NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2 PCI-E x16 (арт. RTCSV100M-32GB-PB) — ускоритель вычислений корпоративного класса на архитектуре Volta. Оснащён 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 32 ГБ видеопамяти HBM2 с 4096-битной шиной. Идеально подходит для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, научных расчётов и обработки больших данных. Установка в сервер или рабочую станцию через слот PCI Express 3.0 x16. Пассивное охлаждение требует эффективного обдува внутри корпуса.
Архитектура Volta и вычислительная мощь
Ускоритель построен на архитектуре NVIDIA Volta, которая привнесла тензорные ядра для ускорения операций матричного умножения. Базовая частота ядра 1370 МГц, Boost — 1455 МГц. Пиковая производительность в режиме одинарной точности (FP32) достигает 14 TFLOPS, двойной точности (FP64) — 7 TFLOPS.
5120 ядер CUDA + 640 тензорных ядер
- 5120 потоковых процессоров — обрабатывают параллельные вычисления общего назначения.
- 640 тензорных ядер — ускоряют обучение и инференс нейросетей, обеспечивая до 112 TFLOPS в режиме FP16.
- 128 растровых блоков, 320 текстурных блоков — для задач визуализации и рендеринга.
32 ГБ HBM2 с пропускной способностью 900 ГБ/с
Память HBM2 объёмом 32 ГБ и 4096-битной шиной обеспечивает эффективную пропускную способность около 900 ГБ/с. Это критически важно для обработки больших наборов данных (датасетов, сеток, облаков точек).
Программная экосистема и технологии
Видеокарта полностью поддерживает стек NVIDIA CUDA и оптимизирована для современных фреймворков.
Поддержка CUDA, cuDNN, TensorRT
- CUDA 10/11/12 — программирование на C++, Python, Fortran.
- cuDNN, TensorRT — ускорение глубоких нейросетей, оптимизация инференса.
- NCCL — коллективные коммуникации для распределённого обучения.
Поддержка стандартов точности
- FP32, FP64 — полная точность для научных расчётов.
- FP16, INT8, INT4 — смешанная точность для повышения производительности при сохранении качества.
Совместимость и установка
Ускоритель предназначен для серверов и рабочих станций с поддержкой PCI Express 3.0 x16. Требуется мощный блок питания и эффективное охлаждение корпуса.
Требования к системе
- Слот PCI Express 3.0 x16 (физически x16, электрически x16).
- Блок питания мощностью от 750 Вт (рекомендуется 850+ Вт).
- Один 8-контактный разъём питания PCIe (в комплекте переходник 2×8pin → 8pin CPU, можно использовать как 8pin PCIe).
- Корпус с активным притоком воздуха: для пассивного охлаждения необходим сквозной обдув (например, от вентиляторов передней панели).
Физические габариты
Длина платы 268 мм, высота стандартная (полноформатная), занимает 2 слота. Устанавливается в стойки 1U/2U.
Совместимое оборудование и аксессуары
| Тип | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Материнская плата / сервер | Серверы Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-4029GP, рабочая станция с 2x PCIe 3.0 x16 | Необходим свободный слот с достаточным охлаждением |
| Блок питания (БП) | 750–1000 Вт, 80+ Gold или Platinum, с одним 8-контактным разъёмом PCIe | Мощность зависит от конфигурации системы |
| Кабель питания | В комплекте: кабель 2×8pin → 8pin (CPU). Можно использовать как адаптер 8pin PCIe | Если у БП есть отдельный 8pin PCIe, используйте его |
| Система охлаждения | Серверный корпус с вентиляторами высокой скорости (например, Delta AFB1212HE), направляющие воздушного потока | Температура GPU не должна превышать 85°C |
| Дополнительные крепления | Стандартная заглушка 2U, винты входят в комплект | Для установки в корзину сервера |
Аналоги NVIDIA Tesla V100 32GB
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla A100 80GB | Архитектура Ampere, 80 ГБ HBM2e, более высокая пропускная способность (2 ТБ/с), поддержка MIG, дороже. |
| NVIDIA | Tesla T4 16GB | Меньше памяти (16 ГБ GDDR6), 2560 ядер CUDA, потребление 70 Вт, предназначена для инференса. |
| NVIDIA | Quadro RTX 6000 24GB | 24 ГБ GDDR6, 4608 CUDA, поддержка виртуализации, подходит для рабочих станций. |
| AMD | Instinct MI50 32GB | 32 ГБ HBM2, ~13 TFLOPS FP32, поддержка ROCm, альтернатива в open-source среде. |
| Intel | Intel Data Center GPU Max 1550 | 128 ГБ HBM2e, Xe-архитектура, ориентирован на HPC/AI, новое поколение. |
Рекомендация: Если требуется максимальная память и MIG-изоляция — выбирайте A100. Для задач с меньшими моделями и низким энергопотреблением — T4. Tesla V100 — проверенное решение для средних и крупных кластеров.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla V100 32GB
Рекомендуется, если:
- Требуется ускоритель для глубокого обучения (тренировка моделей среднего размера).
