NVIDIA A100 80GB PCIe 4.0 (OEM, пассивное охлаждение) — флагманский ускоритель вычислений на архитектуре Ampere, предназначенный для центров обработки данных, задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Оснащён 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 2039 ГБ/с, 6912 ядрами CUDA, 432 тензорными ядрами третьего поколения и поддержкой NVLink (600 ГБ/с). Пассивный радиатор рассчитан на обдув серверными вентиляторами. Идеальное решение для тренировки больших нейронных сетей, инференса, научных симуляций и рендеринга.
Вычислительная мощность и масштабирование
NVIDIA A100 построена на архитектуре Ampere (GA100) с использованием 7-нм техпроцесса. Карта обеспечивает до 312 TFLOPS (FP16 Tensor Core) и 19,5 TFLOPS (FP32). Ключевая особенность — тензорные ядра третьего поколения с поддержкой разрежённости (sparsity), что вдвое увеличивает производительность при работе со сжатыми моделями.
6912 ядер CUDA + 432 тензорных ядра
- Тензорные ядра 3-го поколения — до 5 раз быстрее предыдущего поколения в задачах FP16/INT8.
- RT-ядра (108 шт.) — аппаратное ускорение трассировки лучей (до 40 Готс/с).
- Поддержка MIG (Multi-Instance GPU) — разделение одного ускорителя на до 7 изолированных экземпляров.
Память HBM2e 80 ГБ
- Объём 80 ГБ — позволяет загружать модели с сотнями миллиардов параметров.
- Пропускная способность 2039 ГБ/с — 5120-битная шина, частота 2437 МГц (эффективная 19,5 ГГц).
- Защита от ошибок ECC — критически важно для научных и финансовых расчётов.
Интерфейсы и масштабирование
Ускоритель использует шину PCI Express 4.0 x16 (64 ГБ/с в одну сторону). Для объединения нескольких карт в один логический кластер предусмотрен NVLink 3.0:
- NVLink bridge — до 600 ГБ/с между двумя картами.
- Multi-GPU — до 8 карт в одном узле с помощью NVSwitch (например, в серверах DGX A100).
- Поддержка виртуализации — SR-IOV, GPU passthrough для облачных сред.
Применение: AI, HPC, рендеринг
- Глубокое обучение — тренировка и инференс моделей GPT-3, BERT, ResNet.
- Научные вычисления — моделирование молекулярной динамики, климата, физики плазмы.
- Анализ данных — RAPIDS, cuDF, Dask.
- Профессиональный рендеринг — Arnold, Redshift, V-Ray с поддержкой RTX.
Совместимое оборудование и требования
Для работы A100 OEM (пассивное охлаждение) требуется сервер с направленным воздушным потоком (серверные корпуса 1U/2U/4U). Ниже приведены ключевые требования и рекомендованные компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендации | Примечание |
|---|---|---|
| Системная плата (сервер) | Поддержка PCIe 4.0 x16 (физический и электрический). Двухслотовый форм-фактор. | Требуется свободное место рядом для обдува |
| Блок питания (PSU) | От 1000 Вт и более, 8-контактные разъёмы EPS12V (CPU) или 8-pin PCIe (x2). КПД Platinum/Titanium. | Карта потребляет 400 Вт (пиковая). |
| Система охлаждения корпуса | Наличие вентиляторов, создающих высокое статическое давление (серверные шасси). | Пассивный радиатор рассеивает тепло до 400 Вт только при активном обдуве. |
| NVLink Bridge (опционально) | NVLink 3.0 для A100 (артикул: NVLink-A100). До 600 ГБ/с. | Для объединения двух карт в кластер. |
| Операционная система | Ubuntu 20.04+, RHEL 8+, Windows Server 2022 (с драйверами NVIDIA). | Требуется драйвер NVIDIA R450+. |
Аналоги NVIDIA A100 80GB PCIe
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие ускорители с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA A100 80GB SXM4 | Подключается через NVSwitch (600 ГБ/с), больше пропускная способность памяти (2039 ГБ/с vs 2039 у PCIe). Используется в DGX A100. Цена выше. |
| NVIDIA | NVIDIA A40 (48GB) | 48 ГБ HBM2e, 10752 ядра CUDA, 336 тензорных ядер, 300 Вт, активное охлаждение. Подходит для профессиональной графики. |
| NVIDIA | NVIDIA A6000 (48GB) | 48 ГБ GDDR6, 10752 ядра CUDA, 84 RT-ядра, 300 Вт, активное охлаждение. Поддержка виртуализации. |
| AMD | AMD Instinct MI250X (128GB) | 128 ГБ HBM2e, 220 вычислительных блоков, поддержка ROCm. Альтернатива для HPC. |
| Intel | Intel Data Center GPU Max 1550 (128GB) | 128 ГБ HBM2e, 512 Xe-cores, архитектура Xe-HPC. Для научных вычислений. |
| NVIDIA | NVIDIA H100 PCIe 80GB | Архитектура Hopper, 80 ГБ HBM3 (2000 ГБ/с), 14592 CUDA, 576 тензорных ядер, 400 Вт. Более новая генерация, дороже. |
Рекомендация: Для максимальной производительности AI/ML выбирайте A100 или H100. Для задач, требующих большого объёма памяти (модели >60 млрд параметров), A100 80GB — оптимальный выбор по соотношению цена/производительность.
