Модуль вычислительный Sipeed M1 K210 (артикул C1301000173) — компактный вычислительный модуль на базе чипа Kendryte K210 с архитектурой RISC-V. Оснащён двумя ядрами с частотой до 400 МГц, производительностью 1 TOPS для задач искусственного интеллекта и сверхнизким энергопотреблением 300 мВт. Ідеален для edge-вычислений, машинного зрения, распознавания речи и голосового управления. Размеры модуля 2.5×2.5 см, что позволяет интегрировать его в компактные IoT-устройства, робототехнику и прототипы. В составе — чип K210, память и периферия для автономной работы.
Высокая производительность и эффективность
Модуль построен на двухъядерном процессоре RISC-V 64-бит, работающем на частоте до 400 МГц. Аппаратный ускоритель нейронных сетей (KPU) обеспечивает производительность до 1 TOPS, достаточную для обработки изображений, аудио и сенсорных данных в реальном времени.
Архитектура RISC-V и два ядра
- 2 ядра RV64GC с поддержкой расширения для машинного обучения.
- Аппаратная нейросеть (KPU) — 1 TOPS для inference без нагрузки на CPU.
- FPU — аппаратный блок для операций с плавающей точкой.
Сверхнизкое энергопотребление
Типичное потребление модуля составляет всего 300 мВт (0.3 Вт) при полной загрузке — это в 10–20 раз меньше, чем у одноплатных компьютеров на ARM. Возможна работа от батарей или пассивное охлаждение.
Встроенные возможности и периферия
Чип K210 интегрирует множество периферийных блоков, которые доступны на выводах модуля.
Программируемый интерфейс
- GPIO — до 48 пинов, совместимых с 3.3V логикой.
- I2C, SPI, UART, I2S — для подключения датчиков, дисплеев, микрофонов.
- DVP (Digital Video Port) — прямой интерфейс для камер (до 640×480).
- FFT-ускоритель — аппаратное БПФ для аудио и вибрационного анализа.
Поддержка нейросетей и машинного зрения
- KPU (Knowledge Processing Unit) — запуск обученных моделей TensorFlow Lite / Keras.
- Аппаратное обнаружение лиц, объектов, жестов — библиотеки Sipeed MaixPy.
- OV2640 / OV5640 — поддержка камер через DVP.
Совместимые платы и аксессуары
Модуль M1 K210 монтируется на платы-носители (разъём 2×20 пинов). Для разработки и прототипирования используются:
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Плата-носитель (базовая) | Sipeed Maix Bit / Maix Dock / Maix Go | Полноценная отладка, USB-UART, кнопки, светодиоды |
| Камера | OV2640 (2MP), OV5640 (5MP) с интерфейсом DVP | Для машинного зрения и распознавания |
| Дисплей | TFT 2.4" 320×240, ST7789/ILI9341 (SPI) | Вывод изображения и интерфейса |
| USB-UART конвертер | CP2102, CH340G, FT232RL (3.3V) | Для прошивки и вывода отладки |
| MicroSD карта | Любая до 32 ГБ (FAT32) | Хранение моделей, логов, прошивок |
Аналоги вычислительного модуля Sipeed M1 K210
Если модуль недоступен или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с похожей архитектурой RISC-V или AI-ускорителем.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| Sipeed | M1w (K210 + WiFi ESP8285) | Тот же K210, но со встроенным WiFi модулем для IoT-проектов |
| Sipeed | M2 (K510 dual RISC-V + NPU 2.5 TOPS) | Более мощный, 2.5 TOPS, два ядра RISC-V, поддержка HDMI |
| Espressif | ESP32-S3 (Xtensa LX7 + AI ускоритель) | WiFi/BLE, производительность около 1 TOPS, но другое ядро |
| NVIDIA | Jetson Nano (ARM Cortex-A57 + 128-ядерный GPU) | 472 GFLOPS, но значительно выше功耗 (5-10W) и цена |
| Coral Edge TPU (USB-ускоритель 4 TOPS) | Подключается к хосту, не самостоятельный модуль |
Рекомендация: Для проектов с машинным зрением на краю сети и низким энергопотреблением M1 K210 — оптимальный баланс цены, производительности и размера. Если нужен WiFi — выберите M1w.
Кому подойдёт модуль Sipeed M1 K210
Рекомендуется, если вам нужно:
- Недорогой AI-ускоритель для edge-устройств (камеры, датчики, роботы).
- Компактный модуль с низким потреблением (300 мВт) для автономной работы.
