NVIDIA Tesla A2 16GB GDDR6 PCI-E 4.0 x8 (TCSA2M-PB) — компактный ускоритель для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и виртуализации. Оснащён графическим процессором A2 на архитектуре Ampere, 16 ГБ памяти GDDR6 и пассивным охлаждением. Предназначен для серверов с ограниченным энергопотреблением (60 Вт) и форм-фактором низкопрофильной карты PCI-E 4.0 x8. Поддерживает тензорные ядра для INT8/INT4 вычислений, обеспечивая до 36/72 TOPS соответственно. Идеальное решение для инференса нейросетей, обработки видео (NVENC/NVDEC) и периферийных вычислений.
Высокая производительность для AI и ML
NVIDIA A2 создана на базе архитектуры Ampere (GA107-890) с 6912 потоковыми процессорами. Базовая частота ядра 768 МГц, Boost до 1410 МГц. Энергопотребление всего 60 Вт — один из самых низкопотребляющих ускорителей в своём классе.
Тензорные ядра и ускорение вычислений
- Peak INT8 Tensor Core — 36 TOPS, Peak INT4 Tensor Core — 72 TOPS — для инференса моделей и обработки данных.
- Поддержка CUDA, TensorRT, Triton Inference Server — полный стек NVIDIA для AI.
- 1 видеоэнкодер (NVENC) и 2 видеодекодера (NVDEC) — аппаратное ускорение видео для стриминга, конференций и аналитики.
16 ГБ GDDR6 с частотой 128 бит
- Пропускная способность памяти до 200 ГБ/с — достаточна для большинства задач инференса и виртуализации.
- PCI-E 4.0 x8 — современный интерфейс с высокой скоростью обмена данными.
Конструкция и особенности
Ускоритель выполнен в низкопрофильном форм-факторе (Low Profile), занимает один слот расширения. Пассивное охлаждение — радиатор с тепловыми трубками. Для отвода тепла необходим активный обдув внутри корпуса сервера. Длина платы 268 мм.
Пассивное охлаждение
- Бесшумная работа — без вентиляторов.
- Требуется система охлаждения сервера (например, направленный воздушный поток).
- Энергопотребление всего 60 Вт — выделяет мало тепла.
Совместимость с серверами
Подходит для серверов Dell PowerEdge, HPE ProLiant, Supermicro, Lenovo ThinkSystem и других, поддерживающих карты с интерфейсом PCI-E 4.0 x8 и питанием от слота (наличие 8-pin питания не требуется).
Программное обеспечение и поддержка
CUDA и AI-платформа
Полная поддержка NVIDIA CUDA 11.x/12.x, TensorRT, cuDNN, Triton Inference Server. Возможно использование с популярными фреймворками: PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime.
Виртуализация
Поддержка NVIDIA vGPU (виртуальный GPU) для разделения ресурсов между несколькими виртуальными машинами. Требуется лицензия NVIDIA vGPU.
Видеоаналитика и транскодинг
Аппаратный NVENC/NVDEC позволяет обрабатывать несколько видеопотоков одновременно. Идеально для систем видеонаблюдения и стриминга.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA Tesla A2 (TCSA2M-PB) рекомендуется использовать серверы с поддержкой PCI-E 4.0 x8 и достаточным обдувом. Ниже перечислены основные совместимые компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы (платформы) | Dell PowerEdge R750, R740, HPE ProLiant DL380 Gen10/Gen11, Supermicro SYS-420GP, Lenovo ThinkSystem SR650 V2 | Необходим слот PCI-E 4.0 x8, питание 75 Вт от слота |
| Операционная система | Ubuntu 20.04/22.04 LTS, CentOS 7/8, RHEL 8/9, Windows Server 2022 | Рекомендуется Linux для максимальной производительности |
| Драйверы и SDK | NVIDIA Driver R470+ (производственный драйвер), CUDA Toolkit 11.4+ | Скачиваются с официального сайта NVIDIA |
| Блоки питания сервера | Мощность блока питания не менее 500 Вт (с учётом других компонентов) | Карта потребляет до 60 Вт, дополнительное питание не требуется |
| Система охлаждения | Активный обдув корпуса (наличие вентиляторов, продувающих отсек PCI-E) | Пассивное охлаждение — необходима циркуляция воздуха |
Аналоги NVIDIA Tesla A2 16GB GDDR6
Если модель отсутствует на складе или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы от NVIDIA и других производителей.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA T4 16GB GDDR6 | Аналогичный уровень производительности, но T4 имеет активное охлаждение и потребляет 70 Вт. Также тензорные ядра, но архитектура Turing. |
| NVIDIA | NVIDIA L4 24GB GDDR6 | Более новая модель (Ada Lovelace), потребляет 72 Вт, поддерживает FP8. Выше производительность, выше цена. |
| NVIDIA | NVIDIA P4 8GB GDDR5 | Бюджетный вариант для инференса. Меньше памяти и производительности, устаревшая архитектура Pascal. |
| Intel | Intel Arc A310 GPU (TSMC 6nm) | Альтернатива с 4/6 ГБ памяти, поддержка AV1. Требует XeSS, но уступает в экосистеме ПО NVIDIA. |
| AMD | AMD Instinct MI100 32GB HBM2 | Высокопроизводительный ускоритель для HPC, значительно выше энергопотребление. |
Рекомендация: Для задач инференса моделей NLP, компьютерного зрения и видеообработки Tesla A2 — оптимальное решение по цене/производительности и энергоэффективности. Если нужно больше памяти или производительность — обратите внимание на NVIDIA L4.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla A2 16GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Выполнять инференс нейросетей (ONNX, TensorRT) в режиме реального времени.
