NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB (артикул: A100 PCIe 40GB) — ускоритель вычислений на архитектуре NVIDIA Ampere, предназначенный для центров обработки данных, высокопроизводительных вычислений (HPC) и задач искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря 40 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 1935 ГБ/с и технологии Multi-Instance GPU (MIG), которая позволяет разделить один GPU на до 7 изолированных экземпляров, данная модель обеспечивает максимальную эффективность и гибкость использования ресурсов.
Высокая производительность для HPC и ИИ
Ускоритель построен на базе архитектуры NVIDIA Ampere, которая включает тензорные ядра третьего поколения и новые потоковые мультипроцессоры. Коммуникация между GPU осуществляется через мост NVLink (600 ГБ/с) или интерфейс PCIe Gen4 (64 ГБ/с), что позволяет строить мощные кластеры для самых требовательных задач.
40 ГБ памяти HBM2e
- Пропускная способность 1935 ГБ/с обеспечивает быстрый доступ к большим объемам данных.
- Поддержка ECC гарантирует целостность данных при высоконагруженных вычислениях.
- Накопитель данных для моделей с сотнями миллиардов параметров (GPT-3, BERT и др.).
Технология Multi-Instance GPU (MIG)
Позволяет разделить один физический GPU A100 на до 7 независимых инстансов, каждый из которых имеет собственные ресурсы памяти, кэша и вычислительные ядра. Идеально для виртуализации и облачных сред.
Ключевые технологии и возможности
Ускоритель предоставляет полный набор инструментов для оптимизации рабочих нагрузок ИИ и HPC.
NVLink и NVSwitch
- Мост NVLink для 2 GPU — пропускная способность 600 ГБ/с для бесшовного масштабирования.
- PCIe Gen4 64 ГБ/с — высокая скорость обмена данными с CPU и другими устройствами.
Тензорные ядра 3-го поколения
Аппаратное ускорение операций умножения матриц, необходимое для глубокого обучения. Поддерживают форматы TF32, BFLOAT16, FP16, INT8.
Технологии виртуализации
Поддержка GPU Virtualization (vGPU) и MIG позволяет запускать множество независимых задач на одном ускорителе без снижения производительности.
Точность вычислений и производительность
Tensor Float 32 (TF32)
Автоматическое масштабирование точности для ускорения обучения ИИ без потери качества. Производительность до 156 TFLOPS.
FP64, FP32, INT8
Ускоритель поддерживает все основные форматы чисел с плавающей и фиксированной запятой.
- FP64: 9,7 TFLOPS (для научных расчетов).
- FP32: 19,5 TFLOPS.
- INT8: 624 TOPS (для инференса).
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB рекомендуется использовать сертифицированные компоненты. Ниже приведены основные совместимые позиции.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10+, Supermicro SYS-420GP | Требуется слот PCIe 4.0 x16 и поддержка 300 Вт TDP |
| Мост NVLink для 2 GPU | NVIDIA NVLink Bridge для A100 (2 слота, 3 слот) | Обеспечивает 600 ГБ/с межсоединение |
| Система охлаждения | Активный обдув корпуса (воздушное охлаждение) или жидкостное охлаждение для стоек | Пассивный радиатор, требуется маскимальный поток воздуха |
| Блоки питания | БП сервера мощностью от 1600 Вт (с учетом других компонентов) | Потребление одной карты ~250 Вт |
| Программное обеспечение | NVIDIA Driver R450+, CUDA 11.0+, MIG Manager, nvidia-smi | Для работы MIG требуется лицензия NVIDIA vGPU |
Аналоги NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы от NVIDIA и других производителей с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA A100 SXM4 40GB | Более высокая пропускная способность (1555 ГБ/с), другое подключение (SXM), больше TDP (400 Вт). Не совместима с PCIe слотами. |
| NVIDIA | NVIDIA A30 PCIe 24GB | Младшая модель: 24 ГБ HBM2, MIG до 4 инстансов, меньше производительность FP64 (10,3 TFLOPS). Ниже цена. |
| NVIDIA | NVIDIA H100 PCIe 80GB | Следующее поколение (Hopper): 80 ГБ HBM3, до 2000 TFLOPS FP8, более высокая цена и TDP. |
| AMD | AMD Instinct MI100 32GB | Аналог от AMD: 32 ГБ HBM2, FP64 23,1 TFLOPS, но слабее в задачах ИИ (Tensor Core). |
| Intel | Intel Xe MAX (Arctic Sound) | Бюджетный вариант для транскодирования, не конкурирует по производительности HPC/ML. |
Рекомендация: Для HPC и ML задач выбирайте A100 PCIe 40GB. Если требуется максимальная производительность в кластере, рассмотрите A100 SXM4. Для бюджетных проектов подойдет A30.
Кому подойдёт NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать большие нейронные сети (GPT, BERT, DALL-E).
- Выполнять научные расчеты (моделирование, обработка данных).
- Виртуализировать GPU для нескольких пользователей или задач.
- Использовать в составе HPC-кластера с NVLink.
