Вычислительный модуль-плата PiddlePi-K210 (арт. D1201000083) — компактная плата для разработки на базе двухъядерного процессора Kendryte K210 с архитектурой RISC-V. Производительность 1 TOPS позволяет выполнять задачи машинного зрения и AI-обработки прямо на борту. Оснащена камерой 2 МП, WiFi 2.4 ГГц и питается от 5 В. Идеальное решение для прототипирования умных устройств, систем распознавания, edge computing и образовательных проектов.
Высокая производительность и низкое энергопотребление
Процессор K210 с двумя ядрами RISC-V и нейронным ускорителем обеспечивает до 1 TOPS при энергопотреблении всего 300 мВт (чип). Это позволяет запускать модели нейросетей в реальном времени без подключения к облаку.
Встроенная камера 2 МП
- Разрешение 2 МП (объектив 3.6 мм) — подходит для распознавания лиц, объектов, считывания QR-кодов.
- Гибкость — камера подключается через разъём, можно заменить на другую с подходящим интерфейсом.
- Обработка на борту — все вычисления выполняются на K210 без нагрузки на хост.
Беспроводное подключение WiFi 2.4 ГГц
Встроенный WiFi-модуль позволяет передавать данные, изображения и результаты анализа на сервер или в облако. Антенна идёт в комплекте.
Возможности для разработки
Плата предоставляет всё необходимое для быстрого старта проектов машинного зрения и интернета вещей.
Инструменты разработки
- Поддержка MicroPython — быстрое прототипирование без глубоких знаний C/C++.
- C/C++ SDK — полный доступ к возможностям K210.
- Arduino IDE — совместимость с экосистемой Arduino.
- Порт USB-UART — вывод отладочной информации и загрузка прошивок.
Периферия и интерфейсы
- GPIO, I2C, SPI, UART — подключение датчиков, экранов, управляющих модулей.
- Слот для microSD — хранение данных, моделей и логов.
- Разъём камеры FPC — лёгкая замена объектива или модуля.
AI-акселератор
Встроенный нейронный процессор (KPU) позволяет выполнять свёрточные нейросети, детекцию объектов, распознавание лиц и классификацию изображений прямо на устройстве.
Совместимые аксессуары и периферия
Для расширения функциональности платы рекомендуется следующее совместимое оборудование.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Камеры | Камера OV2640, OV5640 с FPC-шлейфом (2-lane MIPI) | Штатная 2 МП — оптимальное решение |
| Дисплеи | TFT 1.3" / 1.8" / 2.4" (SPI), OLED 0.96" (I2C) | Для вывода изображения с камеры |
| Источник питания | Micro-USB 5 В / 1 А, внешний AC5V или Li-Po 3.7-4.2В (через перемычку) | Рекомендуется не более 5.5 В |
| Антенна WiFi | 2.4 ГГц, разъём IPEX/U.FL (входит в комплект) | Усиление 2-3 dBi |
| Карта памяти | MicroSD/SDHC до 32 ГБ, класс 4/10 | Для хранения моделей и данных |
Аналоги PiddlePi-K210 (D1201000083)
Если эта плата недоступна или требуется альтернатива, рассмотрите следующие варианты на базе K210 и других чипов.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| Sipeed | Maix Bit | Тот же K210, камера 2МП, экран 2.4", MicroPython, цена немного выше. |
| Sipeed | Maix Dock | K210, камера, WiFi, расширенный набор портов, поддержка TensorFlow Lite. |
| Kendryte | KD233 | Официальная отладочная плата, без WiFi, 2.8" LCD, полный доступ к GPIO. |
| Espressif | ESP32-CAM | Дешевле, но слабее K210 (нет NPU), подходит для стриминга видео. |
| NVIDIA | Jetson Nano | Производительность 472 GFLOPS, но дороже и габаритнее. Уровень AI выше. |
| Rockchip | RV1126 | NPU 2 TOPS, поддержка 4K видео, более мощный, цена выше. |
Рекомендация: Для проектов машинного зрения с низким энергопотреблением PiddlePi-K210 — оптимальное соотношение цены и возможностей. Если нужен цветной экран и дополнительная память, рассмотрите Maix Bit.
