NVIDIA Tesla A2 16GB GDDR6 PCIe 4.0 x8 (артикул 900-2G179-0020-001) — компактный графический ускоритель для задач инференса ИИ, виртуализации и аналитики в ЦОД. Построен на архитектуре Ampere (GA107-890), оснащён 6912 ядрами CUDA, 16 ГБ памяти GDDR6 и пассивным охлаждением. Потребление всего 60 Вт, низкопрофильный форм-фактор (1 слот, 268 мм). Обеспечивает производительность до 36 TOPS (INT8) и 72 TOPS (INT4), поддерживает виртуализацию NVIDIA vGPU. Идеальное решение для серверов с ограниченным энергобюджетом и пространством.
Архитектура Ampere и высокая энергоэффективность
NVIDIA Tesla A2 использует графический процессор GA107-890 (8 нм) с частотой ядра 768 МГц (Boost до 1410 МГц). 6912 потоковых процессоров CUDA обеспечивают производительность до 36 TOPS в режиме INT8 и до 72 TOPS в режиме INT4 благодаря тензорным ядрам третьего поколения.
16 ГБ GDDR6 с эффективной частотой 16000 МГц
- Объём памяти 16 ГБ — достаточно для большинства моделей инференса и виртуальных рабочих столов.
- Пропускная способность — 200 ГБ/с (расчётная) при 128-битной шине.
- Интерфейс PCIe 4.0 x8 — совместимость с современными серверами, обратная совместимость с PCIe 3.0.
Пассивное охлаждение и TDP 60 Вт
Ускоритель не имеет активного вентилятора — отвод тепла осуществляется через радиатор и системный воздушный поток. Максимальное энергопотребление всего 60 Вт, что позволяет устанавливать Tesla A2 в серверы с плотной компоновкой без риска перегрева.
Специализированные ускорители и виртуализация
NVIDIA Tesla A2 включает аппаратные блоки для ускорения ИИ, видео и виртуализации.
Тензорные ядра (3-го поколения)
- INT8 — до 36 TOPS
- INT4 — до 72 TOPS
- Поддержка разрежённых матриц (sparsity) для дополнительного ускорения.
Видео-энкодер и декодеры
- 1 аппаратный энкодер (NVENC) — поддержка H.264, H.265, AV1.
- 2 аппаратных декодера (NVDEC) — до 4K, многопоточное декодирование.
- Используется для видеонаблюдения, транскодирования, стриминга.
vGPU и Multi-Instance GPU (MIG)
Поддержка NVIDIA vGPU (виртуализация GPU) для разделения ускорителя на несколько виртуальных машин. MIG позволяет изолировать рабочие нагрузки (до 1 экземпляра на данный GPU).
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA Tesla A2 требуются сервер с поддержкой PCIe 4.0 x8 (или 3.0 x8) и достаточным воздушным потоком. Ниже приведены основные совместимые позиции.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы (стойки 1U/2U) | Dell PowerEdge R750 / R760, HPE ProLiant DL380 Gen10/Gen11, Supermicro SYS-420GP, Lenovo ThinkSystem SR650 | Требуется слот PCIe 4.0 x8 (x16 физический) и поддержка пассивного охлаждения |
| Системы охлаждения корпуса | Высокопроизводительные вентиляторы (80-120 мм) с направленным потоком на радиатор GPU | Рекомендуется установка в сервер с прямым обдувом |
| Кабели питания | 6-pin PCIe (если требуется дополнительное питание — для данной модели не нужно, питание от слота) | Power draw 60W — достаточно питания по шине PCIe (75 Вт) |
| Мониторинг и управление | NVIDIA Management Tools (nvidia-smi), IPMI, iDRAC, iLO | Для контроля температуры и энергопотребления |
| Операционные системы | Ubuntu 20.04+, Windows Server 2019/2022, Red Hat Enterprise Linux 8+ | Необходим драйвер NVIDIA Tesla (версия 470+ или 525+) |
Аналоги NVIDIA Tesla A2
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA T4 (16GB GDDR6, 70 Вт) | Аналогичный TDP, более высокая производительность FP32, тензорные ядра Turing, поддержка MIG слабее |
| NVIDIA | NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 72 Вт) | Новое поколение Ada Lovelace, больше памяти, выше производительность, но выше цена |
| NVIDIA | NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 250 Вт) | 4 GPU в одной карте, для VDI, но выше TDP и другие размеры |
| AMD | AMD Radeon Pro W6600 (8GB GDDR6, 130 Вт) | Выше TDP, меньше памяти, нет тензорных ядер — не подходит для ИИ инференса |
| Intel | Intel Arctic Sound M (16GB HBM2e, 150 Вт) | Специализирован для медиа и ИИ, выше энергопотребление, меньше экосистема |
Рекомендация: Для задач инференса и VDI с низким энергопотреблением Tesla A2 — оптимальный выбор. Если нужна более высокая производительность FP32 или больше памяти — обратите внимание на NVIDIA L4 или T4.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla A2
Рекомендуется, если вам нужно:
- Развернуть инференс ИИ (распознавание, NLP, рекомендации) с низким энергопотреблением.
