NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 (арт. TCSV100MPCIE-PB) — мощный ускоритель вычислений на архитектуре Volta, оснащённый 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 16 ГБ памяти HBM2 с шиной 4096 бит. Обеспечивает производительность до 125 TFLOPS (Tensor) для задач глубокого обучения, научных симуляций и высокопроизводительных вычислений (HPC). Подключается через PCI-E 3.0 x16 и поддерживает NVLink 2.0 для объединения нескольких GPU. Идеальное решение для дата-центров, исследовательских лабораторий и облачных платформ.
Высокая производительность и ускорение вычислений
Tesla V100 создана для обработки самых сложных рабочих нагрузок: обучение нейросетей, численное моделирование, рендеринг и анализ больших данных. Благодаря тензорным ядрам второго поколения скорость операций с матрицами увеличена в разы по сравнению с предыдущими поколениями.
Архитектура NVIDIA Volta
- 5120 ядер CUDA — высокая производительность для параллельных вычислений (до 7,8 TFLOPS двойной точности, 15,7 TFLOPS одинарной).
- 640 тензорных ядер — до 125 TFLOPS для операций смешанной точности (FP16, INT8, INT4).
- 16 ГБ HBM2 на шине 4096 бит с пропускной способностью 900 ГБ/с — быстрый доступ к большим датасетам.
- NVLink 2.0 — межсоединение до 2 GPU (каждый мост обеспечивает до 300 ГБ/с) для масштабирования производительности.
Поддержка индустриальных библиотек
Полная совместимость с NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, а также популярными фреймворками: TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe. Оптимизация драйверов для контейнеров Docker и виртуализации (vGPU).
Управление и экосистема программного обеспечения
Ускоритель интегрируется в существующую инфраструктуру через стандартные драйверы NVIDIA и инструменты мониторинга.
Инструменты управления
- NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) — мониторинг состояния GPU, температуры, энергопотребления.
- NVIDIA DCGM (Data Center GPU Manager) — управление и диагностика кластеров GPU.
- Поддержка SR-IOV и vGPU — виртуализация для разделения ресурсов GPU между несколькими ВМ.
- Драйверы для Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS) и Windows Server.
Безопасность и изоляция
- Защищённая область выполнения (Trusted Execution Environment) — аппаратная защита данных.
- Изоляция заданий через MIG (Multi-Instance GPU) — нарезка GPU до 7 экземпляров для разных пользователей.
Дополнительные возможности и технологии
NVLink 2.0 для масштабирования
Объединение двух GPU V100 через NVLink Bridge увеличивает эффективную память до 32 ГБ и удваивает пропускную способность межсоединения. Идеально для крупных моделей глубокого обучения.
Поддержка NVIDIA A100 и H100
Обратная совместимость с программным обеспечением для Ampere и Hopper — код, написанный под V100, работает на более новых ускорителях без изменений.
Энергоэффективность
TDP 250 Вт, поддержка управления питанием через NVIDIA PowerMizer. Пассивное охлаждение (требуется обдув корпуса).
Совместимое оборудование и аксессуары
Для корректной работы NVIDIA Tesla V100 необходимы серверные платформы с поддержкой PCI-E 3.0 x16 и мощным охлаждением. Рекомендуемые компоненты:
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверная платформа | Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380 Gen10/Gen11, Supermicro SYS-1029GQ-TVRT, Lenovo ThinkSystem SR650 | Необходим свободный слот PCI-E 3.0 x16 и достаточное пространство для двухслотового GPU |
| Блок питания | От 1600 Вт для одиночной V100, при нескольких — расчёт по TDP + 30% запас | Рекомендуются блоки с сертификацией 80+ Platinum/Titanium |
| Система охлаждения | Корпус с высоким воздушным потоком (от 200 CFM), направленные кулеры на GPU; жидкостное охлаждение не требуется | Пассивная система V100 использует отвод тепла через радиатор; поддерживается температура окружающей среды до 35°C |
| NVLink Bridge | NVLink Bridge 2.0 (для объединения двух V100), арт. 900-9G133-0010-000 | Дополнительная опция для повышения производительности межсоединения |
| Кабели и переходники | 6+2 pin PCIe питание (2x 8-pin на один GPU) | В комплекте с ускорителем не поставляются |
Аналоги NVIDIA Tesla V100 16GB PCI-E
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla V100 32GB SXM2 | Версия с 32 ГБ HBM2, интерфейс SXM2 (не PCI-E), требует специальной материнской платы. Выше пропускная способность NVLink (600 ГБ/с) |
| NVIDIA | A100 40GB PCI-E | Архитектура Ampere, 40 ГБ HBM2, тензорные ядра третьего поколения, поддержка MIG. Выше производительность в FP32/FP64 |
| NVIDIA | Quadro RTX 6000 24GB | 24 ГБ GDDR6, поддержка RTX, предназначен для рабочих станций, не оптимизирован для дата-центров. TDP 260 Вт |
| AMD | Instinct MI100 32GB HBM2 | 32 ГБ HBM2, архитектура CDNA 2, поддержка ROCm. Конкурент для HPC и машинного обучения |
| NVIDIA | Tesla T4 16GB GDDR6 | 16 ГБ GDDR6, меньше производительности, TDP 70 Вт. Бюджетный вариант для инференса |
Рекомендация: Для задач глубокого обучения с большими моделями предпочтительнее A100. Для научных расчётов двойной точности (FP64) V100 остаётся сильным выбором. Если требуется экономия энергии — Tesla T4.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla V100 16GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать и запускать нейросети с миллионами параметров (NLP, компьютерное зрение, GAN).
