NVIDIA Tesla V100 PCIE 32GB (артикул 900-2G500-0010-000) — мощный вычислительный ускоритель на архитектуре Volta, предназначенный для центров обработки данных, задач искусственного интеллекта, HPC и научных вычислений. Оснащён 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 32 ГБ памяти HBM2 с ECC. Пассивное охлаждение, интерфейс PCI-E 3.0 x16, энергопотребление 250 Вт. Обеспечивает до 14 TFLOPS одинарной точности и 112 TFLOPS тензорной производительности. Идеальное решение для глубокого обучения, моделирования и анализа больших данных.
Вычислительная мощность и архитектура Volta
GPU Tesla V100 построен на 12-нм техпроцессе и архитектуре NVIDIA Volta, оптимизированной для HPC и AI. 5120 ядер CUDA, 640 тензорных ядер третьего поколения и 128 растровых процессоров обеспечивают рекордную производительность.
Производительность в числах
- Одинарная точность (FP32): 14 TFLOPS (MAD) / до 15,7 TFLOPS с Boost.
- Двойная точность (FP64): 7 TFLOPS — идеально для научных расчётов.
- Тензорная производительность: 112 TFLOPS (GPU Boost) для операций матричного умножения.
32 ГБ HBM2 с ECC
- Объём памяти 32 ГБ с коррекцией ошибок (ECC) для критически важных данных.
- Шина 4096 бит, эффективная частота 878 МГц — пропускная способность более 900 ГБ/с.
- Кэш L2 объёмом 6 МБ ускоряет повторные обращения.
Программная платформа и поддержка
GPU полностью поддерживается стеком NVIDIA CUDA, TensorRT и всеми популярными фреймворками.
Поддерживаемые технологии
- CUDA 7.0 / C++ — полная поддержка параллельных вычислений.
- DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.0 — совместимость с графическими API.
- NVIDIA GigaThread — эффективное управление тысячами нитей.
- NVIDIA PhysX — аппаратное ускорение физических симуляций.
Популярные фреймворки
TensorFlow, PyTorch, JAX, MXNet, Caffe, PaddlePaddle и другие работают «из коробки» с оптимизацией под Volta.
Архитектурные особенности
Тензорные ядра
Специализированные блоки для вычислений с пониженной точностью (FP16, INT8, INT4), ускоряющие обучение и инференс нейросетей в 8–12 раз по сравнению с CUDA ядрами.
NVLink (опционально)
Для систем с поддержкой NVLink (например, NVIDIA DGX) — объединение нескольких GPU в единый пул памяти, увеличение пропускной способности и масштабирование.
Виртуализация (GPU partitioning)
Поддержка NVIDIA vGPU и MIG (Multi-Instance GPU) — разделение GPU на несколько изолированных экземпляров для облачных сред.
Совместимые серверные платформы и аксессуары
Для работы Tesla V100 требуется сервер с поддержкой PCIe 3.0, достаточным охлаждением и дополнительным питанием 8-pin. Рекомендуемые компоненты:
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-420GP, Lenovo ThinkSystem SR650 | Необходим свободный слот PCIe x16 с 250 Вт по линии |
| Материнские платы (для сборок) | ASUS WS C621E SAGE, SuperMicro X11DPG-OT, Gigabyte MD30-RS0 | Поддержка 2-процессорных конфигураций, 4+ слотов |
| Кабели питания | 8-pin PCIe (один разъём 8-pin, 150 Вт + слот 75 Вт = 225 Вт, дополнительно 25 Вт через плату) | Блок питания должен обеспечивать минимум 300 Вт на GPU |
| Система охлаждения | Пассивное — требуется интенсивный обдув корпуса (high-airflow шасси) | Рекомендуется серверное шасси с 4+ вентиляторами |
| Драйверы и ПО | NVIDIA CUDA Toolkit 11.0+, NVIDIA Driver R470+ | Для максимальной совместимости используйте драйверы NVIDIA Data Center |
Аналоги NVIDIA Tesla V100 PCIE 32GB
Если модель отсутствует на складе или требуется сравнить с другими ускорителями, рассмотрите следующие альтернативы.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla V100S PCIe 32GB | Улучшенная версия с частотой Boost 1530 МГц, те же 32 ГБ HBM2, но с более высокими частотами памяти. |
| NVIDIA | Tesla A100 PCIe 40GB / 80GB | Архитектура Ampere, 6912 CUDA, 432 тензорных ядер Gen3, поддержка MIG, до 2 ТБ/с памяти HBM2e. |
| NVIDIA | Quadro RTX 6000 24GB | 24 ГБ GDDR6, 4608 CUDA, тензорные ядра, Active cooling, подходит для рабочих станций, но ниже FP64. |
| AMD | AMD Instinct MI100 32GB | Архитектура CDNA, 120 потоковых процессоров, 32 ГБ HBM2e, поддержка ROCm, конкурент в HPC. |
| Intel | Intel Data Center GPU Max 1100 56GB | Xe-HPC архитектура, 56 ГБ HBM2e, 4096 шейдерных блоков, программный стек oneAPI. |
Рекомендация: Для задач deep learning инференса и обучения моделей до 20 млрд параметров Tesla V100 остаётся оптимальной по соотношению цена/производительность. Для более крупных моделей рассматривайте A100.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla V100 PCIE 32GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Запускать обучение нейросетей (CNN, RNN, GAN, Transformer) на GPU.
