Видеокарта NVIDIA TESLA A100 SXM 80GB — это флагманский ускоритель для центров обработки данных и искусственного интеллекта, построенный на революционной архитектуре NVIDIA Ampere. Обладает колоссальной вычислительной мощностью и 80 ГБ высокоскоростной памяти HBM2e для работы с самыми сложными моделями машинного обучения, научными симуляциями и задачами высокопроизводительных вычислений (HPC). Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет безопасно разделить ресурсы одного ускорителя между несколькими пользователями.
Мощь архитектуры Ampere для ИИ и HPC
NVIDIA Tesla A100 задает новый стандарт производительности для современных вычислительных систем. Это не просто видеокарта, а универсальная платформа для ускорения самых требовательных рабочих нагрузок: от обучения нейронных сетей и анализа больших данных до молекулярного моделирования и прогнозирования климата. Технология MIG обеспечивает беспрецедентную гибкость и эффективность использования ресурсов в облачных средах.
Революционная производительность тензорных ядер
В основе ускорителя лежат тензорные ядра третьего поколения, обеспечивающие беспрецедентную скорость вычислений для ИИ:
- Скорость для ИИ: Производительность до 624 TFLOPS для форматов BFLOAT16/FP16 и до 1248 TOPS для INT8 ускоряет обучение и вывод моделей ИИ в десятки раз.
- Вычисления с двойной точностью: Мощность 9.7 TFLOPS (FP64) делает A100 идеальным решением для научных исследований и инженерных симуляций, требующих максимальной точности.
- Гибкость форматов: Поддержка новых ускоренных форматов, таких как TF32, позволяет использовать преимущества тензорных ядер без модификации кода.
Скорость памяти и масштабируемость
Объем памяти 80 ГБ HBM2e с пропускной способностью 2039 ГБ/с позволяет работать с огромными наборами данных и моделями, не прибегая к сложной оптимизации. Технология NVLink с пропускной способностью 600 ГБ/с объединяет до восьми ускорителей в единый мощный узел, эффективно масштабируя производительность для самых крупных задач.
Гибкость развертывания с MIG
Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет физически разделить один ускоритель A100 на до семи защищенных и изолированных экземпляров с собственной памятью (по 10 ГБ) и вычислительными ядрами. Это обеспечивает оптимальное использование ресурсов, гарантированное качество обслуживания и безопасность в мультитенантных средах, таких как облачные сервисы и корпоративные ЦОД.
Технические характеристики
| Тип устройства | Видеокарта (ускоритель) |
| Производитель | NVIDIA |
| Форм-фактор | SXM |
| Объем видеопамяти | 80 ГБ HBM2e |
| Пропускная способность памяти | 2039 ГБ/с |
| Multi-Instance GPU (MIG) | До 7 экземпляров с 10 ГБ памяти каждый |
| Межсоединение | NVLink (600 ГБ/с), PCIe Gen4 (64 ГБ/с) |
| Производительность (FP64) | 9.7 TFLOPS |
| Производительность (FP32) | 19.5 TFLOPS |
| Производительность тензорных ядер (TF32) | 312 TFLOPS |
| Производительность тензорных ядер (BFLOAT16/FP16) | 624 TFLOPS |
| Производительность тензорных ядер (INT8) | 1248 TFLOPS |
Часто задаваемые вопросы
В чем ключевое отличие форм-фактора SXM от PCIe?
Форм-фактор SXM предназначен для установки в специализированные серверные платформы (например, NVIDIA DGX или HGX) и обеспечивает прямое высокоскоростное соединение через NVLink и более высокое энергопотребление для максимальной производительности. Карты PCIe устанавливаются в стандартные слоты серверов и имеют ограничения по питанию и масштабируемости.
Что дает технология Multi-Instance GPU (MIG)?
MIG позволяет разделить один физический ускоритель A100 на несколько полностью изолированных экземпляров с гарантированными ресурсами (память, пропускная способность, вычислительные ядра). Это повышает эффективность использования, позволяет обслуживать нескольких пользователей на одном GPU и обеспечивает повышенную безопасность и отказоустойчивость в облачных и виртуализированных средах.
Для каких задач предназначен NVIDIA Tesla A100?
A100 является универсальным ускорителем для самых требовательных задач: обучение и развертывание крупных моделей искусственного интеллекта, глубокое обучение, высокопроизводительные вычисления (HPC) в научных исследованиях, финансовое моделирование, прогнозная аналитика, рендеринг и симуляции в автоматизированном проектировании (CAE).
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
