Вычислительный модуль с камерой на процессоре K210 и Wi-Fi (D1201000107) — это компактное и мощное решение для задач машинного зрения и интернета вещей (IoT). Модуль объединяет энергоэффективный двухъядерный процессор RISC-V Kendryte K210 с производительностью 1 TOPS, 2-мегапиксельную камеру с выбором фокусного расстояния и встроенный модуль Wi-Fi 2.4 ГГц. Идеально подходит для разработки интеллектуальных систем контроля доступа, распознавания объектов, лиц и жестов, а также для образовательных и промышленных проектов.
Интеллект на периферии для умных устройств
Этот вычислительный модуль переносит возможности искусственного интеллекта непосредственно на устройство, устраняя необходимость в постоянном облачном подключении для базовых задач анализа изображений. Благодаря встроенному Wi-Fi модуль может передавать результаты обработки или обновлять модели, оставаясь автономным и быстрым в работе. Компактные размеры и низкое энергопотребление открывают широкие возможности для встраивания в готовые продукты.
Мощный процессор Kendryte K210
Сердцем модуля является специализированный процессор для AI:
- Архитектура RISC-V: Современная открытая архитектура с двумя вычислительными ядрами, оптимизированная для эффективной работы.
- Высокая производительность ИИ: Вычислительная мощность 1 TOPS (триллион операций в секунду) позволяет в реальном времени выполнять задачи нейронных сетей: распознавание лиц, объектов, классификация изображений.
- Энергоэффективность: Потребление чипа всего около 300 мВт, что критически важно для автономных и портативных устройств.
Гибкая система зрения
2-мегапиксельная камера предоставляет качественное изображение для алгоритмов компьютерного зрения. Возможность выбора фокусного расстояния объектива (8 мм, 12 мм или 16 мм) позволяет адаптировать модуль под различные условия и расстояния до объектов — от широкоугольного обзора до съемки удаленных деталей.
Связь и хранение данных
Встроенный модуль Wi-Fi 2.4 ГГц обеспечивает беспроводное подключение к сети для управления, обновления прошивки или передачи данных. Для хранения моделей ИИ, логирования данных или медиафайлов предусмотрена встроенная флеш-память (16/32 МБ) и слот для карты microSD, значительно расширяющий возможности устройства.
Технические характеристики
| Модель / Артикул | D1201000107 |
| Основное назначение | Вычислительный модуль с камерой и Wi-Fi |
| Процессор (ЦПУ) | Kendryte K210 |
| Архитектура процессора | RISC-V |
| Количество ядер | 2 |
| Производительность ИИ | 1 TOPS |
| Потребляемая мощность (чип) | ~300 мВт |
| Камера | 2 МП (возможна версия до 5 МП) |
| Фокусное расстояние объектива | 8 мм / 12 мм / 16 мм (опция) |
| Беспроводная связь | Wi-Fi 2.4 ГГц |
| Встроенная память (Flash) | 16 МБ / 32 МБ |
| Дополнительное хранилище | Слот для карты microSD |
| Напряжение питания | 5 В постоянного тока (DC) |
| Габаритные размеры (Д x Ш x В) | 50 мм x 50 мм x 46 мм |
| Комплект поставки | Вычислительный модуль с камерой – 1 шт., адаптер питания 5V DC – 1 шт. |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначен этот модуль?
Модуль создан для проектов компьютерного зрения и интернета вещей: системы контроля и управления доступом (СКУД) с распознаванием лиц, умный дом (отслеживание объектов/людей), образовательные роботы, промышленный мониторинг (подсчет, классификация), умные розничные решения.
Что означает производительность 1 TOPS?
TOPS (Tera Operations Per Second) — триллион операций в секунду. Эта метрика показывает вычислительную мощность процессора для задач нейронных сетей. 1 TOPS достаточно для эффективной работы компактных моделей ИИ, например, для распознавания лиц или объектов в реальном времени.
Можно ли программировать модуль самостоятельно?
Да. Для разработки поддерживаются среды программирования Kendryte и общие фреймворки для RISC-V. Можно писать код на C/C++ и Python (с использованием MicroPython), а также развертывать собственные модели нейронных сетей, обученные в популярных фреймворках (TensorFlow Lite, Keras).
Как выбрать фокусное расстояние объектива?
Выбор зависит от расстояния до объекта и требуемого угла обзора: 8 мм — широкий угол, подходит для наблюдения за помещением; 12 мм — универсальный вариант; 16 мм — узкий угол/телеобъектив, для съемки удаленных объектов с детализацией. Рекомендуется выбирать исходя из конкретной задачи.
Нужен ли для работы постоянный доступ в интернет?
Нет, одна из ключевых особенностей модуля — выполнение алгоритмов ИИ на устройстве (на периферии, Edge AI). Интернет через Wi-Fi может потребоваться только для первоначальной настройки, обновления прошивки или отправки уведомлений/результатов на сервер.
Что можно хранить на карте microSD?
На карту microSD можно записывать: модели нейронных сетей, фотографии и видео с камеры для последующего анализа или логгирования, конфигурационные файлы, пользовательские данные приложения. Это расширяет возможности модуля за пределы встроенной флеш-памяти.
Какое ПО требуется для управления модулем?
Для разработки и прошивки используется официальный SDK от Canaan (Kendryte). Для управления в готовом изделии можно создать собственное веб-приложение или мобильное приложение, которое будет взаимодействовать с модулем через Wi-Fi по заданному протоколу (например, HTTP/MQTT).
В чем преимущество архитектуры RISC-V?
RISC-V — это открытая и свободная архитектура набора команд (ISA). Это снижает лицензионные издержки для производителей, способствует инновациям и дает больше контроля над проектированием процессоров, что в итоге приводит к созданию более эффективных и специализированных чипов, таких как K210.
Где найти документацию и примеры кода?
Официальная документация, руководства по началу работы и примеры кода доступны на сайте производителя Canaan в разделе для разработчиков, а также на GitHub-репозиториях, посвященных Kendryte K210. Ссылка на описание продукта: canaan.io.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
