NVIDIA Tesla T4 16GB GDDR6 256-bit PCI-E 3.0 (арт. 900-2G183-6300-T00) — профессиональный графический ускоритель на архитектуре NVIDIA Turing, предназначенный для дата-центров, облачных вычислений, задач искусственного интеллекта и рендеринга. Оснащён 16 ГБ видеопамяти GDDR6 с 256-битной шиной, поддержкой RT-ядер, тензорных ядер и трассировки лучей. Компактный пассивный дизайн (70 Вт) позволяет устанавливать карту в серверы и рабочие станции с воздушным охлаждением.
Архитектура Turing и высокая производительность
NVIDIA Tesla T4 построена на микроархитектуре Turing, включающей 2560 ядер CUDA, 320 тензорных ядер 3-го поколения и 40 RT-ядер. Базовая частота GPU — 585 МГц, динамическая частота до 1590 МГц. Обеспечивает до 8,1 TFLOPS (FP32) и 65 TFLOPS (INT8) для задач ИИ.
16 ГБ памяти GDDR6 с ECC
- Объём 16 ГБ с поддержкой коррекции ошибок (ECC) для критически важных вычислений.
- Пропускная способность 320 ГБ/с — эффективная частота 5000 МГц, 256-битная шина.
- Поддержка PCI Express 3.0 x16 — совместимость с большинством серверных платформ.
Тензорные ядра и RT-ядра
Тензорные ядра Turing ускоряют матричные операции для глубокого обучения, а RT-ядра обеспечивают аппаратное ускорение трассировки лучей. Идеально для рендеринга, научных симуляций и ИИ-инференса.
Облачные и AI-нагрузки, рендеринг и виртуализация
NVIDIA Tesla T4 спроектирована для круглосуточной работы в центрах обработки данных. Поддерживает виртуализацию GPU с помощью NVIDIA vGPU (с поддержкой до 32 виртуальных машин), контейнеризацию и MIG (Multi-Instance GPU).
Ключевые сценарии использования
- Инференс ИИ — обработка запросов к нейросетям (NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы).
- Рендеринг и VDI — аппаратное ускорение для профессиональных графических приложений (Autodesk, Dassault, Adobe).
- Вычисления с плавающей точкой — научные расчёты, симуляции, финансовое моделирование.
- Трассировка лучей — создание фотореалистичных изображений в реальном времени.
Совместимые серверы и аксессуары
Карта устанавливается в стандартные серверы с PCI-E 3.0 x16 (физический разъём x8) и достаточной вентиляцией. Для работы требуется драйвер NVIDIA Tesla, поддерживаются ОС Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL).
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380 Gen10/11, Supermicro SYS-1029GQ-TRT, Lenovo ThinkSystem SR650 | Требуется свободный слот PCI-E 3.0 x16 (x8) и воздушный поток |
| Адаптеры питания | 6-контактный PCI-E (в комплекте), переходники с 8-контактного не требуются | TDP 70 Вт — питание только от слота PCI-E или дополнительного 6-pin разъёма (зависит от сервера) |
| Системы охлаждения | Пассивный радиатор (штатный); для стоек 1U/2U — дополнительный обдув корпусными вентиляторами | Максимальная температура GPU 85°C |
| Программное обеспечение | NVIDIA CUDA 11.0+, NVIDIA vGPU, NGC контейнеры, TensorRT, Triton Inference Server | Драйверы с официального сайта NVIDIA |
| Мониторинг | NVIDIA Management Tools, IPMI, SNMP | Поддерживает ECC и журналирование ошибок |
Аналоги NVIDIA Tesla T4
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla P4 (GP104) | 8 ГБ GDDR5, 2560 CUDA, без RT и тензорных ядер, 75 Вт. Для инференса старшего поколения. |
| NVIDIA | Quadro RTX 4000 (TU106) | 8 ГБ GDDR6, 2304 CUDA, 36 RT, 288 тензорных, 160 Вт. Поддерживает вывод на дисплей. |
| NVIDIA | RTX A4000 (GA104) | 16 ГБ GDDR6 с ECC, 6144 CUDA, 48 RT, 192 тензорных, 140 Вт. Более высокая производительность FP32. |
| NVIDIA | Tesla T4 с vGPU | Аналогичная карта, но с лицензией на виртуализацию (требуется отдельная подписка). |
| AMD | Radeon Pro W5500 | 8 ГБ GDDR6, 2560 потоковых процессоров, без RT и тензорных ядер, 125 Вт. |
| Intel | Flex 170 | Xe HPC, 16 ГБ GDDR6, поддержка XeSS, AV1. Более новый, но меньшая экосистема ПО. |
Рекомендация: Для инференса и обучения ИИ оптимальна Tesla T4. Если требуется вывод на дисплей — Quadro RTX 4000 или RTX A4000. Для бюджетных решений — Tesla P4.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla T4
Рекомендуется, если вам нужно:
- Ускорить инференс нейронных сетей в дата-центре (NLP, CV, ASR).
