NVIDIA Tesla A100 80GB HBM2e PCI-E 4.0 — флагманский ускоритель для центров обработки данных. Оснащён 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 2039 ГБ/с, 6912 ядрами CUDA и тензорными ядрами третьего поколения. Обеспечивает рекордную производительность для задач AI, HPC и аналитики. Поддерживает Multi-Instance GPU (MIG), NVLink, и PCI-E 4.0 x16. Надёжное решение для глубокого обучения, моделирования и обработки больших данных.
Экстремальная вычислительная мощность
Ускоритель построен на архитектуре NVIDIA Ampere (GA100) с техпроцессом 7 нм. Пиковая производительность: 19,49 TFLOPS (FP32), 9,746 TFLOPS (FP64), 156 TFLOPS (TF32). Тензорные ядра ускоряют матричные операции для обучения и инференса нейросетей.
80 ГБ HBM2e с шиной 5120 бит
- Объём памяти 80 ГБ — идеально для больших моделей (GPT-3, LLAMA, диффузионные модели).
- Пропускная способность 2 ТБ/с — мгновенная загрузка и обработка датасетов.
- ECC (коррекция ошибок) — обеспечивает целостность данных для научных расчётов.
Multi-Instance GPU (MIG)
Технология MIG делит A100 на до 7 логических разделов, каждый с собственной памятью, кэшем и пропускной способностью. Позволяет запускать несколько задач параллельно без конфликтов.
Масштабирование и NVLink
Для кластерных решений ускоритель поддерживает NVLink 2.0 с суммарной скоростью 600 ГБ/с между двумя картами, а также PCI-E 4.0 x16 для взаимодействия с ЦП.
NVLink 2.0
- Объединение до двух A100 в один ускоритель с общим пулом памяти 160 ГБ.
- Поддержка прямого доступа к памяти GPU (GPUDirect P2P) без участия ЦП.
PCI Express 4.0
16 линий PCI-E 4.0 обеспечивают пропускную способность до 31,5 ГБ/с на карту, что критически важно для работы с большими объёмами данных в реальном времени.
Программная экосистема
Ускоритель полностью совместим с NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT, а также всеми популярными фреймворками: PyTorch, TensorFlow, JAX, MXNet, etc.
Поддержка контейнеризации
- NVIDIA Docker — изоляция GPU и MIG для контейнеров.
- Kubernetes с плагином NVIDIA GPU Operator для автоматизации.
Инструменты для разработчиков
- NVIDIA Nsight — профилирование и отладка.
- CUDA-X — библиотеки для HPC, AI и машинного обучения.
- NVIDIA AI Enterprise — для корпоративных решений.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для раскрытия потенциала A100 80GB необходима сертифицированная серверная платформа. Ниже рекомендованные компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Сервер (Dell, HPE, Supermicro, Lenovo) | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-420GP | Обязательно с поддержкой PCIe 4.0 и мощной системой охлаждения (продув) |
| Блок питания | мощностью от 800 Вт (для одной карты), для кластера — 2000+ Вт, 80+ Platinum | Рекомендуется с двумя 8pin коннекторами на карту (по факту один 8pin, но запас) |
| Система охлаждения для сервера | Улучшенные вентиляторы, направленный обдув, возможно жидкостное (для соседних карт) | A100 пассивный — нужен продув с большим CFM |
| NVLink мост (для кластера) | NVIDIA NVLink Bridge для 2/4/8 карт (Cable или Board) | Для объединения карт в кластер, скорость 600 ГБ/с на пару |
| Операционная система | Linux: Ubuntu 20.04/22.04, RHEL 9, Rocky Linux 9; Windows Server 2022 | Рекомендуется Linux для HPC/AI |
| Крепёж и райзеры | Стандартные 19", поддержка 2-слотовых карт, длина до 268 мм | Убедитесь в наличии физического пространства внутри сервера |
Аналоги NVIDIA Tesla A100 80GB
Если модель недоступна или требуется иной баланс цены/памяти/производительности, рассмотрите следующие альтернативы.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | A100 40GB SXM4 | 32 ГБ HBM2e, SXM4 интерфейс, более высокая стоимость из-за форм-фактора, но выше пропускная способность памяти (1,6 TB/s vs 2 TB/s). |
| NVIDIA | A40 48GB | 48 ГБ GDDR6, тензорные ядра, но без MIG, пассивное охлаждение, PCIe 4.0 x16. Дешевле, но меньше памяти и CUDA ядер (10752 vs 6912, но архитектура более старая). |
| NVIDIA | L40S 48GB | 48 ГБ GDDR6X, архитектура Ada Lovelace, поддержка AV1, больше тензорных ядер для инференса, но без MIG. Подходит для виртуализации. |
| AMD | Instinct MI250 (128GB) | 128 ГБ HBM2e, высокая FP64, но хуже экосистема для AI/ML. Требует ROCm. |
| Intel | Data Center GPU Max 1100 (48GB) | 48 ГБ HBM2e, поддержка oneAPI, но пиковая производительность ниже A100. Нишевый продукт. |
| NVIDIA | H100 80GB SXM5 | Следующее поколение, 80 ГБ HBM3, до 2x быстрее A100, но дороже и требует серверов HGX. |
Рекомендация: В сегменте HPC/AI корпоративного уровня A100 80GB остаётся оптимальным по соотношению цена/производительность/память. Если нужен максимум памяти — MI250 (128 ГБ), если выше FP64 — H100 (с большим бюджетом).