- Выполнять научные расчёты с двойной точностью (моделирование климата, физика).
- Ускорять инференс в продакшене с низкой задержкой.
- Использовать виртуализацию GPU для облачных сервисов (VGPU).
- Получить 32 ГБ памяти ECC для обработки больших датасетов.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуется игровая графика или 3D-рендеринг в реальном времени — нужна RTX серия.
- Бюджет ограничен — рассмотрите Tesla T4 или RTX A2000.
- Нет серверного шасси с достаточным обдувом (пассивное охлаждение).
- Достаточно 16 ГБ памяти — можно взять Tesla V100 16GB или A10.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, 2-слотовый дизайн
Размеры PCB 268 мм, занимает 2 слота в сервере. Вес около 1,2 кг. Корпус с радиатором, рассчитан на горизонтальную или вертикальную установку с интенсивным продувом.
Питание
Максимальное энергопотребление 250 Вт. Питание подаётся через слот PCIe (75 Вт) и один 8-контактный разъём (150 Вт). Необходим блок питания мощностью не менее 400 Вт на один GPU.
Диапазон температур
- Эксплуатация: 0°C до +55°C (при обдуве не менее 35 CFM).
- Хранение: от -40°C до +85°C.
- Влажность: 5–95% (без конденсата).
Рекомендуется устанавливать в серверные стойки с контролируемым климатом и высокой плотностью воздушного потока.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla V100 PCIE 32GB |
| Артикул | 900-2G500-0010-000 |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 3.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | Tesla V100 |
| Кодовое имя GPU | GV100 |
| Количество процессоров в модуле, шт | 1 |
| Частота ядра, МГц | 1246 |
| Частота ядра в режиме Boost, МГц | 1380 |
| Частота шейдерного домена, МГц | 1246 |
| Частота шейдерного домена в режиме Boost, МГц | 1380 |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт | 5120 |
| Количество растровых процессоров, шт | 128 |
| Количество шейдерных процессоров, шт | 320 |
| Количество тензорных процессоров | 640 |
| Техпроцесс, нм | 12 |
| Объем кеша L2, МБ | 6 |
| Объем памяти, МБ | 32768 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 878 |
| Тип | HBM2 |
| Разрядность шины памяти, бит | 4096 |
| Поддержка ЕСС | Да |
| Одинарная точность, MAD (MUL + ADD), Гигафлопс | 14000 |
| Двойная точность, Гигафлопс | 7000 |
| DirectCompute 11.0 | Да |
| nVidia PhysX | Да |
| Cuda | 7.0 |
| Cuda C++ | Да |
| Поддержка версии DirectX | 12.1 |
| Поддержка версии OpenGL | 4.6 |
| Поддержка версии OpenCL | 2.0 |
| nVidia GigaThread | Да |
| Версия вершинных шейдеров | 6.1 |
| Версия геометрических шейдеров | 6.1 |
| Версия пиксельных шейдеров | 6.1 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление видеоядра на ном. частоте, Вт | 250 |
| Разъемы дополнительного питания | 8-pin |
| Количество занимаемых слотов, шт | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Особенности | Tensor Performance — 112 Tflops (GPU Boost Clocks) |
| Вид поставки | OEM |
| Ссылка на описание | nvidia.com/ru-ru/data-center/tesla-v100/ |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена Tesla V100?
Для высокопроизводительных вычислений (HPC), обучения и инференса нейронных сетей, научных расчётов, обработки больших данных и виртуализации GPU. Это серверный ускоритель, не предназначенный для игр или графики рабочей станции.
Сколько ядер CUDA у этой модели?
5120 ядер CUDA, 640 тензорных ядер, 320 шейдерных ядер и 128 растровых процессоров. Эффективная частота Boost 1380 МГц.
Какой объём памяти и тип?
32 ГБ HBM2 с поддержкой ECC, шина 4096 бит, эффективная частота 878 МГц. Пропускная способность ~900 ГБ/с.
Требуется ли дополнительное питание?
Да, один разъём 8-pin PCIe. Слот PCIe даёт 75 Вт, разъём 150 Вт, суммарно 225 Вт, остальное через плату — итого до 250 Вт.
Совместима ли с обычными материнскими платами для ПК?
Формально да, но требуется пассивное охлаждение (нет вентилятора), поэтому только в корпусах с сильным продувом. Подойдут серверные платы или рабочие станции с high-airflow.
Поддерживает ли MIG (Multi-Instance GPU)?
Нет, MIG доступен начиная с архитектуры Ampere (A100, A30). V100 поддерживает vGPU через гипервизор, но не аппаратную изоляцию.
Каковы показатели производительности FP64?
Двойная точность — 7 TFLOPS (теоретический максимум), что в 2 раза ниже одинарной. Это хороший показатель для HPC.
Можно ли использовать несколько V100 вместе?
Да, через PCIe или NVLink (при наличии на материнской плате). В системах с NVLink возможно объединение до 16 GPU.
Какие драйверы нужны?
Рекомендуются NVIDIA Data Center Driver (R470+) и CUDA Toolkit 11.0+. Драйверы для GeForce не подходят для Tesla.
В чём отличие от Tesla V100S?
V100S имеет более высокие частоты (Boost 1530 МГц) и улучшенное управление питанием, что даёт дополнительно 5–10% производительности.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
