NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB — ускоритель вычислений для центров обработки данных, машинного обучения и HPC. 40 ГБ HBM2e с пропускной способностью 1935 ГБ/с и архитектура Ampere обеспечивают производительность до 19,5 TFLOPS (FP64) / 312 TFLOPS (FP16). Поддержка Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять один физический GPU на до 7 изолированных экземпляров. NVLink Bridge объединяет два GPU с пропускной способностью 600 ГБ/с. Идеальное решение для обучения нейросетей, научных расчётов и инференса.
Передовая архитектура и огромная пропускная способность памяти
A100 построена на архитектуре NVIDIA Ampere (GA100) с 6912 ядрами CUDA и тензорными ядрами третьего поколения. Память HBM2e объёмом 40 ГБ работает на частоте 2,4 ГГц, обеспечивая пропускную способность 1935 ГБ/с — идеально для загрузки больших датасетов и моделей.
Тензорные ядра: ускорение AI и HPC
- FP64: 9,7 TFLOPS (базовые) / 19,5 TFLOPS (тензорные ядра FP64)
- TF32: 156 TFLOPS (тензорные) — автоматическое использование для float32
- BFLOAT16 / FP16: 312 TFLOPS
- INT8: 624 TFLOPS
- FP32: 19,5 TFLOPS
Multi-Instance GPU (MIG)
Разделите GPU на до 7 изолированных экземпляров по 10 ГБ каждый. Каждый экземпляр имеет собственные вычислительные блоки, кэш и контроллер памяти. Это позволяет запускать несколько задач одновременно с гарантиями производительности.
Масштабирование с NVLink и PCIe Gen4
Два A100 можно соединить через мост NVLink Bridge (600 ГБ/с двунаправленная пропускная способность) для создания кластера с общей памятью. Также поддерживается PCIe Gen4 x16 (64 ГБ/с) для подключения к материнской плате.
- NVLink: 600 ГБ/с (для пары GPU)
- PCIe Gen4: 64 ГБ/с
- NCCL/MPI: оптимальная поддержка многопоточных распределённых вычислений
Совместимость и управление
Поддерживаются все популярные ОС Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS) и Windows Server. Полная совместимость с CUDA 11+, cuDNN, TensorRT, PyTorch, TensorFlow и другими фреймворками. Для мониторинга используйте nvidia-smi, DCGM.
Рекомендации по питанию и охлаждению
- Типовое энергопотребление (TDP): 250 Вт
- Питание: 1×8-контактный разъём PCIe
- Охлаждение: пассивное (требуется активный обдув корпуса сервера)
- Форм-фактор: PCIe 3.0/4.0 x16, двухслотовый
Совместимое оборудование и аксессуары
Для сборки системы с A100 используйте сертифицированные серверы и компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Мост NVLink Bridge | NVIDIA NVLink Bridge for 2 GPUs (слоты рядом или с разнесением 1 слот) | Обеспечивает 600 ГБ/с; заказывается отдельно |
| Серверная платформа | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10 Plus, Supermicro SYS-420GP | Требуется поддержка NVIDIA Certified Systems |
| Блок питания сервера | Рекомендуется 1600 Вт+ на сервер (для нескольких GPU) | Учитывайте TDP 250 Вт на каждую карту плюс система |
| Кабели питания | 8-контактный PCIe (разъём CPU/GPU), желательно с замком | Не путать с 6+2 pin |
| Система охлаждения | Активный обдув (вентиляторы сервера), возможен водяной для стойки | A100 пассивная – требуется поток воздуха |
Аналоги NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB
Если данная модель недоступна или нужны альтернативы, рассмотрите следующие ускорители.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | A100 80GB PCIe | Увеличенный объём памяти (80 ГБ HBM2e), та же архитектура, выше пропускная способность (2039 ГБ/с). |
| NVIDIA | H100 PCIe 80GB | Следующее поколение Hopper: 80 ГБ HBM3, 2 ТБ/с, Transformer Engine, до 2000 TFLOPS FP8. |
| AMD | Instinct MI250X 128GB | 128 ГБ HBM2e, 3,2 ТБ/с, 47,9 TFLOPS FP64, требует ROCm. |
| NVIDIA | V100S 32GB | Предыдущее поколение: 32 ГБ HBM2, 1134 ГБ/с, 16,4 TFLOPS FP16 (тензорные). |
| Intel | Intel Data Center GPU Max 1550 | 128 ГБ HBM2e, 2.6 TB/s, до 52 TFLOPS FP64, но требует oneAPI. |
Рекомендация: Для задач, требующих более 40 ГБ памяти, выбирайте A100 80GB или H100. Если критична двойная точность – AMD MI250X может быть выгоднее.
