NVIDIA Tesla A100 80GB HBM2E PCI-E 4.0 250W — мощный ускоритель вычислений на архитектуре Ampere (GA100), предназначенный для центров обработки данных, задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и научных симуляций. Оснащён 80 ГБ памяти HBM2e с рекордной пропускной способностью, 6912 ядрами CUDA и поддержкой PCI Express 4.0 x16. Идеальное решение для тренировки и инференса больших нейросетей, обработки данных и моделирования. Обратите внимание: для охлаждения используются корпусные вентиляторы, собственного активного охлаждения нет.
Выдающаяся производительность для HPC и AI
Ускоритель построен на базе графического процессора GA100 (A800) с техпроцессом 7 нм и 54,2 миллиарда транзисторов. Частота ядра в boost-режиме достигает 1410 МГц, что обеспечивает до 9,7 TFLOPS (FP64) и 19,5 TFLOPS (FP32) производительности. Для задач AI с использованием Tensor Cores пиковая производительность достигает 624 TFLOPS (FP16) и 312 TFLOPS (TF32).
80 ГБ памяти HBM2e с ECC
- Тип памяти: HBM2e (HBM2 с расширенной ёмкостью) — 80 960 МБ.
- Шина памяти: 5120 бит, пропускная способность до 2 ТБ/с.
- Поддержка ECC — коррекция ошибок для критически важных вычислений.
- Достаточно для самых больших моделей — тренировка GPT-3, BERT Large и других трансформеров с миллиардами параметров.
PCI Express 4.0 x16 и NVLink
Интерфейс PCIe 4.0 обеспечивает пропускную способность до 32 ГТ/с на линию. При установке нескольких ускорителей A100 можно объединять их через NVLink (до 600 ГБ/с) для создания единого пула памяти и масштабирования производительности.
Расширенные возможности и поддержка стандартов
Ускоритель полностью совместим с современными API и фреймворками: CUDA 7.0, OpenCL 3.0, OpenGL 4.6, DirectX 12.2.
Архитектура Ampere
- 6912 ядер CUDA — универсальные вычислительные блоки для любых задач.
- 432 Tensor Cores третьего поколения — для ускорения матричных операций в AI/ML.
- Multi-Instance GPU (MIG) — разделение одного ускорителя на до 7 изолированных виртуальных GPU для облачных сред.
Поддержка контейнеризации и виртуализации
Полная поддержка NVIDIA vGPU, Kubernetes, Docker и всех основных фреймворков AI (PyTorch, TensorFlow, JAX).
Совместимое оборудование и аксессуары
Для корректной работы NVIDIA A100 80GB требуется сервер с поддержкой PCIe 4.0, достаточным охлаждением и питанием. Ниже приведены основные рекомендации.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10 Plus, Supermicro SYS-420GP, Lenovo ThinkSystem SR670 V2 | Необходим PCIe 4.0 x16 слот и поддержка 250W GPU |
| Система охлаждения | Корпусные вентиляторы с высоким статическим давлением (например, Delta AFC) + правильная воздушная схема | Ускоритель имеет пассивное охлаждение |
| Блок питания | От 1600W (в зависимости от конфигурации). Рекомендуется 80+ Platinum/Titanium | На один A100 нужно 250W, плюс запас на систему |
| Кабели питания GPU | 2x 8-pin PCIe (EPS12V) от блока питания | В комплекте кабели не входят |
| Операционная система | Linux Ubuntu 20.04/22.04, RHEL 8/9, Windows Server 2022 с WSL2 | Драйверы NVIDIA и CUDA toolkit |
| NVLink Bridge (опционально) | NVIDIA NVLink Bridge для A100 (3-й мост) | Для прямой связи двух A100 в одном сервере |
Аналоги и альтернативы NVIDIA A100 80GB
Если данная модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие варианты с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | A100 40GB (900-21001-0000-000) | 40 ГБ HBM2, 1,6 ТБ/с, остальные характеристики идентичны. Меньше памяти для крупных моделей. |
| NVIDIA | A800 80GB (для Китая) | Аналог A100 с пониженной межсоединением NVLink (400 ГБ/с), память 80 ГБ. Подходит для задач, не требующих полной NVLink. |
| NVIDIA | H100 80GB (GH100) | Новейшая архитектура Hopper, 80 ГБ HBM3, 2 ТБ/с, до 3x быстрее в AI. Цена значительно выше. |
| AMD | Instinct MI250X 128GB | 128 ГБ HBM2e, CDNA 2, 95 TFLOPS (FP32). Высокая производительность HPC, но другая экосистема ROCm. |
| Intel | Max 1550 (Ponte Vecchio) | 128 ГБ HBM2e, Xe-архитектура, 52 TFLOPS (FP32). Подходит для HPC, но редко встречается. |
Рекомендация: Если вам нужно максимальное быстродействие для тренировки больших моделей — выбирайте H100. Для баланса цены и производительности A100 80GB остаётся лучшим выбором в 2025 году.
