комплекте.
Как подключить дисплей, если он не входит в комплект?
Используйте дисплей ILI9341 или ST7789 с разъёмом FPC-24. Распиновка: MOSI, SCK, CS, DC, RST, BL. В комплекте поставки уже есть кабель FFC.
Можно ли обновить прошивку через WiFi?
Прямой OTA-функции нет. Но можно передать бинарный файл через HTTP и записать во Flash через загрузчик. Рекомендуется обновление по USB.
Подходит ли плата для автономных проектов на батарейках?
Да, потребление около 0.3–0.5 Вт позволяет работать от Li-Ion аккумулятора через повышающий преобразователь до 5 В. Однако WiFi увеличивает расход.
В чём отличие PiddlePi-K210 от Sipeed MAIX?
PiddlePi-K210 — готовый комплект с дисплеем и камерой. Sipeed MAIX обычно идёт без них. Также у PiddlePi улучшенная антенна и крепёж. Архитектура чипа одинаковая.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