- Выполнять научные расчёты высокой точности (молекулярная динамика, моделирование погоды).
- Организовать облачные вычисления с GPU для клиентов (GPUaaS) с поддержкой vGPU.
- Ускорить рендеринг и симуляции в профессиональных приложениях.
- Объединить 2 GPU для работы с моделями, не помещающимися в 16 ГБ.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужен игровой GPU — V100 не поддерживает DirectX, нет видеовыходов.
- Ограничен бюджет — есть более дешёвые варианты (Tesla T4, RTX 3060).
- Требуется только инференс (вывод моделей) — достаточно T4 или L4.
- У вас нет сервера с мощным блоком питания и охлаждением.
Конструкция и условия эксплуатации
Двухслотовый пассивный дизайн
Размеры 267 × 111 × 40 мм (длина × высота × толщина). Вес 1,2 кг. Устанавливается в стандартный слот PCI-E 3.0/4.0 x16. Охлаждение — пассивное (радиатор), поэтому требуется постоянный поток воздуха внутри корпуса (рекомендуется не менее 15 CFM).
Энергопотребление и питание
- TDP: 250 Вт (типичное), пиковое до 300 Вт.
- Питание: два 8-контактных разъёма PCIe (6+2 pin).
- Рекомендуется блок питания от 600 Вт на один GPU.
Температурный режим
- Рабочая температура: 0..+85°C (температура корпуса), 0..+35°C окружающего воздуха.
- Хранение: -40..+85°C.
- Влажность: 5–90% без конденсации.
Установка в стойку 2U или выше, с организованным горячим коридором.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 PCI-E |
| Артикул | TCSV100MPCIE-PB |
| Графический процессор | NVIDIA Tesla V100 (GV100) |
| Архитектура | NVIDIA Volta |
| Количество ядер CUDA | 5120 |
| Количество тензорных ядер | 640 |
| Объём видеопамяти | 16 ГБ HBM2 |
| Тип видеопамяти | CoWoS HBM2 |
| Разрядность шины видеопамяти | 4096 бит |
| Пропускная способность памяти | 900 ГБ/с |
| Интерфейс подключения | PCI-E 3.0 x16 (совместим с PCI-E 4.0) |
| Производительность FP64 (двойная точность) | 7,8 TFLOPS |
| Производительность FP32 (одинарная точность) | 15,7 TFLOPS |
| Производительность Tensor (FP16) | 125 TFLOPS |
| NVLink 2.0 | Да, до 2 GPU (через NVLink Bridge) |
| Поддержка vGPU | Да (с NVIDIA vGPU) |
| Поддержка MIG | Нет (доступна на A100) |
| Тип охлаждения | Пассивное (радиатор) |
| Форм-фактор | Двухслотовый, высота full-height |
| Длина карты | 267 мм |
| Максимальное энергопотребление (TDP) | 250 Вт |
| Разъёмы питания | 2 × 8-pin PCIe |
| Рабочая температура (окружающая) | 0..+35°C |
| Температура хранения | -40..+85°C |
| Гарантия | 3 года (производитель) |
| Вес нетто | 1,2 кг |
| Размеры упаковки (Ш×Г×В) | 320×250×100 мм |
| Производитель | NVIDIA |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач подходит NVIDIA Tesla V100 16GB?
Для обучения и инференса нейронных сетей, научных расчётов (молекулярная динамика, CFD), обработки видео, рендеринга V-Ray/Octane, анализа данных. Особенно эффективен в задачах с плавающей точкой FP32/FP64.
Какое энергопотребление и требования к питанию?
TDP 250 Вт. Требуется два 8-контактных разъёма PCIe. Рекомендуется блок питания мощностью от 600 Вт для одного GPU + система.
Нужно ли специальное охлаждение?
Да, карта пассивная (только радиатор). Необходим корпус с хорошим воздушным потоком (не менее 15 CFM через радиатор). Оптимально устанавливать в серверы с направленными вентиляторами.
Поддерживает ли Tesla V100 NVLink?
Да, поддерживается NVLink 2.0. Для объединения двух V100 требуется опциональный мост NVLink Bridge 2.0 (арт. 900-9G133-0010-000). Максимальная пропускная способность 300 ГБ/с.
Можно ли использовать её в обычном компьютере для игр?
Технически да, но карта не имеет видеовыходов, не поддерживает DirectX, драйверы ориентированы на вычисления. Игры запускаться не будут. Для игр нужны GeForce или Quadro.
Какие драйверы необходимы?
NVIDIA Data Center Driver (R470+). Поддерживаются ОС: Windows Server 2019/2022, Linux (RHEL 8/9, Ubuntu 20/22, CentOS 7/8).
Поддерживается ли виртуализация GPU?
Да, через NVIDIA vGPU (Virtual GPU) для сред Citrix, VMware vSphere, Hyper-V. Требуется лицензия NVIDIA vGPU.
Какая производительность в FP64?
7,8 TFLOPS (двойная точность). Это один из лучших показателей среди ускорителей PCI-E на момент выхода.
Можно ли объединить V100 с другими GPU для увеличения памяти?
Через NVLink объединяется только пара V100, при этом память остаётся раздельной (не объединяется). Увеличение эффективной памяти возможно через NCCL и распределённые вычисления.
Каков срок службы карты?
При правильных условиях охлаждения и питании — более 5 лет непрерывной работы. Гарантия производителя — 3 года.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
