Видеокарта NVIDIA TESLA A100 SXM 40GB — это флагманское решение для ускорения вычислений в центрах обработки данных и системах искусственного интеллекта. Построенная на революционной архитектуре NVIDIA Ampere, она предлагает беспрецедентную производительность для самых требовательных рабочих нагрузок: машинного обучения, глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и анализа больших данных. Оснащенная 40 ГБ высокоскоростной памяти HBM2e и передовыми технологиями ускорения матричных операций, A100 задает новый стандарт для индустрии.
Мощь архитектуры Ampere
NVIDIA TESLA A100 открывает новую эру в вычислительных технологиях. Это не просто видеокарта, а универсальный ускоритель, способный трансформировать любую сложную задачу в данные, идеи и открытия. В отличие от графических решений, A100 оптимизирована для максимальной пропускной способности и эффективности в серверных стойках, предлагая рекордную производительность на ватт.
Сердце для ИИ и HPC
В основе ускорителя лежит GPU GA100 с технологиями третьего поколения Tensor Core и Multi-Instance GPU (MIG):
- Тензорные ядра нового поколения: Обеспечивают ускорение операций с матрицами и смешанной точностью (TF32, FP64, FP16, INT8) для алгоритмов глубокого обучения и HPC, повышая производительность в 20 раз по сравнению с предыдущим поколением.
- Технология MIG (Multi-Instance GPU): Позволяет безопасно разделить один физический GPU A100 на семь изолированных экземпляров, каждый со своей памятью, кэшем и вычислительными ядрами, для оптимального использования ресурсов и повышения эффективности ЦОД.
- Высокоскоростная память: 40 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью свыше 1.6 ТБ/с и поддержкой ECC обеспечивает бесперебойную работу с огромными моделями и наборами данных.
Форм-фактор SXM для максимальной производительности
Форм-фактор SXM специально разработан для систем NVIDIA DGX и серверных платформ с высокой плотностью вычислений. Он обеспечивает прямое подключение к материнской плате через специализированный разъем, что позволяет реализовать более высокие тактовые частоты, улучшенное энергопотребление и пропускную способность по сравнению со стандартными PCIe-картами.
Универсальный ускоритель для любых задач
A100 поддерживает полный стек программного обеспечения NVIDIA, включая CUDA, cuDNN, NCCL и оптимизированные фреймворки для глубокого обучения. Это делает ее идеальным решением для развертывания сложных ИИ-моделей, научных симуляций, рендеринга и анализа данных в реальном времени.
Технические характеристики
| Тип устройства | Видеокарта (Вычислительный ускоритель) |
| Базовая единица | шт |
| Производитель | NVIDIA |
| Форм-фактор | SXM |
| Архитектура GPU | NVIDIA Ampere (GA100) |
| Объем видеопамяти | 40 ГБ HBM2e с ECC |
| Пропускная способность памяти | Свыше 1.6 ТБ/с |
| Тензорные ядра | Тензорные ядра 3-го поколения |
| Технология MIG | Поддержка Multi-Instance GPU (до 7 экземпляров) |
| Интерфейс подключения | Специализированный разъем SXM (для серверных платформ) |
| Оптимизировано для | ИИ (AI), Глубокое обучение (DL), HPC, Аналитика данных |
| Краткое описание | Видеокарта NVIDIA TESLA A100 SXM 40GB |
Часто задаваемые вопросы
В чем отличие форм-фактора SXM от PCIe?
Форм-фактор SXM предполагает прямое подключение к материнской плате через специальный разъем, что обеспечивает более высокую тактовую частоту, улучшенное энергопотребление и охлаждение по сравнению со стандартными PCIe-картами. Карты SXM предназначены для высокоплотных серверных систем, таких как NVIDIA DGX.
Что дает технология Multi-Instance GPU (MIG)?
MIG позволяет разделить один физический GPU A100 на несколько (до 7) полностью изолированных и защищенных экземпляров. Каждый экземпляр имеет выделенную память, кэш и вычислительные ядра, что позволяет нескольким пользователям или задачам безопасно делить ресурсы одной карты с гарантированным QoS (качеством обслуживания).
Для каких задач предназначен ускоритель TESLA A100?
A100 является универсальным ускорителем для самых требовательных рабочих нагрузок: обучения и инференса нейронных сетей, научных вычислений (HPC), молекулярного моделирования, прогнозной аналитики, обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения. Это основа для современных центров данных и суперкомпьютеров.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
