Nvidia Tesla A100 (900-21001-0000-000) — мощный графический процессор для центров обработки данных, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). Оснащён 40 ГБ памяти HBM2 с шиной 5120 бит и частотой 1215 МГц, обеспечивая пропускную способность до 1,6 ТБ/с. Архитектура Ampere с 6912 ядрами CUDA и поддержкой Tensor Cores третьего поколения позволяет ускорять обучение и инференс моделей глубокого обучения, обработку больших данных и научные симуляции. Пассивное охлаждение предполагает установку в серверные системы с принудительным обдувом.
Выдающаяся производительность для ИИ и HPC
Nvidia A100 построена на архитектуре Ampere и предназначена для самых ресурсоёмких задач. Производительность в операциях FP32 достигает 19,5 TFLOPS, с использованием Tensor Cores в режиме FP16 — 312 TFLOPS.
40 ГБ видеопамяти HBM2
- Объём 40 960 МБ — достаточно для работы с большими моделями и наборами данных.
- Частота памяти 1215 МГц — эффективная пропускная способность 1,6 ТБ/с.
- Шина 5120 бит — минимальные задержки при доступе к данным.
1410 МГц — частота графического процессора
Базовая частота 1410 МГц с возможностью динамического разгона (boost) до 1596 МГц обеспечивает высокую скорость вычислений в одно- и двухточечных операциях.
Поддержка современных API и интерфейсов
Видеокарта полностью совместима с актуальными программными платформами и интерфейсами подключения.
Поддерживаемые API
- DirectX 12.1 — для графических и вычислительных задач в Windows.
- OpenGL 4.6 — кросс-платформенная графика и вычисления.
- OpenCL 2.1 — гетерогенные вычисления (CPU+GPU).
- CUDA 11+ — экосистема Nvidia для глубокого обучения и HPC.
Интерфейс подключения
PCI Express 4.0 x16 обеспечивает высокую пропускную способность до 32 ГТ/с. Обратно совместим с PCIe 3.0.
Дополнительные возможности и технологии
Tensor Cores третьего поколения
Специализированные блоки для матричных операций, ускоряющие обучение и инференс нейросетей в разы по сравнению с предыдущими поколениями.
NVLink
Объединение нескольких A100 в кластер с помощью NVLink позволяет расширить доступную память и увеличить производительность для крупных моделей.
MIG (Multi-Instance GPU)
Технология разделения одного GPU на до 7 независимых экземпляров для изоляции задач и повышения эффективности использования ресурсов.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для корректной работы Nvidia Tesla A100 требуется серверная платформа с поддержкой PCIe 4.0, достаточным охлаждением и питанием. Ниже приведены основные совместимые позиции.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Nvidia DGX A100, Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-420GP | Необходимы слоты PCIe 4.0 x16 и поддержка GPGPU |
| Блоки питания | PSU мощностью от 2000 Вт для одного GPU (рекомендовано 3000 Вт для системы) | Потребление A100 до 400 Вт (TDP) |
| Система охлаждения | Пассивное охлаждение — требуется принудительный обдув (серверные вентиляторы) | Рабочая температура до 85°C |
| NVLink мосты | Nvidia NVLink Bridge для A100 (3-й мост) | Для объединения нескольких GPU |
| Кабели питания | 2x 8-pin EPS12V (PCIe 8-pin) | Входят в комплект сервера или приобретаются отдельно |
Аналоги Nvidia Tesla A100 (900-21001-0000-000)
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы от Nvidia и других производителей с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| Nvidia | Nvidia Tesla V100 (32GB) | 32 ГБ HBM2, архитектура Volta, без поддержки MIG, ниже производительность Tensor Cores. |
| Nvidia | Nvidia A100 80GB | 80 ГБ HBM2e, более высокая пропускная способность (2,0 ТБ/с), увеличенный объём памяти. |
| AMD | AMD Instinct MI100 | 32 ГБ HBM2, архитектура CDNA, поддержка ROCm, OpenCL, но не CUDA. |
| Intel | Intel Xe Max (на базе Ponte Vecchio) | до 128 ГБ HBM2e, oneAPI, поддержка XMX, но ограниченная совместимость с CUDA. |
| TPU v4 | Специализированное решение для TensorFlow, не универсальный GPU. |
Рекомендация: Для задач ИИ и HPC с использованием CUDA оптимальным выбором остаётся Nvidia A100. Если требуется больший объём памяти — рассмотрите A100 80GB. Для не-CUDA окружений — AMD Instinct.
