Графический процессор NVIDIA TESLA A40 48GB PCI-E 4.0 300W (арт. 900-2G133-0100-130) — профессиональный ускоритель для центров обработки данных, облачных вычислений, глубокого обучения и визуализации. Основан на архитектуре Ampere, оснащён 48 ГБ памяти GDDR6 с ECC, 10752 ядрами CUDA, 336 тензорными ядрами и 84 RT-ядрами. Пассивное охлаждение рассчитано на установку в серверные системы с принудительным обдувом. Поддерживает PCI Express 4.0 x16, обеспечивая пропускную способность до 64 ГБ/с на линию.
Экстремальная вычислительная мощность
NVIDIA A40 обеспечивает производительность до 37.4 TFLOPS в одинарной точности (FP32) и до 598.6 TOPS в режиме INT8, что идеально для инференса нейросетей, рендеринга и научных расчётов.
Ключевые характеристики GPU
- 10752 ядра CUDA — максимальная параллельная обработка для AI/ML, CAE и графики.
- 336 тензорных ядер 3-го поколения — аппаратное ускорение операций матричного умножения (FP16, BF16, TF32, INT8, INT4).
- 84 RT-ядра 2-го поколения — аппаратная трассировка лучей для фотореалистичного рендеринга.
- 48 ГБ памяти GDDR6 с ECC — большой объём для огромных моделей и датасетов, защита от битовых ошибок.
Пропускная способность и интерфейсы
- Шина памяти 384 бит, эффективная частота 14500 МГц — пропускная способность ~696 ГБ/с.
- PCIe 4.0 x16 — до 64 ГБ/с в каждом направлении (двунаправленная 128 ГБ/с).
- 3x DisplayPort 1.4a — поддержка разрешения до 7680×4320 @60 Гц (8K).
Технологии NVIDIA и поддержка ПО
CUDA и NVIDIA RTX
Полная поддержка CUDA C/C++, cuDNN, TensorRT, NVIDIA RTX для трассировки лучей. Ускоритель совместим с большинством фреймворков: PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS.
NVLink (опционально)
Через NVLink Bridge можно объединить два A40 для увеличения объёма памяти до 96 ГБ и суммарной производительности.
Виртуализация GPU
NVIDIA vGPU (Virtual GPU) — позволяет разделять физический GPU на несколько виртуальных для облачных рабочих станций и VDI.
Поддержка профессиональных приложений
- CAD: Autodesk AutoCAD, SolidWorks, CATIA
- Рендеринг: Blender, V-Ray, Octane Render, Redshift
- AI/ML: все популярные фреймворки, включая PyTorch, TensorFlow
- Научные расчёты: MATLAB, Ansys, COMSOL
Совместимые системы и аксессуары
NVIDIA A40 предназначен для серверов и рабочих станций с поддержкой PCIe 4.0 и достаточным охлаждением. Ниже приведены рекомендации.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы / рабочие станции | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10+, Supermicro SYS-420GP, Lenovo ThinkSystem SR650, а также любые с PCIe 4.0 x16 слотом и обдувом (более 300 Вт охлаждения) | Необходимо пассивное охлаждение — обязателен направленный поток воздуха от вентиляторов корпуса |
| Кабели / адаптеры питания | 8-pin PCIe (150 Вт) — два разъёма. Используйте качественные кабели от блока питания 12V (рекомендуется блок от 750 Вт для одного GPU) | В комплекте может быть переходник 2x6+2-pin → 8-pin; уточняйте при покупке |
| Мониторы с DisplayPort | Любой монитор с DP 1.4, разрешение до 8K@60 Гц. Для нескольких мониторов используйте MST-хабы | GPU поддерживает до 3-х независимых дисплеев |
| NVLink Bridge | NVIDIA NVLink Bridge для A40 (2- или 4-слотовый) | Опционально для объединения двух GPU |
| Система охлаждения корпуса | Высокопроизводительные вентиляторы (8000+ RPM) с прямым обдувом на радиатор GPU | Без активного обдува A40 перегревается за 1-2 минуты |
Аналоги NVIDIA TESLA A40
Если модель отсутствует или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA A6000 (RTX A6000) | 48 ГБ GDDR6, 4x DP, но активное охлаждение (вентилятор), TDP 300 Вт. Идентичная производительность, но форм-фактор для рабочих станций. |
| NVIDIA | NVIDIA A100 80GB (SXM4 или PCIe) | 80 ГБ HBM2e, более высокая пропускная способность (2 ТБ/с), MIG, TDP 400 Вт. Значительно дороже, для HPC. |
| AMD | AMD Radeon Pro W6800 | 32 ГБ GDDR6, 6x mini DP, TDP 250 Вт. Ниже производительность FP32 (16 TFLOPS), но дешевле. |
| Intel | Intel Flex 170 | 16 ГБ GDDR6, поддержка AV1, TDP 150 Вт. Для облачного стриминга и транскодинга, не для AI-тренинга. |
Рекомендация: Если необходим максимальный объём памяти и производительность для обучения больших языковых моделей — рассмотрите NVIDIA A100 или H100. Для типовых задач AI/ML и визуализации A40 является оптимальным решением.
Кому подойдёт NVIDIA TESLA A40
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучение и инференс нейросетей среднего размера (до 48 ГБ).
- Виртуализация GPU для VDI и облачных рабочих станций.
- Рендеринг и симуляция (Blender, V-Ray, Octane).