- Аппаратное ускорение нейросетей (1 TOPS) для распознавания лиц, объектов, жестов.
- Программирование на MicroPython / C++ / MaixPy.
- Прототипирование систем «умного дома», IoT-сенсоров, игрушек с ИИ.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуется полноценный Linux (Debian/Ubuntu) — здесь только RTOS или bare-metal.
- Необходима производительность более 1 TOPS (для сложных моделей).
- Планируется работа с WiFi/Bluetooth на борту (без внешнего модуля).
- Нужен стандартный Arduino-совместимый коннектор — модуль требует платы-носителя.
Конструкция и условия эксплуатации
Миниатюрный модуль (2.5×2.5 см)
Вычислительный модуль выполнен в форм-факторе 25×25 мм, высота с распаянными выводами около 4 мм. Вес менее 3 г. Разъём типа 2×20 pin (шаг 2.54 мм) для установки на плату-носитель. Оптимален для встраиваемых решений.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от -40°C до +85°C (промышленный диапазон)
- Хранение: от -50°C до +100°C
- Влажность: 10–90% (без конденсата)
Модуль устойчив к вибрациям и может применяться в промышленных контроллерах, дронах, системах видеонаблюдения.
Технические характеристики
| Модель | Sipeed M1 K210 |
| Артикул | C1301000173 |
| Производитель | Sipeed / Kendryte |
| Чип | Kendryte K210 |
| Архитектура | RISC-V 64-бит, двухъядерный |
| Количество ядер | 2 |
| Тактовая частота | 400 МГц (до 800 МГц в boost) |
| Производительность | 1 TOPS (нейросетевой ускоритель) |
| Потребляемая мощность | 300 мВт (0.3 Вт) типично |
| Память | 6 МБ SRAM (встроена в чип) |
| Flash | внешняя SPI Flash (на модуле не установлена, зависит от платы-носителя) |
| Интерфейсы | GPIO, UART, I2C, SPI, I2S, DVP (камера), FFT |
| Поддержка нейросетей | TensorFlow Lite, Keras, машинное зрение |
| Размеры модуля (Ш×Г×В) | 25×25×4 мм (с выводами) |
| Вес нетто | 3 г |
| Размер упаковки | 80×60×10 мм |
| Тип установки | На плату-носитель через разъём 2×20 pin (2.54 мм) |
| Рабочая температура | от -40°C до +85°C |
| Температура хранения | от -50°C до +100°C |
| Влажность при работе | 10%–90% (без конденсата) |
| Комплект поставки | Вычислительный модуль с чипом K210 – 1 шт. |
Часто задаваемые вопросы
Какое напряжение питания требуется для модуля?
Модуль питается от 3.3В постоянного тока. Рекомендуемое входное напряжение на пинах VCC — 3.3В±0.1В. Максимальный ток — до 200 мА.
Какие интерфейсы доступны на модуле?
GPIO, UART (до 2), I2C (до 2), SPI (до 2), I2S, DVP для камеры, FFT-ускоритель. Все выводы логики 3.3V, не толерантны к 5V.
На чём программируется K210?
Поддерживаются: MicroPython (MaixPy), C/C++ (FreeRTOS, bare-metal), Arduino (через платформу Sipeed), TensorFlow Lite для нейросетей.
Можно ли подключать камеру напрямую?
Да, через DVP-интерфейс подключаются камеры OV2640 (2MP) и OV5640 (5MP). Требуется плата-носитель с соответствующим разъёмом.
Какова реальная производительность нейросети?
1 TOPS (целочисленных операций) — достаточно для распознавания лиц, классификации объектов, детекции движения в реальном времени (до 30 кадров/с).
Входит ли в комплект плата-носитель?
В комплекте только модуль (чип + разъём). Для работы требуется отдельная плата-носитель (Maix Bit, Maix Dock и т.д.).
Потребление 300 мВт — это при полной нагрузке?
Типичное — 300 мВт (около 100 мА при 3.3В). При активации нейросети и периферии потребление может достигать 500 мВт.
Какие операционные системы поддерживаются?
Официально — FreeRTOS, bare-metal. Возможен порт Zephyr RTOS. Linux не поддерживается из-за ограниченной памяти (6 МБ).
Можно ли использовать модуль в коммерческих продуктах?
Да, модуль имеет промышленный температурный диапазон (-40...+85°C) и подходит для серийного производства.
Какие инструменты нужны для начала работы?
Плата-носитель (Maix Bit), USB-UART конвертер (3.3V), кабель micro-USB, среда разработки MaixPy IDE или PlatformIO.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