Кому подойдёт NVIDIA A100 80GB (OEM пассив)
Рекомендуется, если вам нужно:
- Тренировать большие нейросети (GPT, BERT, ViT) с сотнями миллионов параметров.
- Запускать инференс с низкой задержкой для рекомендательных систем.
- Проводить научные расчёты (молекулярная динамика, моделирование погоды).
- Виртуализировать GPU для нескольких пользователей (MIG).
- Объединять несколько карт через NVLink для суперкомпьютерных кластеров.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы собираете игровой ПК — нет видеовыходов, высокая стоимость.
- Необходима встроенная система охлаждения (активный кулер) — только пассив.
- Бюджет ограничен — рассмотрите A4000, A5000.
- Объём памяти 48 ГБ достаточен — A40 или A6000 будут дешевле.
Конструкция и условия эксплуатации
Форм-фактор и охлаждение
Двухслотовый, длина 267 мм, высота 112 мм (стандартный PCIe). Пассивный алюминиевый радиатор с медным основанием. Требует принудительного обдува от корпусных вентиляторов (серверные шасси). Без активного обдува недопустимо использование.
Температурный режим
- Рабочая температура: 0°C до 85°C (core), до 95°C (hot spot).
- Хранение: -40°C до +85°C.
- Влажность при работе: 5–90% (без конденсата).
Устанавливать в серверные стойки с контролем воздушного потока. Рекомендуется использовать карту в системах с избыточным охлаждением.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA A100 80GB PCIe OEM |
| Артикул | A10080GBOEM |
| Архитектура | Ampere (GA100) |
| Интерфейс | PCI Express 4.0 x16 |
| Объем видеопамяти | 80 ГБ HBM2e |
| Шина памяти | 5120 бит |
| Тактовая частота GPU (Boost) | 1410 МГц |
| Тактовая частота памяти (эффективная) | 2437 МГц / 19,5 ГГц |
| Пропускная способность памяти | 2039 ГБ/с |
| Вычислительные блоки CUDA | 6912 ядер |
| Тензорные ядра | 432 (3-го поколения) |
| RT-ядра | 108 (2-го поколения) |
| Поддержка API | DirectX 12, Vulkan, OpenGL, OpenCL, CUDA 11.0+ |
| Максимальное энергопотребление | 400 Вт |
| Тип охлаждения | Пассивное (OEM) |
| Поддержка NVLink | Да, до 600 ГБ/с (с мостом) |
| Поддержка технологий | DLSS, Ray Tracing, NVENC (2-е поколение), NVDEC (5-е) |
| Максимальное разрешение | 7680x4320 (4x DisplayPort? зависит от варианта OEM) |
| Форм-фактор | Двухслотовый, 267x112 мм |
| Виртуализация | MIG (до 7 инстансов), SR-IOV, GPU passthrough |
| Multi-GPU | Через NVLink (до 8 карт) |
| Питание | 8-контактный EPS (CPU) или 8-pin PCIe? зависит от OEM. |
| Поддержка ECC | Да |
| Вес нетто | ~1200 г |
| Гарантия | 1 год (OEM) |
| Производитель | NVIDIA |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач подходит A100 80GB?
Тренировка и инференс глубоких нейросетей (GPT-3/4, LLaMA, Stable Diffusion), научные расчёты (молекулярное моделирование, CFD), анализ данных (RAPIDS), рендеринг с трассировкой лучей. Также используется для виртуализации GPU.
Нужен ли специальный блок питания?
Рекомендуется блок питания от 1000 Вт (с запасом на другие компоненты). Для питания карты требуется один 8-контактный разъём EPS12V (CPU) или 8-pin PCIe (в зависимости от OEM-версии).
Можно ли установить в обычный настольный ПК?
Технически да, но крайне не рекомендуется: карта пассивная, требует постоянного обдува — в стандартном корпусе без высокого статического давления будет перегрев. Кроме того, нет видеовыходов для монитора.
Чем отличается от A100 SXM4?
SXM4 использует разъём NVSwitch, имеет большую пропускную способность NVLink (600 ГБ/с против 600 у PCIe? на самом деле у SXM доступно 600 ГБ/с напрямую, у PCIe — тоже 600 ГБ/с через мост). SXM компактнее, но требует специальной материнской платы. PCIe-версия универсальнее.
Поддерживает ли карта MIG?
Да, до 7 изолированных GPU-инстансов. Каждый получает часть вычислительных ресурсов и памяти. Идеально для облачных платформ.
Какая производительность в FP16/TF32/INT8?
TF32 (Tensor Core) — 156 TFLOPS; FP16 (Tensor Core) — 312 TFLOPS; INT8 (Tensor Core) — 624 TOPS; FP32 (CUDA cores) — 19.5 TFLOPS.
Можно ли объединить две A100 через NVLink?
Да, с помощью моста NVLink 3.0 (артикул NVLink-A100) достигается пропускная способность 600 ГБ/с. Для объединения >2 карт требуется NVSwitch.
Сколько DisplayPort/HDMI выходов?
OEM-версии обычно не имеют видеовыходов. Если они есть (редко), то 4x DisplayPort 1.4. Для подключения монитора нужна дополнительная видеокарта.
Какая температура считается нормальной под нагрузкой?
До 85°C GPU, до 95°C hotspot. При превышении происходит троттлинг. Обязателен обдув не менее 25 CFM через радиатор.
Какой драйвер нужен для установки?
Драйвер NVIDIA версии R450 или новее для Windows/Linux. Рекомендуется CUDA 11.0+. Поддержка NVML, Docker.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