- Создать сервер видеонаблюдения с аппаратным транскодированием (NVENC).
- Развернуть виртуализацию GPU (vGPU) для рабочих станций сотрудников.
- Обрабатывать видео в разрешении 1080p/4K с помощью AI-алгоритмов.
- Компактное решение с пассивным охлаждением для серверов с ограниченным пространством.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуется обучение (training) больших моделей — рекомендуем NVIDIA A100/H100.
- Нужна поддержка FP64 (двойная точность) — A2 не оптимизирован для HPC.
- У вас нет активного обдува в зоне установки карты (пассивное охлаждение неэффективно без вентиляторов).
- Требуется более 16 ГБ видеопамяти (например, для моделей трансформеров).
Конструкция и условия эксплуатации
Низкопрофильный форм-фактор
Занимает 1 слот, длина 268 мм. В комплекте идёт низкопрофильная планка для установки в серверы с ограниченной высотой. Металлический радиатор с тепловыми трубками.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +55°C (при температуре окружающей среды)
- Хранение: от -20°C до +70°C
- Влажность: 10–90% (без конденсата) при работе, до 95% при хранении
Допускается установка в серверные стойки, дата-центры и офисные серверные при наличии системы охлаждения.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla A2 16GB GDDR6 |
| Артикул | TCSA2M-PB |
| Производитель GPU | nVidia |
| Графический процессор (GPU) | A2 |
| Кодовое имя GPU | GA107-890 |
| Интерфейс | PCI-E 4.0 x8 |
| Частота ядра, МГц | 768 (Boost 1410) |
| Частота шейдерного домена, МГц | 768 (Boost 1410) |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт | 6912 |
| Техпроцесс, нм | 8 (Samsung 8nm) |
| Объем памяти, МБ | 16384 (16 ГБ) |
| Тип памяти | GDDR6 |
| Тип охлаждения | Пассивное (радиатор) |
| Макс. энергопотребление, Вт | 60 |
| Низкий профиль | Да |
| Количество занимаемых слотов, шт | 1 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Пиковая производительность INT8 Tensor Core | 36 TOPS |
| Пиковая производительность INT4 Tensor Core | 72 TOPS |
| Видеоэнкодеры / декодеры | 1x NVENC, 2x NVDEC |
| Поддержка CUDA Compute Capability | 8.6 |
| Гарантия | 2 года (производителя) |
Часто задаваемые вопросы
Какие задачи решает NVIDIA Tesla A2?
Инференс моделей машинного обучения (NLP, компьютерное зрение), работа с видео (транскодирование, аналитика), виртуализация GPU. Подходит для edge-вычислений и серверов с ограничением по энергии.
Нужно ли дополнительное питание?
Нет, карта потребляет до 60 Вт и питается только от слота PCI-E. Дополнительный 6/8-pin разъём не требуется.
Какой тип охлаждения? Можно ли установить в тихий сервер?
Пассивное охлаждение — радиатор. Для работы необходим активный обдув корпуса. В серверах с тихими вентиляторами карта будет перегреваться. Рекомендуем устанавливать в серверы с направленным воздушным потоком.
Поддерживает ли карта виртуализацию vGPU?
Да, поддерживается NVIDIA vGPU (виртуальный GPU). Для использования требуется лицензия NVIDIA vGPU. Подробности на сайте NVIDIA.
Какие драйверы нужны?
Рекомендуется использовать NVIDIA Production Branch Driver (R470 и новее). Для работы с CUDA необходимо установить CUDA Toolkit 11.4+. Драйверы для Windows Server также доступны.
Какой максимальный объем видеопамяти?
16 ГБ GDDR6. Этого достаточно для большинства моделей среднего размера (BERT, ResNet, YOLO). Для больших трансформеров (LLaMA) может потребоваться больше.
Можно ли использовать для игр или 3D-моделирования?
Технически возможно, но драйверы оптимизированы для серверных нагрузок. Игровая производительность низкая из-за отсутствия драйверов GeForce и ограниченной пропускной способности памяти. Не рекомендуется.
Какова производительность в сравнении с NVIDIA T4?
A2 немного уступает T4 в FP32, но превосходит по эффективности (TOPS на ватт). T4 имеет активное охлаждение и потребляет 70 Вт. A2 энергоэффективнее, но требует хорошего обдува.
С какими серверами совместима?
С серверами, имеющими слот PCI-E 4.0 x8 (или x16) и поддержку низкопрофильных карт. Примеры: Dell PowerEdge, HPE ProLiant, Supermicro, Lenovo ThinkSystem.
Где скачать документацию и драйверы?
Официальная страница продукта: nvidia.com/a2. Драйверы и SDK доступны на developer.nvidia.com.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