Кому подойдёт Nvidia Tesla A100 (900-21001-0000-000)
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать крупные нейронные сети (GPT, BERT, ViT).
- Запускать инференс моделей в реальном времени.
- Выполнять научные расчёты (молекулярная динамика, финансы, сейсмика).
- Работать с большими объёмами данных (40+ ГБ).
- Использовать виртуализацию GPU (MIG) для облачных сервисов.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы собираете игровой ПК — нет видеовыходов, высокая цена.
- Требуется тихая система — пассивное охлаждение требует серверных вентиляторов.
- Не используете CUDA — возможны проблемы с совместимостью софта.
- Бюджет ограничен — рассмотрите Nvidia RTX 6000 (Ada).
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, форм-фактор
Корпус: двойной слот, длина 267 мм, высота 111 мм. Вес около 1 кг. Устанавливается в серверы с интенсивным обдувом (обычно с передних и задних вентиляторов).
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до 85°C (температура GPU).
- Хранение: от -40°C до +85°C.
- Влажность: 5–90% (без конденсата) при работе.
Стабильно работает в серверных стойках, дата-центрах и лабораториях.
Технические характеристики
| Модель | Nvidia Tesla A100 (900-21001-0000-000) |
| Артикул | 900-21001-0000-000 |
| Графический процессор | NVIDIA A100 (Ampere) |
| Частота видеопамяти, МГц | 1215 |
| Частота графического процессора, МГц | 1410 (boost до 1596) |
| Объем видеопамяти, Мб | 40960 (40 ГБ) |
| Тип памяти | HBM2 |
| Разрядность шины видеопамяти, бит | 5120 |
| Поддержка API | DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.1, CUDA 11 |
| Интерфейс подключения | PCI Express 4.0 x16 (обратно совместим с 3.0) |
| Количество ядер CUDA | 6912 |
| Tensor Cores | 432 (3-го поколения) |
| Производительность FP32, TFLOPS | 19,5 |
| Производительность Tensor FP16, TFLOPS | 312 |
| Система охлаждения | Пассивное охлаждение |
| TDP, Вт | 400 |
| Поддержка NVLink | Да (3-й мост) |
| Поддержка MIG | Да (до 7 экземпляров) |
| Форм-фактор | Dual-slot, 267x111 мм |
| Вес, г | ~1000 |
| Рабочая температура | 0°C до 85°C |
| Температура хранения | -40°C до +85°C |
| Влажность при работе | 5% - 90% без конденсата |
| Производитель | Nvidia |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена Nvidia Tesla A100?
Для ИИ, глубокого обучения, HPC, обработки больших данных, научных симуляций. Позволяет обучать модели с сотнями миллиардов параметров.
Какой объём памяти и пропускная способность?
40 ГБ HBM2 с частотой 1215 МГц и шиной 5120 бит — пропускная способность до 1,6 ТБ/с.
Поддерживает ли видеокарта DirectX и OpenGL?
Да, поддерживаются DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.1, но основная область применения — вычисления, а не графика.
Можно ли использовать A100 для игр?
Технически — да, но отсутствуют видеовыходы (нет HDMI/DisplayPort), поэтому для вывода изображения потребуется дополнительная видеокарта, а цена и TDP делают её нецелесообразной.
Какое охлаждение требуется?
Только пассивное — необходим принудительный обдув внутри корпуса сервера. Не подходит для обычных ПК с тихим охлаждением.
Совместима ли с PCIe 3.0?
Да, обратно совместима, но пропускная способность будет ограничена 8 ГТ/с (против 32 ГТ/с на PCIe 4.0).
Что такое MIG и сколько экземпляров можно создать?
Multi-Instance GPU позволяет разделить A100 на до 7 независимых GPU, каждый со своей памятью и вычислительными ресурсами, для изоляции задач.
Какой TDP у A100?
400 Вт. Для питания требуется два 8-pin EPS12V (PCIe 8-pin).
Можно ли объединять несколько A100?
Да, через NVLink (3-й мост) до 8 GPU в одном узле, с общей памятью до 640 ГБ.
Какие драйверы необходимы?
Рекомендуется Nvidia CUDA Toolkit (драйвер R450+) и Nvidia Data Center Driver. Для работы с контейнерами — Nvidia Container Toolkit.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