Кому подойдёт PiddlePi-K210
Рекомендуется, если вам нужно:
- Разрабатывать умные устройства с компьютерным зрением.
- Выполнять распознавание лиц, объектов или классификацию на борту.
- Прототипировать IoT-решения с поддержкой WiFi и камеры.
- Низкое энергопотребление для работы от батареи.
- Получить готовую платформу для обучения нейросетям и edge AI.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Нужен мощный графический процессор (GPU) — тогда смотрите Jetson или Coral.
- Достаточно простого микроконтроллера без AI (Arduino, ESP32).
- Требуется камера высокого разрешения (более 5 МП) — у K210 ограничение.
- Вы ищете готовое устройство “из коробки” — плата предназначена для разработки.
Конструкция и условия эксплуатации
Компактная плата 40x27 мм
Размеры 40×27 мм, лёгкая — вес всего 8 г. На борту разъёмы для камеры, антенны, microSD и порт Micro-USB для питания и прошивки.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от -10°C до +60°C
- Хранение: от -20°C до +70°C
- Влажность: 10–90% (без конденсата)
Подходит для использования в лабораториях, на производстве и в образовательных учреждениях.
Технические характеристики
| Модель | PiddlePi-K210 |
| Артикул | D1201000083 |
| Чип / Процессор | Kendryte K210 |
| Архитектура | RISC-V |
| Количество ядер | 2 |
| Производительность | 1 TOPS |
| Потребляемая мощность (чип) | 300 мВт |
| Камера | 2 МП (объектив 3.6 мм) |
| WiFi | 802.11 b/g/n, 2.4 ГГц, с антенной |
| Питание | 5 В DC (Micro-USB) |
| Встроенная память | 8 МБ SPI Flash, 6 МБ SRAM |
| Слот для microSD | Да, microSDHC |
| Интерфейсы | GPIO, UART, I2C, SPI, I2S |
| Нейронный ускоритель (KPU) | Да |
| Поддержка MicroPython | Да |
| Поддержка Arduino IDE | Да |
| Размеры (Д×Ш) | 40 × 27 мм |
| Вес | 8 г (без кабеля) |
| Производитель | PiddlePi / DongDao |
| Комплект поставки | Модуль PiddlePi-K210, камера 2МП, антенна WiFi, крепежный комплект |
Часто задаваемые вопросы
Какая среда разработки поддерживается?
MicroPython, C/C++ SDK от Kendryte, Arduino IDE. Также доступна среда MaixPy.
Можно ли подключать внешнюю камеру?
Да, через FPC-разъём совместимы модули OV2640, OV5640 и другие с MIPI-интерфейсом (2 линии).
Какой максимальный ток потребления?
Около 300 мА при активной работе AI, до 500 мА с WiFi и камерой. Рекомендуется источник 1 А.
Поддерживает ли плата TensorFlow / ONNX?
Через SDK возможна конвертация моделей TensorFlow, Keras и ONNX в формат K210 (.kmodel).
Есть ли встроенный аккумулятор?
Нет, питание только от внешнего источника 5 В. Можно подключить Li-Po через отдельную плату заряда.
Какое разрешение видео с камеры?
Максимальное разрешение 2 МП (1600×1200), но для AI-обработки обычно используется QVGA (320×240).
Сложно ли начать программировать?
Нет, в комплекте есть примеры на MicroPython для захвата изображения, распознавания лиц и подключения к WiFi.
Можно ли использовать плату в промышленных условиях?
Диапазон -10...+60 °C подходит для большинства промышленных задач, но корпус не герметичен.
Входит ли антенна WiFi в комплект?
Да, антенна 2.4 ГГц с разъёмом U.FL входит в комплект поставки.
Чем отличается от Maix Bit?
PiddlePi-K210 компактнее, без встроенного экрана, но дешевле. Maix Bit имеет дисплей 2.4" и чуть больше GPIO.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