Кому подойдёт NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать большие нейронные сети (GPT, BERT, сверточные).
- Запускать инференс с минимальной задержкой.
- Выполнять научные расчёты с двойной точностью (FP64).
- Обеспечить мультитенантность с помощью MIG.
- Построить высокопроизводительный кластер с NVLink.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужна игровая видеокарта – A100 не имеет видеовыходов.
- Объём 40 ГБ недостаточен (требуются модели >40ГБ) – смотрите A100 80GB.
- Бюджет ограничен – рассмотрите A30 (24 ГБ) или облачные инстансы.
- Требуется водяное охлаждение (пассивный A100 требует обдув).
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB |
| Тип устройства | Видеокарта (GPU ускоритель) |
| Базовая единица | шт |
| Производитель | NVIDIA |
| Артикул | A100 PCIe 40GB |
| Форм-фактор | PCIe x16 (физический), двухслотовый |
| Архитектура | NVIDIA Ampere (GA100) |
| Объем видеопамяти | 40 ГБ HBM2e |
| Пропускная способность памяти | 1935 ГБ/с |
| Тип памяти | HBM2e (Samsung) |
| Интерфейс PCIe | PCIe Gen4 x16 |
| Multi-Instance GPU (MIG) | До 7 экземпляров по 10 ГБ |
| NVLink (межсоединение) | Мост NVLink для 2 GPU, 600 ГБ/с |
| Ядра CUDA | 6912 |
| FP64 (двойная точность) | 9,7 TFLOPS |
| Тензорное ядро для FP64 | 19,5 TFLOPS |
| FP32 (одинарная точность) | 19,5 TFLOPS |
| Тензорное ядро для TF32 | 156 TFLOPS |
| Тензорное ядро для BFLOAT16 | 312 TFLOPS |
| Тензорное ядро для FP16 | 312 TFLOPS |
| Тензорное ядро для INT8 | 624 TFLOPS |
| Максимальное энергопотребление (TDP) | 250 Вт |
| Разъем питания | 1× 8-pin PCIe |
| Охлаждение | Пассивное (требуется вентилятор) |
| Размеры (Д × Ш × В) | 267 мм × 111 мм × 35 мм |
| Вес | около 1100 г |
| Поддержка CUDA | CUDA 11+ и выше |
| Поддержка ОС | Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS), Windows Server |
| Производитель | NVIDIA Corporation |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена NVIDIA TESLA A100 PCIe 40GB?
Идеальна для машинного обучения, глубокого обучения, научных вычислений, HPC, обучения больших языковых моделей и инференса. MIG позволяет разделять ресурсы для нескольких задач.
Какой объём видеопамяти и её пропускная способность?
40 ГБ HBM2e с пропускной способностью 1935 ГБ/с. Это обеспечивает высокую скорость работы с большими наборами данных.
Что такое Multi-Instance GPU (MIG) и сколько экземпляров поддерживается?
MIG позволяет разделить GPU на до 7 изолированных экземпляров по 10 ГБ каждый. Каждый экземпляр обладает собственными ресурсами, что удобно для мультитенантных нагрузок.
Как соединить несколько видеокарт A100?
Через NVIDIA NVLink Bridge (мост) для 2 GPU: пропускная способность 600 ГБ/с. Также поддерживается PCIe Gen4 (64 ГБ/с).
Какие типы тензорных ядер есть в A100?
Тензорные ядра третьего поколения поддерживают FP64, TF32, BFLOAT16, FP16, INT8. Пиковая производительность: 312 TFLOPS для FP16/BFLOAT16, 624 TFLOPS для INT8.
Какова производительность в FP64 (двойная точность)?
9,7 TFLOPS (без тензорных ядер) и 19,5 TFLOPS с использованием тензорных ядер FP64. Отлично для научных расчётов.
Какие требования к питанию и охлаждению?
TDP 250 Вт (пассивное охлаждение, требуется обдув корпуса). Питание через 8-контактный разъём PCIe. Рекомендуется установка в сервер с хорошей вентиляцией.
С какими ОС совместима A100?
Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL), Windows Server с драйверами NVIDIA. Поддерживается CUDA 11+ и все популярные фреймворки.
Какие аналоги существуют?
Основной конкурент – AMD Instinct MI250X (128 ГБ HBM2e, ~47 TFLOPS FP64). Также NVIDIA A100 80GB, H100 (следующее поколение), и облачные ускорители.
Можно ли использовать A100 в игровых ПК?
Технически да, но драйверы оптимизированы для вычислительных задач, нет видеовыходов. Для игр не предназначена – лучше использовать GeForce RTX.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