- Нужны научные расчёвы с двойной точностью (FP64).
- Используете фреймворки PyTorch, TensorFlow, MXNet и хотите полную поддержку CUDA.
- Проектируете сервер 1U/2U с пассивным отводом тепла.
- Планируете работу с моделями, требующими 32 ГБ памяти (например, трансформеры).
Вероятно, не подойдёт, если:
- Нужен ускоритель для игр или рабочих станций с активным охлаждением (выберите GeForce RTX).
- В системе недостаточно мощный блок питания (менее 750 Вт).
- Корпус без продуваемого отсека — графический процессор будет перегреваться.
- Требуется поддержка NVLink (эта модель не имеет NVLink).
- Бюджет ограничен, можно обойтись T4 или A10.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, 2 слота
Плата выполнена в полноразмерном формате, длина 268 мм, высота стандартная (111 мм), занимает 2 слота. Радиатор медный с алюминиевыми рёбрами. Для отвода 250 Вт необходим воздушный поток не менее 35 CFM.
Температурный диапазон
- Рабочая температура GPU: 0°C до 85°C (рекомендуется не выше 80°C для долговечности).
- Температура хранения: -40°C до 85°C.
- Влажность при эксплуатации: 5–90% (без конденсата).
Устойчив к вибрациям и серверным условиям.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2 PCI-E x16 |
| Артикул | RTCSV100M-32GB-PB |
| Серия продукции | Tesla |
| Графический процессор (GPU) | Tesla V100 (GV100) |
| Интерфейс | PCI-E x16, версия 3.0 |
| Количество процессоров в модуле | 1 |
| Частота ядра, МГц | 1370 |
| Boost частота, МГц | 1455 |
| Потоковые процессоры (CUDA) | 5120 |
| Тензорные ядра | 640 |
| Растровые процессоры (ROPs) | 128 |
| Шейдерные процессоры (TMUs) | 320 |
| Техпроцесс, нм | 12 |
| Кеш L2, МБ | 6 |
| Объем памяти, МБ / ГБ | 32768 / 32 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 878 |
| Тип памяти | HBM2 |
| Разрядность шины памяти, бит | 4096 |
| Производительность FP32, GFLOPS | 14000 |
| Производительность FP64, GFLOPS | 7000 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление, Вт | 250 |
| Разъем дополнительного питания | 1×8pin PCIe |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы, мм | 268 |
| Вид поставки | RTL (коробка) |
| Комплект поставки | Инструкция, компакт-диск с ПО, кабель 2×8pin → 8pin (CPU) |
| Ссылка на описание | PNY Tesla V100 |
Часто задаваемые вопросы
Какая производительность в FP32 и FP64?
Одинарная точность: 14 TFLOPS, двойная точность: 7 TFLOPS. Это один из самых мощных ускорителей для HPC (2017 г.).
Сколько энергии потребляет Tesla V100?
Типичное энергопотребление — 250 Вт (максимум). Рекомендуется блок питания от 750 Вт для всей системы.
Какой разъём питания используется?
Один 8-контактный разъём стандарта PCIe (8pin). В комплекте есть переходник 2×8pin (CPU) → 8pin, если ваш блок питания не имеет отдельного 8pin PCIe.
Поддерживает ли карта NVLink?
Нет, эта модель PCIe не имеет NVLink. NVLink доступен только на версиях SXM2 для серверов. Для связки карт через мост NVLink используйте Tesla V100 SXM2.
Можно ли использовать эту карту в обычном ПК?
Технически да, если есть слот PCIe x16 и мощный БП. Но из-за пассивного охлаждения нужен интенсивный обдув корпуса — в обычном ПК без продуваемых отсеков она будет перегреваться.
Какие версии CUDA поддерживает?
Официально поддерживается CUDA 9 и новее. Рекомендуется использовать CUDA 10/11/12 для оптимальной производительности.
Какой объём видеопамяти и её пропускная способность?
32 ГБ HBM2, эффективная частота 878 МГц, шина 4096 бит — пропускная способность ~900 ГБ/с.
Подходит ли для майнинга?
Не рекомендуется: карта дорогая, пассивное охлаждение не приспособлено для круглосуточного майнинга, и для PoW-алгоритмов эффективность низкая. Создана для вычислений, не для майнинга.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
