NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2 (PCI-E 3.0) — ускоритель для высокопроизводительных вычислений (HPC) и задач искусственного интеллекта. Оснащён 3584 ядрами CUDA на архитектуре Pascal, 16 ГБ памяти HBM2 с шиной 4096 бит и поддержкой ECC. Пассивное охлаждение предполагает установку в серверные системы с принудительным обдувом. Идеально подходит для научных расчётов, машинного обучения, моделирования и анализа больших данных.
Высокая производительность для HPC и AI
Архитектура Pascal обеспечивает до 9,53 TFlops двойной точности и 4,76 TFlops одинарной точности. Пропускная способность памяти HBM2 — 732 ГБ/с, что минимизирует задержки при работе с большими массивами данных.
16 ГБ HBM2 с ECC
- Память с коррекцией ошибок (ECC) критична для финансовых, медицинских и научных расчётов.
- Шина 4096 бит — в 4 раза шире, чем у GDDR5, что даёт экстремальную полосу пропускания.
- Объём 16 ГБ достаточен для большинства моделей глубокого обучения и симуляций.
3584 ядра CUDA
Ускоритель содержит 56 SM-блоков, 224 шейдерных процессора и 96 растеризаторов. Поддерживает CUDA 6.0, OpenCL 1.2, DirectCompute и NVIDIA PhysX.
Архитектура и программная экосистема
NVIDIA Tesla P100 использует проверенные технологии для максимальной производительности в гетерогенных вычислениях.
Ключевые особенности GPU
- 16 нм техпроцесс — низкое энергопотребление (TDP 250 Вт) при высокой плотности транзисторов.
- Базовая частота 1190 МГц, Boost 1329 МГц — динамический подъём частоты под нагрузкой.
- NVIDIA GP100 — полная поддержка двойной точности (FP64) с производительностью 4,76 TFlops.
Программная совместимость
- CUDA 6.0 и новее — оптимизированные библиотеки cuBLAS, cuFFT, cuDNN.
- TensorFlow / PyTorch / Caffe — прямая поддержка через CUDA-ускорение.
- OpenCL 1.2 — для кроссплатформенных приложений.
- DirectCompute 11.0 — использование в средах Windows.
Технологии NVIDIA для HPC
NVIDIA NVLink (опционально)
При использовании в системах NVLink (не на данной карте, но в составе кластера) обеспечивает прямую связь GPU с GPU с пропускной способностью до 900 ГБ/с. Карта PCI-E версии поддерживает NVLink через специальные мосты в серверах.
ECC Memory Scrub
Автоматическое сканирование и исправление ошибок памяти для обеспечения корректности вычислений в длительных расчётах.
Page Migration Engine
Управляет миграцией страниц памяти между CPU и GPU, упрощая программирование.
Совместимое оборудование и требования к охлаждению
Для стабильной работы Tesla P100 необходима серверная платформа с поддержкой PCI-E 3.0 x16 и достаточным обдувом из-за пассивного охлаждения.
| Компонент / Условие | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Системная плата | Super Micro X11DPG-QT, ASUS ESC4000, Dell PowerEdge R740 | Требуется слот PCI-E 3.0 x16 full-height |
| Блок питания | ≥ 500 Вт с двумя разъёмами 8 pin (рекомендуется 600 Вт) | Потребление карты 250 Вт, пиковое до 300 Вт |
| Система охлаждения корпуса | Прямоточные вентиляторы (3U/4U) с направлением потока вдоль карты | Без обдува карта перегревается за 2-3 минуты |
| Операционная система | Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+), Windows Server (с драйверами) | Драйверы NVIDIA Tesla поддерживают все основные ОС |
| Дополнительное оборудование | Пассивные SATA-кабели для сигнализации, держатели для тяжёлых карт | Плата длиной 267 мм, вес ~1,2 кг |
Аналоги NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2 (PCI-E)
Если данная модель недоступна или требуется альтернатива, рассмотрите следующие ускорители с близкой производительностью.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla P100 SXM2 16GB | Тот же GPU GP100, но форм-фактор SXM2, NVLink, выше пропускная способность (732 ГБ/с). Требуется плата HGX-1/P100. |
| NVIDIA | Tesla P4 8GB | Меньше ядер (2560), GDDR5, без ECC, TDP 75 Вт. В 4 раза слабее в FP64. Для задач AI inference. |
| NVIDIA | Tesla V100 16GB (PCI-E) | Архитектура Volta (GV100), 5120 ядер, Tensor Cores, 16 GB HBM2, TDP 250 Вт. Двойная точность ~7 TFlops, дороже. |
| AMD | Radeon Pro WX 9100 16GB | 4096 потоковых процессоров, HBM2 16GB, поддержка ECC, OpenCL 2.0. Производительность FP64 ~6,1 TFlops. |
| Intel | Xe Compute GPU (Arctic Sound) | До 512 EU, 8 ГБ HBM2, ECC, поддержка Int8/FP16. Новый сегмент, ограниченная доступность. |
Рекомендация: Для задач двойной точности (FP64) P100 остаётся лучшим выбором в своей ценовой категории. Если нужны Tensor Cores (для обучения нейросетей) — смотрите V100 или A100.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2
Рекомендуется, если вам нужно:
- Проводить научные расчёты с двойной точностью (математическое моделирование, FEA, CFD).