Кому подойдёт NVIDIA Tesla A100 80GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать большие языковые модели с миллиардами параметров (GPT, BERT, LLAMA).
- Запускать симуляции и численные расчёты (FEA, CFD, молекулярная динамика).
- Обрабатывать огромные датасеты в сжатые сроки.
- Виртуализировать GPU с MIG для multiple users.
- Строить масштабируемый кластер HPC/AI.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужна видеокарта для игр или 3D-моделирования с дисплеем.
- Есть ограниченный бюджет и достаточно 48 ГБ (тогда A40/RTX A6000).
- Работаете в основном с FP64 (здесь 9,7 TFLOPS, у MI250 больше).
- Используете ПО без поддержки CUDA (только AMD/Intel).
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, 2-слотовый дизайн
Размеры: длина 268 мм, ширина 112 мм, высота 2 слота. Вес ~1,2 кг. Корпус цельнометаллический с радиатором для отвода тепла. Установка только в сервер или рабочую станцию с сильным принудительным продувом.
Температурный режим и энергопотребление
- TDP: 300 Вт (пиковая нагрузка).
- Рекомендуемая температура входящего воздуха: 10 °C до 35 °C.
- Максимальная температура ядра: 95 °C.
Для установки в стойку требуется сервер с возможностью установки двухслотовых карт и достаточным зазором для воздушного потока. При кластерной установке рекомендуется использовать NVSwitch.
Технические характеристики
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 4.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | A100 (GA100) |
| Частота ядра | 1410 МГц |
| Количество шейдерных процессоров | 6912 (CUDA ядер) |
| Техпроцесс | 7 нм |
| Объем памяти | 80 ГБ (81920 МБ) |
| Тип памяти | HBM2e |
| Разрядность шины памяти | 5120 бит |
| Пропускная способность памяти | 2039 ГБ/с |
| Одинарная точность (FP32) | 19,49 TFLOPS |
| Двойная точность (FP64) | 9,746 TFLOPS |
| Тензорные ядра | 432 (3-го поколения) |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Разъёмы дополнительного питания | 1x 8pin PCIe |
| NVLink | 2.0 (600 ГБ/с) |
| Multi-Instance GPU (MIG) | Да (до 7 инстансов) |
| Поддержка виртуализации | GPU Pass-through, SR-IOV, vGPU |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы (PCB) | 268 мм |
| Низкий профиль | Нет |
| Вид поставки | OEM (без розничной упаковки) |
| Артикул | 900-21001-0020-100 |
| Ссылка на описание | PNY Tesla A100 80GB |
| Комплект поставки | Графический процессор (ускоритель) |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач подходит ускоритель NVIDIA Tesla A100 80GB?
Корпоративные HPC, AI/ML (обучение и инференс), научные симуляции, рендеринг, аналитика больших данных. 80 ГБ HBM2e позволяют обрабатывать модели размером до десятков миллиардов параметров.
Какой объём памяти и тип у Tesla A100 80GB?
80 ГБ HBM2e с частотой 2,4 Гбит/с на контакт и пропускной способностью 2039 ГБ/с. Шина памяти 5120 бит.
Поддерживает ли ускоритель Multi-Instance GPU (MIG)?
Да. MIG разделяет A100 на до 7 логических инстансов для консолидации нагрузок.
Какая производительность в одинарной точности (FP32)?
19,49 TFLOPS (полная мощность), со спарсити до 38,98 TFLOPS. В TF32 — 156 TFLOPS благодаря тензорным ядрам.
Какой тип охлаждения требуется для A100 PCIe?
Пассивное. Необходим эффективный продув сервера (строится в стойку). TDP 300 Вт.
Поддерживает ли ускоритель NVLink?
Да, NVLink 2.0 (600 ГБ/с) для связи между двумя A100. Также поддержка NVSwitch для кластеров.
Совместим ли A100 с 4K/8K мониторами для отображения?
Нет, ускоритель не имеет видеовыходов. Он исключительно для вычислений.
Какие разъёмы питания использует A100 80GB?
Один разъём 8pin PCIe. Рекомендуется БП мощностью не менее 700 Вт.
Поддерживает ли ускоритель тензорные ядра?
Да, 432 тензорных ядра 3-го поколения для ускорения матричных операций (FP16, BF16, TF32, INT8, INT4).
Можно ли установить A100 в обычный десктоп?
Технически да, но без активного охлаждения в десктопе будет перегрев. Рекомендуется сервер с направленным обдувом.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