- Научные вычисления (Ansys, MATLAB, COMSOL).
- Профессиональная визуализация и CAD.
- Пассивное охлаждение в серверной стойке.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Для игр или домашнего использования — нет видеовыходов и активного охлаждения.
- Требуется память более 48 ГБ (тогда A100 или H100).
- Бюджет ограничен — есть более дешёвые карты для AI (NVIDIA RTX 4090 24GB).
- Необходим малый форм-фактор или низкое энергопотребление.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, 2-слотовый форм-фактор
Размеры платы 267×111×40 мм, занимает 2 слота. На радиаторе отсутствуют вентиляторы — отвод тепла осуществляется за счёт воздушного потока от корпусных вентиляторов. Максимальное энергопотребление 300 Вт.
Требования к охлаждению
- Обязателен направленный поток воздуха через радиатор (минимум 20-25 CFM при 40 °C окружающей среды).
- Рекомендуется температура входящего воздуха не выше 35 °C.
- В серверных стойках с горячими коридорами используйте дополнительную вентиляцию.
Питание
- Два разъёма 8-pin PCIe (общая мощность 300 Вт).
- Подключайте каждый разъём отдельным кабелем от БП (не используйте разветвители).
- Рекомендуемая мощность блока питания: от 750 Вт для одного GPU, для двух — от 1200 Вт.
Технические характеристики
| Производитель | NVIDIA |
| Тип | Графический процессор (ускоритель вычислений) |
| Модель | A40 |
| Артикул | 900-2G133-0100-130 |
| Архитектура | Ampere (GA102) |
| Техпроцесс, нм | 8 (Samsung) |
| Частота Boost, МГц | 1740 |
| Число ядер CUDA | 10752 |
| Число тензорных ядер | 336 (3-е поколение) |
| Число RT-ядер | 84 (2-е поколение) |
| Число блоков растеризации (ROPs) | 112 |
| Число блоков текстурирования (TMUs) | 336 |
| Объём памяти | 48 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 с ECC |
| Разрядность шины памяти | 384 бит |
| Эффективная частота памяти | 14500 МГц |
| Пропускная способность памяти | ~696 ГБ/с |
| Объём кеша L1 | 128 кБ (на SM) |
| Объём кеша L2 | 6 МБ |
| Интерфейс | PCI Express 4.0 x16 |
| Количество DisplayPort | 3 (1.4a) |
| Максимальное разрешение | 7680×4320 (8K) @60 Гц |
| Поддержка DirectX | 12.0 (12_2) |
| Поддержка OpenGL | 4.6 |
| Производительность FP32, TFLOPS | 37.4 |
| Производительность FP16, TFLOPS | 37.42 |
| Производительность FP64, TFLOPS | 0.584 |
| Производительность INT8, TOPS | 598.6 |
| Производительность INT4, TOPS | 1197.4 |
| Максимальное энергопотребление | 300 Вт |
| Разъёмы дополнительного питания | 2× 8-pin PCIe |
| Тип охлаждения | Пассивное (радиатор) |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы (PCB) | 267 мм |
| Ширина | 40 мм (2 слота) |
| Высота | 111 мм |
| Вид поставки | RTL (розничная упаковка) |
| Комплект поставки | Графический процессор, адаптер-переходник питания (опция), документация (опция) |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена NVIDIA A40?
Рендеринг, научные расчёты, AI/ML, виртуализация GPU (VDI), профессиональная графика в серверных средах. Не предназначена для игр.
Какие требования к охлаждению?
Пассивное охлаждение — необходим интенсивный обдув от корпусных вентиляторов (CFM > 20). При работе вне сервера с активным охлаждением карта выйдет из строя. Рекомендуется температура входящего воздуха до 35°C.
Сколько видеовыходов и какие?
3 порта DisplayPort 1.4a, каждый поддерживает 8K@60 Гц. Адаптеры на HDMI не входят в комплект (приобретаются отдельно).
Поддерживает ли карта ECC?
Да, 48 ГБ памяти GDDR6 с поддержкой коррекции ошибок (ECC) для надёжности в научных и серверных задачах. ECC может быть отключена для увеличения производительности.
Можно ли использовать A40 в обычном ПК?
Технически да, если есть слот PCIe 4.0 x16 и мощный обдув. Но карта длинная (267 мм) и пассивная — требуется кулер процессора с прямым обдувом или специальная стойка вентиляторов. Без должного охлаждения перегреется.
Как подключить питание?
Два разъёма 8-pin PCIe. Используйте два отдельных кабеля от блока питания (желательно не через разветвители). БП должен быть не менее 750 Вт для одного GPU.
Поддерживает ли NVLink?
Да, через опциональный NVLink Bridge (2- или 4-слотовый) можно объединить два A40, увеличив доступную память до 96 ГБ.
Какая производительность в FP32 и INT8?
37.4 TFLOPS (FP32), 598.6 TOPS (INT8). Этого достаточно для инференса современных нейросетей и обучения моделей среднего размера.
Подходит ли A40 для виртуализации?
Да, поддерживает NVIDIA vGPU (Virtual GPU) — позволяет делить GPU на до 7 виртуальных частей для облачных рабочих столов.
Где купить и что входит в комплект?
Модель поставляется в розничной упаковке (RTL). В комплекте: GPU, возможен адаптер питания (2x 6+2-pin → 8-pin) и краткая документация. Точное содержимое уточняйте у продавца.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