- Запускать CUDA-приложения с большими объёмами данных (биоинформатика, финансы).
- Выполнять кластеризацию GPU в серверах с поддержкой NVLink.
- Обеспечить коррекцию ошибок ECC (критично для длительных вычислений).
- Получить высокую производительность FP32/FP64 за относительно доступную цену на вторичном рынке.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы работаете с Tensor Core-зависимыми фреймворками (V100/A100 дают прирост до 3x).
- Система не имеет активного обдува вокруг PCI-E слотов (потребуется переделка корпуса).
- Бюджет ограничен и достаточно одной карты с TDP ≤ 75 Вт (рассмотрите Tesla P4).
- Нужна встроенная графика для вывода изображения (P100 не имеет видеовыходов).
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, серверный дизайн
Плата длиной 267 мм, высотой 4.5 дюйма (полноростовый), занимает 2 слота. Отсутствие активных вентиляторов означает обязательную установку в сервер или рабочую станцию с продуваемым корпусом. В комплекте идут крепления для стандартного слотбрекета.
Температурный режим и питание
- Максимальная TDP: 250 Вт (пиковая 300 Вт).
- Разъёмы питания: два 8-pin (один 8-pin не обеспечит достаточный ток).
- Рекомендуемая температура карты: до 85°C, аварийное отключение при 95°C.
- Обдув: минимум 40 CFM вдоль карты, желательно отсек с прямым потоком от корпусных вентиляторов.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2 |
| Артикул | 900-2H400-0000-000 |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16, версия 3.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | Tesla P100 (GP100) |
| Количество процессоров в модуле | 1 |
| Частота ядра (базовая / Boost) | 1190 / 1329 МГц |
| Частота шейдерного домена (базовая / Boost) | 1190 / 1329 МГц |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров | 3584 |
| Количество растровых процессоров | 96 |
| Количество шейдерных процессоров | 224 |
| Техпроцесс | 16 нм |
| Объём памяти | 16384 МБ (16 ГБ) |
| Эффективная частота памяти | 1430 МГц |
| Тип памяти | HBM2 |
| Разрядность шины памяти | 4096 бит |
| Поддержка ECC | Да |
| Одинарная точность (MAD) | 4,76 Гигафлопс |
| Двойная точность | 9,53 Гигафлопс |
| DirectCompute 11.0 | Да |
| NVIDIA PhysX | Да |
| CUDA | 6.0 |
| Поддержка DirectX | 12.1 |
| Поддержка OpenGL | 4.6 |
| Поддержка OpenCL | 1.2 |
| NVIDIA GigaThread | Да |
| Версия вершинных шейдеров | 6.1 |
| Версия геометрических шейдеров | 6.1 |
| Версия пиксельных шейдеров | 6.1 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление на ном. частоте | 250 Вт |
| Разъёмы дополнительного питания | 2 x 8 pin |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы (PCB) | 267 мм |
| Вид поставки | OEM |
| Ссылка на описание | https://images.nvidia.com/content/tesla/pdf/nvidia-tesla-p100-PCIe-datasheet.pdf |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена Tesla P100?
Для высокопроизводительных вычислений (HPC), машинного обучения, научных симуляций, обработки больших данных. Отлично подходит для кластеров с CUDA-приложениями.
Почему у карты пассивное охлаждение и что нужно для её установки?
Карта рассчитана на серверные системы с активным обдувом корпуса. Обязательно наличие корпусных вентиляторов, создающих прямоточный воздушный поток вдоль платы. Без обдува она выйдет из строя.
Поддерживает ли P100 ECC-память?
Да, 16 ГБ HBM2 работают с коррекцией ошибок (ECC). Это критически важно для финансовых, медицинских и научных расчётов.
Можно ли использовать эту карту для игр или видеомонтажа?
Формально да, но нет видеовыходов и драйверы не оптимизированы для игр. Карта предназначена для вычислений, а не для рендеринга в реальном времени. Для домашнего ПК не подойдёт.
Какую производительность можно ожидать в двойной точности?
До 9,53 TFlops FP64 — это почти вдвое выше, чем у игровых карт (у RTX 4090 — 1,3 TFlops FP64). P100 исторически одна из самых быстрых в FP64.
Поддерживается ли NVLink?
PCI-E версия P100 не имеет встроенного NVLink, но может использоваться в серверах с поддержкой NVLink через системную плату (например, HGX-1). Для объединения нескольких карт используется PCI-E.
Какие версии CUDA и библиотек совместимы?
CUDA 6.0 и выше, а также cuDNN, cuBLAS, TensorRT. Все современные фреймворки (PyTorch 1.x, TensorFlow 2.x) поддерживают Pascal.
Какой блок питания нужен для одной карты?
Рекомендуется блок питания мощностью от 500 Вт (с учётом системы) с двумя 8-pin коннекторами. Пиковое потребление карты может достигать 300 Вт.
Чем отличается P100 PCI-E от версии SXM2?
Версия SXM2 использует другой разъём, NVLink, и обычно устанавливается в специальные платы HGX. PCI-E — универсальный вариант для любых серверов со слотом x16.
Где взять драйверы и софт для настройки?
Драйверы NVIDIA Tesla доступны на официальном сайте NVIDIA. Для мониторинга используйте nvidia-smi, для разработки — CUDA Toolkit.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