- Организовать виртуальные рабочие столы (VDI) с поддержкой графики.
- Обрабатывать видеопотоки (транскодирование, аналитика) с помощью NVENC/NVDEC.
- Установить ускоритель в сервер с ограниченным местом (1 слот, низкопрофильный).
- Экономить электроэнергию — TDP всего 60 Вт, питание от слота PCIe.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуется высокая производительность FP64 (научные расчёты) — лучше NVIDIA A100 или H100.
- Необходима поддержка MIG для разделения на более чем 1 экземпляр.
- Нужно активное охлаждение для установки в рабочую станцию без мощного обдува.
- Объём памяти 16 ГБ недостаточен для больших языковых моделей (LLM) — смотрите L4 или A10.
Конструкция и условия эксплуатации
Низкопрофильный корпус, 1 слот
Размеры PCB 268 мм (длина), стандартная высота (low profile bracket в комплекте). Вес нетто ~500 г. Пассивный радиатор требует направленного потока воздуха (минимум 10 CFM при температуре окружающей среды до 35°C).
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +55°C (с обдувом)
- Хранение: от -40°C до +70°C
- Влажность: 5–95% (без конденсаты) при работе, до 90% при хранении
Ускоритель предназначен для серверных стоек в ЦОД, телекоммуникационных шкафах и промышленных шасси.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla A2 |
| Артикул | 900-2G179-0020-001 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | A2 (GA107-890) |
| Архитектура | Ampere |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x8 (обратная совместимость с 3.0) |
| Техпроцесс, нм | 8 |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт | 6912 (CUDA Cores) |
| Частота ядра, МГц | 768 |
| Частота ядра в режиме Boost, МГц | 1410 |
| Частота шейдерного домена, МГц | 768 |
| Частота шейдерного домена в режиме Boost, МГц | 1410 |
| Объем памяти, МБ | 16384 (16 ГБ) |
| Тип памяти | GDDR6 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 16000 |
| Пропускная способность памяти (расчётная), ГБ/с | 200 |
| Тип охлаждения | Пассивное (радиатор) |
| Макс. энергопотребление, Вт | 60 |
| Низкий профиль | Да |
| Количество занимаемых слотов | 1 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Дополнительное питание | Не требуется (питание от слота PCIe) |
| Поддержка NVENC/NVDEC | 1 энкодер, 2 декодера (H.264, H.265, AV1) |
| Тензорные ядра | 3-го поколения: INT8 до 36 TOPS, INT4 до 72 TOPS |
| vGPU / MIG | Да / 1 экземпляр MIG |
| Поддержка API | CUDA, DirectX 12, Vulkan, OpenGL 4.6 |
| Диапазон температур при эксплуатации | от 0°C до +55°C (с обдувом) |
| Диапазон температур при хранении | от -40°C до +70°C |
| Относительная влажность при эксплуатации | 5–95% (без конденсата) |
| Ссылка на описание | nvidia.com/a2 |
Часто задаваемые вопросы
Какие задачи решает NVIDIA Tesla A2?
Инференс ИИ (нейросети, рекомендации, NLP), виртуализация рабочих столов (VDI), транскодирование видео, аналитика видеонаблюдения. Благодаря низкому энергопотреблению подходит для плотных серверных конфигураций.
Нужно ли дополнительное питание?
Нет, Tesla A2 потребляет до 60 Вт и питается исключительно от слота PCIe (75 Вт). Дополнительные кабели 6-pin не требуются.
Поддерживает ли карта виртуализацию?
Да, NVIDIA vGPU позволяет делить ускоритель на несколько виртуальных машин. Также доступна технология MIG — один экземпляр для изоляции нагрузок.
Какой форм-фактор и размеры?
Низкопрофильная карта (low profile), длина PCB 268 мм, занимает 1 слот. В комплекте есть низкопрофильная планка.
Как охлаждается ускоритель?
Пассивно — через алюминиевый радиатор. Требуется направленный поток воздуха от корпусных вентиляторов (рекомендуется минимум 10 CFM).
С какими операционными системами совместима?
Поддерживаются Windows Server 2019/2022, Ubuntu 20.04/22.04, Red Hat Enterprise Linux 8/9, CentOS 7/8. Требуются драйверы NVIDIA Tesla (версия 470+ или 525+).
Какая производительность в INT8/INT4?
До 36 TOPS (INT8) и до 72 TOPS (INT4) благодаря тензорным ядрам 3-го поколения. Этого достаточно для большинства моделей инференса среднего размера.
Можно ли использовать для игр или 3D-рендеринга?
Формально карта поддерживает DirectX 12 и CUDA, но она оптимизирована для ЦОД. Для игр лучше подходят GeForce RTX, для рендеринга — Quadro/RTX A-серии.
Чем отличается от NVIDIA T4?
T4 имеет 70 Вт TDP, 16 ГБ GDDR6, тензорные ядра Turing (до 65 TOPS INT8), но архитектура более старая. A2 энергоэффективнее (60 Вт) и поддерживает MIG.
Какие серверы рекомендуются для установки?
Любые серверы с PCIe x8 (x16) слотом и возможностью организовать обдув. Популярные модели: Dell PowerEdge R750, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-420GP.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