Кому подойдёт NVIDIA A100 80GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Тренировать большие нейросети (GPT, LLaMA, диффузионные модели) на одном GPU.
- Инференс крупных моделей в реальном времени.
- Выполнять численное моделирование (FEA, CFD, молекулярная динамика) с двойной точностью.
- Использовать MIG для разделения ресурсов между несколькими пользователями.
- Работать с памятью 80 ГБ для massive datasets, влезающих целиком в VRAM.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Нужна видеокарта для игр или графики — A100 не имеет видеовыходов.
- Ограничены в бюджете — есть более доступные ускорители RTX 6000 Ada или A5000.
- Для задач достаточно 40-48 ГБ памяти — тогда подойдёт A100 40GB или L40S.
- Пассивное охлаждение невозможно организовать в вашем корпусе — требуется принудительный обдув.
Конструкция и условия эксплуатации
Форм-фактор, разъёмы
Ускоритель выполнен в полноформатном двухслотовом исполнении. Длина PCB — 267 мм. Требует подключения дополнительного питания двумя 8-pin разъёмами (кабели не входят в комплект). Пассивное охлаждение: для отвода тепла необходимы корпусные вентиляторы с высоким статическим давлением.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: 0°C до +45°C (температура входящего воздуха)
- Хранение: -40°C до +75°C
- Относительная влажность: 5–95% (без конденсации)
Рекомендуется установка в серверных стойках с контролируемым климатом и достаточным потоком воздуха.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla A100 80GB HBM2E PCI-E 4.0 250W |
| Артикул | 900-21001-0130-130 |
| Производитель GPU | nVidia |
| Графический процессор (GPU) | A800 (GA100) |
| Кодовое имя GPU | GA100 |
| Количество процессоров в модуле, шт | 1 |
| Частота ядра, МГц | 1065 |
| Частота ядра в режиме boost, МГц | 1410 |
| Техпроцесс, нм | 7 |
| Количество транзисторов, млн. шт | 54 200 |
| Объем кеша L1, КБ | 192 |
| Объем кеша L2, МБ | 80 |
| Объем памяти, МБ | 81 920 |
| Тип памяти | HBM2E |
| Разрядность шины памяти, бит | 5120 |
| CUDA | 7.0 |
| Поддержка DirectX | 12.2 |
| Поддержка OpenGL | 4.6 |
| Поддержка OpenCL | 3.0 |
| Интерфейс | PCI-E x16 |
| Версия интерфейса | 4.0 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление на ном. частоте, Вт | 250 |
| Разъемы дополнительного питания | 8 pin |
| Низкий профиль | Нет |
| Количество занимаемых слотов, шт | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 267 |
| Вид поставки | RTL |
| Комплект поставки | Графический процессор, инструкция |
| Предупреждение | Для охлаждения используются корпусные вентиляторы |
Часто задаваемые вопросы
Какая производительность в FP64 и FP32?
FP64 (двойная точность): 9,7 TFLOPS; FP32 (одинарная): 19,5 TFLOPS. C Tensor Cores FP16: 624 TFLOPS, TF32: 312 TFLOPS.
Поддерживает ли A100 80GB NVLink?
Да, до 600 ГБ/с на мост NVLink (NVLink Bridge третьего поколения). Для двух карт в сервере нужен дополнительный мост.
Можно ли использовать A100 для игр?
Нет, ускоритель не имеет видеовыходов (нет портов для монитора) и оптимизирован для вычислений, а не рендеринга графики.
Какой блок питания минимально необходим для одного A100?
Рекомендуется блок питания мощностью не менее 1600 Вт для сервера с одним ускорителем, учитывая энергопотребление CPU и других компонентов. Сам ускоритель потребляет 250 Вт.
Нужны ли специальные драйверы?
Да, необходимы драйверы NVIDIA Data Center GPU (R470+). Для работы с CUDA требуется установить CUDA Toolkit 11.0 или новее.
Какой тип охлаждения необходим?
Обязательно пассивное — требуется принудительный обдув корпусными вентиляторами (обычно 4-8 шт. с высоким статическим давлением). Удостоверьтесь, что в сервере есть воздушный канал через GPU.
Поддерживает ли ускоритель MIG?
Да, Multi-Instance GPU позволяет разделить A100 на до 7 изолированных экземпляров с собственными ресурсами.
Совместим ли A100 80GB с Windows?
Да, с Windows Server 2022 и драйверами NVIDIA. Но для HPC и AI рекомендуется Linux (Ubuntu, RHEL).
Какая гарантия на устройство?
Стандартная гарантия NVIDIA — 3 года с даты покупки. Для серверных интеграций возможна расширенная поддержка.
Входит ли в комплект NVLink Bridge?
Нет, мост приобретается отдельно. В комплекте только сам ускоритель и краткая инструкция.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