- Обеспечить виртуальные рабочие места с GPU (VDI) для 3D-моделирования.
- Запускать рендеринг с трассировкой лучей в облаке или локально.
- Получить низкое энергопотребление (70 Вт) и пассивное охлаждение.
- Использовать контейнеризированные приложения из NVIDIA NGC.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуется вывод изображения на монитор (нет видеовыходов).
- Нужна максимальная производительность FP32 для обучения — рассмотрите RTX A6000 или A100.
- Планируется игровое использование — лучше RTX 3090/4090 с драйверами Game Ready.
- Ограничен бюджет — обратите внимание на Tesla P4 (8 ГБ) или Quadro P2200.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивный радиатор, компактный размер
Размеры 170×69 мм (2-слотовый профиль), вес 500 г. Устанавливается в серверы с воздушным охлаждением, не требует водяного или активного вентилятора. Возможно крепление в любом PCIe-слоте.
Температурный режим и энергопотребление
- Эксплуатация: 0°C до +85°C (температура GPU).
- Энергопотребление: 70 Вт (питание через слот PCI-E или дополнительный 6-контактный разъём).
- Влажность: 5–95% без конденсата.
Подходит для серверных стоек с плотной компоновкой (1U, 2U) при наличии направленного воздушного потока.
Технические характеристики
| Артикул | 900-2G183-6300-T00 |
| Модель | NVIDIA Tesla T4 |
| Архитектура | NVIDIA Turing TU104 |
| Интерфейс | PCI Express 3.0 x16 (физический x8) |
| Количество ядер CUDA | 2560 |
| Тензорные ядра | 320 (3-го поколения) |
| RT-ядра | 40 |
| Объём памяти | 16 ГБ GDDR6 |
| Шина памяти | 256 бит |
| Пропускная способность памяти | 320 ГБ/с |
| Частота памяти (эффективная) | 5000 МГц |
| Частота GPU (базовая / boost) | 585 МГц / 1590 МГц |
| Производительность FP32 | 8,1 TFLOPS |
| Производительность INT8 | 65 TFLOPS |
| Поддержка ECC | Да |
| Поддержка виртуализации | NVIDIA vGPU, MIG (Multi-Instance GPU) |
| Максимальная температура GPU | 85°C |
| Энергопотребление (TDP) | 70 Вт |
| Дополнительное питание | 6-контактный PCI-E (рекомендуется) |
| Система охлаждения | Пассивный радиатор |
| Размеры (Д×Ш) | 170 × 69 мм |
| Высота | 2 слота (≈22 мм) |
| Вес нетто | 500 г |
| Вес в упаковке | 620 г |
| Объём упаковки | 0,002 м³ |
| Количество в упаковке | 1 шт. |
| Производитель | NVIDIA |
Часто задаваемые вопросы
Каковы основные отличия Tesla T4 от игровых видеокарт?
В ней отсутствуют видеовыходы (HDMI/DP), оптимизирована для круглосуточной работы, поддерживает ECC, виртуализацию vGPU и контейнеризацию. Драйверы предназначены для серверных ОС и задач дата-центра.
Можно ли использовать Tesla T4 для машинного обучения?
Да, она отлично подходит для инференса и небольших задач обучения благодаря тензорным ядрам и 16 ГБ памяти. Для больших моделей рекомендуются A10/A100.
Сколько энергии потребляет карта?
TDP 70 Вт. Питание может подаваться через слот PCI-E (до 75 Вт) или дополнительный 6-контактный разъём. Рекомендуется подключать 6-pin для стабильности.
Поддерживает ли карта вывод изображения?
Нет. Tesla T4 не имеет видеовыходов. Для вывода на дисплей используйте Quadro, RTX или iGPU процессора.
Какая операционная система требуется?
Официально поддерживаются Windows Server 2019/2022, Ubuntu 20.04/22.04, RHEL 8/9, CentOS 7/8. Драйверы для Linux и Windows доступны на сайте NVIDIA.
Можно ли установить две Tesla T4 в один сервер?
Да, при наличии двух свободных слотов PCI-E и достаточного охлаждения. T4 — одноплатная, компактная, легко масштабируется.
Поддерживается ли виртуализация (vGPU)?
Да, с помощью NVIDIA Virtual GPU (vGPU) можно разделить один GPU на до 32 виртуальных машин. Требуется лицензия vGPU.
Какой максимальный объём памяти может использовать приложение?
16 ГБ — физический объём. При использовании ECC доступно около 15,5 ГБ. Для больших моделей рассмотрите A100 (40/80 ГБ).
Требуется ли дополнительный обдув?
Пассивный радиатор рассчитан на обдув корпусными вентиляторами. В серверах 1U/2U воздушный поток обычно достаточен, в рабочих станциях убедитесь в наличии intake-вентилятора.
Где используется трассировка лучей в Tesla T4?
RT-ядра применяются в профессиональном рендеринге (Chaos V-Ray, Autodesk Arnold, Blender Cycles) и научной визуализации.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