- Обеспечить высочайшую производительность в задачах Computer Vision и NLP.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы собираете домашний игровой ПК — карта не имеет видеовыходов и оптимизирована для вычислений.
- Требуется компактное решение для малого бизнеса — избыточно и дорого.
- Ваши задачи ограничены простым офисным ПО или веб-сервером.
- Необходима поддержка рендеринга в реальном времени — рассмотрите Quadro RTX.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, Dual-slot
Размеры 267x112x40 мм, вес 1,4 кг. Устанавливается в стандартный слот PCIe 4.0 x16. Требует активного обдува корпуса сервера (передняя решетка).
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +55°C
- Хранение: от -40°C до +75°C
- Влажность: 5–95% (без конденсата)
Спроектирован для круглосуточной работы в серверных стойках и дата-центрах.
Технические характеристики
| Тип устройства | Видеокарта (GPU ускоритель) |
| Базовая единица | шт |
| Производитель | NVIDIA |
| Форм-фактор | PCIe 4.0 x16 (Dual-slot, пассивное охлаждение) |
| Пропускная способность видеопамяти | 1935 ГБ/с |
| Объем видеопамяти | 40 ГБ HBM2e |
| Multi-Instance GPU (MIG) | До 7 MIG с 10 ГБ |
| Межсоединение | Мост NVIDIA NVLink для 2 GPU (600 ГБ/с) PCIe Gen4 (64 ГБ/с) |
| FP64 (Double Precision) | 9,7 TFLOPS |
| Тензорное ядро для FP64 | 19,5 TFLOPS |
| FP32 (Single Precision) | 19,5 TFLOPS |
| Тензорное ядро для TF32 | 156 TFLOPS |
| Тензорное ядро для BFLOAT16 | 312 TFLOPS |
| Тензорное ядро для FP16 | 312 TFLOPS |
| Тензорное ядро для INT8 | 624 TOPS |
| Краткое описание | Видеокарта NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB |
| Артикул | A100 PCIe 40GB |
| Серия | NVIDIA Tesla A100 |
| Архитектура | Ampere (GA100) |
| Количество тензорных ядер | 432 |
| Количество CUDA ядер | 6912 |
| TDP (тепловыделение) | 250 Вт |
| Тип охлаждения | Пассивное (требуется обдув корпуса) |
| Гарантия | NVIDIA Enterprise Warranty (зависит от поставщика) |
| Размеры (Д х В х Ш) | 267 x 112 x 40 мм |
| Вес нетто | 1400 г |
| Диапазон температур при эксплуатации | от 0°C до +55°C |
| Диапазон температур при хранении | от -40°C до +75°C |
| Относительная влажность при эксплуатации | 5–95% |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена NVIDIA Tesla A100 PCIe 40GB?
Для высокопроизводительных вычислений (HPC), обучения и инференса моделей ИИ, виртуализации GPU, обработки больших данных и научных расчетов. Не предназначена для игр или рабочих станций с выводом изображения.
Что такое технология Multi-Instance GPU (MIG)?
Это аппаратная возможность разделения одного физического GPU A100 на до 7 полностью изолированных инстансов. Каждый инстанс получает собственные ресурсы памяти, кэша и вычислительные ядра, что позволяет одновременно выполнять разные задачи.
Каков объем памяти и ее пропускная способность?
Ускоритель оснащен 40 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 1935 ГБ/с. Этого достаточно для работы с моделями с сотнями миллиардов параметров.
Поддерживает ли карта NVLink?
Да, поддерживается подключение двух GPU через мост NVLink Bridge с общей пропускной способностью 600 ГБ/с. Это позволяет объединять память и вычислительные ресурсы двух карт.
Какая система охлаждения требуется?
Карта оснащена пассивным радиатором и требует активного обдува корпуса сервера. В серверных стойках обычно устанавливается мощный вентилятор, направляющий поток воздуха непосредственно на карту.
В чем разница между версиями PCIe и SXM?
Версия SXM имеет большую пропускную способность NVLink (до 600 ГБ/с против 600 ГБ/с у PCIe, но в SXM поддерживается подключение к NVSwitch), больше TDP (400 Вт против 250 Вт), и требует специальной материнской платы. Версия PCIe устанавливается в стандартные серверы.
Можно ли использовать эту карту для игр?
Технически — да, через эмуляцию, но это крайне неэффективно. Карта не имеет видеовыходов, драйверы не оптимизированы для игр, и цена делает ее нецелесообразной для таких задач.
Какая производительность в FP64?
Производительность в FP64 (двойная точность) составляет 9,7 TFLOPS. Этого достаточно для большинства научных и инженерных расчетов.
Какая производительность в FP32?
Производительность в FP32 (одинарная точность) составляет 19,5 TFLOPS. Это стандартный режим для обучения нейронных сетей.
Как установить драйверы для A100?
Используйте официальные драйверы NVIDIA для Linux (R450+). Для работы MIG необходим CUDA Toolkit 11.0+ и лицензия NVIDIA vGPU. На Windows драйверы не поддерживаются (за исключением случаев с эмуляцией).
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
