Face-RK3399 (2G+16G) — одноплатный компьютер на базе мощного SoC RockChip RK3399 (ARM Cortex-A72 + Cortex-A53), специально спроектированный для встраиваемых систем распознавания лиц. Оснащён 2 ГБ LPDDR4, 16 ГБ eMMC, графикой Mali-T860MP4 и набором интерфейсов для подключения камер (MIPI-CSI), дисплеев (MIPI-DSI), NFC, QR-сканеров, а также RS232/RS485, динамиков, микрофона и датчиков. Компактная плата без внешних портов — идеальное вычислительное ядро для биометрических терминалов, киосков и систем контроля доступа.
Высокая производительность для задач ИИ
Face-RK3399 построен на 6-ядерном процессоре RockChip RK3399 (2x Cortex-A72 1.8 ГГц + 4x Cortex-A53), дополненном графическим ускорителем Mali-T860MP4. SoC обеспечивает аппаратное ускорение нейросетей и обработку видеопотока в реальном времени — ключевое требование для систем распознавания лиц.
2 ГБ LPDDR4 + 16 ГБ eMMC
- 2 ГБ оперативной памяти LPDDR4 — достаточный объём для загрузки ОС (Android/Linux) и работы приложений компьютерного зрения.
- 16 ГБ встроенной памяти eMMC — хранение ОС, библиотек распознавания и базы данных лиц.
- microSD-слот — расширение хранилища для логов или дополнительных моделей.
Два канала MIPI-CSI для камер
Плата имеет 2 входа MIPI-CSI, что позволяет подключать стереокамеру или две отдельные камеры для захвата лица с разных ракурсов. Поддерживаются сенсоры до 13 Мп, что даёт высокую точность распознавания.
Интерфейсы подключения и периферия
Face-RK3399 оснащён всеми необходимыми разъёмами для построения законченного терминала: от дисплея и NFC до динамиков и датчиков.
Дисплеи и сенсорный ввод
- 2 выхода MIPI-DSI — поддержка двух экранов (например, основной дисплей и панель оператора).
- 1 контакт Touchscreen — ёмкостный сенсорный ввод.
Коммуникации и управление
- Ethernet 10/100 Mbps — проводное сетевое подключение для синхронизации с сервером.
- NFC, QR, RS232, RS485 — интерфейсы для считывателей карт, QR-сканеров и периферии.
- Wi-Fi — опционально (не встроен, но может быть добавлен через внешний модуль).
Аудио и прочее
Плата поддерживает стереодинамики (Spk-L, Spk-R) и микрофон (Mic) — для голосового информирования и двусторонней связи. Также доступны SPI, UART, ADC и разъём для вентилятора.
Программная платформа и разработка
ОС и SDK
Одноплатный компьютер совместим с Android (версии 9.0 и выше) и различными дистрибутивами Linux (Debian, Ubuntu, Yocto). Производитель предоставляет SDK для распознавания лиц, включая примеры кода и утилиты калибровки камеры.
Нейросетевой ускоритель
GPU Mali-T860MP4 поддерживает OpenCL и OpenGL ES, что позволяет запускать лёгкие нейронные сети (Mobilenet, Tiny YOLO) непосредственно на устройстве. Для более тяжёлых моделей можно использовать внешний NPU через USB или SPI.
Разъём Debug и UART
На плате выведен контакт Debug (UART) для вывода отладочной информации, а также отдельный UART для подключения внешних устройств.
Совместимые модули и аксессуары
Для полноценной работы Face-RK3399 рекомендуется использовать проверенные компоненты. Ниже приведены основные совместимые позиции.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Камеры MIPI-CSI | OV5648, IMX219, IMX327, OV4689 | Подключение через шлейф FFC (15-pin, 0.5mm pitch) |
| Дисплеи MIPI-DSI | 5.5" 1080p, 7" 1024×600, 10.1" 1280×800 (с сенсором или без) | Разрешение до 2560×1440 |
| NFC модули | PN532, MFRC522 (подключаются через UART/SPI) | Для считывания RFID-меток |
| Блок питания | 12В DC (разъём 4pin или клемма) | Рекомендуемый ток — не менее 2А |
| Аудиоусилитель | MAX98357A (I2S) или внешний аналоговый усилитель | Для подключения динамиков мощностью до 3 Вт |
Аналоги Face-RK3399 (2G+16G)
Если данная модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| Rockchip | ROC-RK3588S-PC | Более новый SoC RK3588, 4K/8K видео, до 32 ГБ ОЗУ, но крупнее и дороже. |
| Firefly | Core-3399-JD4 (модуль) | Аналогичный RK3399, 4 ГБ ОЗУ, подходит для промышленных плат, требуется базовая плата. |
| NVIDIA | Jetson Nano (4GB) | 128 ядер Maxwell, поддержка CUDA, лучше для глубокого обучения, но выше цена. |
| Raspberry Pi | Raspberry Pi 4 (2GB) | Широкая экосистема, но слабее по производительности ИИ и нет двух MIPI-CSI. |
| Orange Pi | Orange Pi 4 LTS (RK3399) | Аналог на RK3399, 2/4 ГБ ОЗУ, но больше внешних портов и другая компоновка. |
Рекомендация: Если вам нужна максимальная производительность нейросетей «из коробки» и два канала камер, Face-RK3399 — оптимальный выбор. Для проектов с большими базами лиц рассмотрите версию с 4 ГБ ОЗУ или Jetson Nano.
Кому подойдёт Face-RK3399 2G+16G
Рекомендуется, если вам нужно:
- Создать терминал распознавания лиц (СКУД, учёт рабочего времени).
- Подключить стереокамеру или две камеры для биометрии.
- Использовать NFC, QR и RS485 для интеграции с дверными контроллерами.
- Получить компактную плату без лишних разъёмов для встраивания в корпус.
- Разрабатывать на Android или Linux с готовым SDK.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Нужен универсальный компьютер с HDMI, USB-хостами, аудиоджеком — это специализированная плата.
- Требуется высокая производительность (4K видео, тяжёлые нейросети) — рассмотрите RK3588.
- Планируется использовать только одну камеру и достаточно простого контроллера — дешевле взять Raspberry Pi.
- Необходим встроенный Wi-Fi/Bluetooth — потребуется внешний модуль.
Конструкция и условия эксплуатации
Компактная плата, без корпуса
Размеры 103×74 мм, форм-фактор проприетарный. Все разъёмы расположены на одной стороне для удобного монтажа. В комплект входит только плата и инструкция — корпус приобретается отдельно под конкретное устройство.
Питание и охлаждение
- Питание: 12В DC (4pin коннектор). Допустимо также питание через контакты GPIO.
- Охлаждение: Опционально (разъём для вентилятора 1 шт.). При активной нагрузке рекомендуется пассивный радиатор или малый вентилятор.
Рабочий диапазон
Устройство предназначено для установки внутри терминалов и киосков. Рабочая температура: 0…+70°C (типичная), хранение: -20…+80°C.
Технические характеристики
| Модель | Face-RK3399 (2G+16G) |
| Артикул | Face-RK3399 |
| Процессор | ARM Cortex-A72 2‑Core + Cortex‑A53 4‑Core RockChip RK3399 1.8 ГГц |
| Графика | Mali-T860MP4 |
| ОЗУ | 2 ГБ LPDDR4 (впаяна) |
| ПЗУ | 16 ГБ eMMC (впаян) |
| Кардридер | microSD |
| Сеть | Ethernet 10/100 Mbps |
| WiFi | Опционально (внешний модуль) |
| Видеовыходы | 2x MIPI-DSI (до 2560×1440) |
| Видеовходы | 2x MIPI-CSI (до 13 Мп) |
| Аудио | 2‑канальный (Spk-L, Spk-R), микрофон (Mic) |
| Интерфейсы | 1x USB 3.0, 1x USB 2.0, 1x LAN, 1x RS232, 1x RS485, 1x NFC, 1x QR, 1x ADC, 1x SPI, 1x Radar, 1x UART, 1x Debug |
| Управление | Коннекторы «Вкл/Выкл», «Reset» |
| Разъём вентилятора | 1 шт. |
| Питание | 12В DC (4pin коннектор) |
| Форм-фактор | Проприетарный (собственный) |
| Размеры | 103×74 мм |
| Вес | ~40 г (без упаковки) |
| Комплект поставки | Плата, инструкция |
| Особенности | Разработан для систем распознавания лиц. Без внешних портов и разъёмов. |
| Ссылка на описание | Скачать PDF |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначен Face-RK3399?
Это одноплатный компьютер, оптимизированный для распознавания лиц: терминалы СКУД, учёт рабочего времени, киоски самообслуживания, системы «умный дом» с биометрией.
Какие операционные системы поддерживаются?
Android 9.0/10.0, Debian, Ubuntu, Yocto. Производитель предоставляет образы ОС с предустановленными драйверами камеры и SDK распознавания.
Сколько камер можно подключить одновременно?
Два канала MIPI-CSI. Можно использовать стереомодуль или две отдельные камеры (например, одна для лица, вторая для документа).
Есть ли встроенный Wi-Fi?
Нет, но можно подключить внешний модуль через USB или SPI. На плате есть разъём для антенны.
Какое питание требуется?
12В постоянного тока через 4pin коннектор. При подключении нескольких периферийных устройств рекомендуется блок питания на 3А.
Можно ли использовать Face-RK3399 как обычный компьютер?
Нет, на плате нет стандартных разъёмов HDMI, аудиоджеков, портов USB Type-A — она предназначена для встраивания.
Поддерживает ли плата нейронные сети для распознавания лиц?
Да, GPU Mali-T860MP4 поддерживает OpenCL, и на устройстве успешно работают лёгкие сети (Mobilenet, FaceNet). Для более тяжёлых моделей используйте внешний NPU.
Какие аудиоинтерфейсы доступны?
Плата имеет выходы на стереодинамики (Spk-L, Spk-R) и вход для микрофона (Mic). Для подключения наушников потребуется внешний усилитель.
Сложно ли начать разработку?
Поставляется с документацией и SDK. Для быстрого старта используйте Android образ с предустановленным демо-приложением распознавания лиц.
Что входит в комплект поставки?
Только плата и инструкция. Корпус, блок питания, камеры и дисплей приобретаются отдельно.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
