Sophgo SC7 HP75-I — высокопроизводительный TPU-ускоритель на базе 7‑нм техпроцесса с 48 ГБ LPDDR4X (384‑битная шина) и пиковой производительностью 192 TOPS (INT8). Устройство подключается через PCIe и потребляет всего 75 Вт, что позволяет использовать его в серверах, рабочих станциях и edge-платформах без модернизации системы охлаждения. SC7 HP75-I оптимален для задач машинного зрения, обработки естественного языка, рекомендательных систем и инференса нейросетей в режиме реального времени.
Высокая вычислительная мощность и энергоэффективность
Ускоритель построен на 7‑нм ASIC собственной архитектуры Sophgo Tensor Engine. Коммуникационная магистраль PCIe Gen3 x16 обеспечивает пропускную способность до 16 ГТ/с, а 48 ГБ встроенной памяти с шириной шины 384 бит дают более 1,2 Тбайт/с пропускной способности памяти — этого достаточно для моделей с десятками миллиардов параметров.
192 TOPS в INT8
- Реальная производительность без throttling — пассивное охлаждение рассчитано на постоянную нагрузку 75 Вт.
- Поддержка смешанной точности — INT8, INT16, FP16, BF16.
- Низкая задержка — типичная latency для ResNet-50 менее 1 мс на батч 1.
48 ГБ LPDDR4X с ECC
Объём памяти 48 ГБ достаточен для загрузки большинства современных моделей BERT, GPT, YOLOv8 и Vision Transformers. Аппаратная коррекция ошибок (ECC) гарантирует стабильность в длительных инференс-сессиях.
Экосистема и совместимость
SC7 HP75-I полностью поддерживает популярные фреймворки глубокого обучения и работает на обеих архитектурах CPU.
Программное обеспечение
- Sophgo SDK — компилятор, профилировщик, библиотеки оптимизированных операторов.
- Поддержка TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe — конвертация моделей в один клик.
- ONNX Runtime — развёртывание моделей из ONNX-формата.
- Docker-образы — готовые контейнеры для быстрого старта.
Аппаратная совместимость
- PCIe 3.0/4.0 x16 — работа в любых слотах с подачей питания по шине (75 Вт).
- Архитектуры x86_64 и ARM64 — Intel, AMD, Ampere, Marvell, Raspberry Pi 5 (через адаптер).
- Операционные системы — Ubuntu 20.04/22.04, Debian 11/12, CentOS 7/8, Rocky Linux, Fedora.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, низкий профиль
Ускоритель выполнен в формате полноразмерной карты PCIe (длина 260 мм, высота 100 мм, толщина 2 слота). Радиатор с тепловыми трубками отводит до 75 Вт без вентилятора — идеально для бесшумных рабочих станций и серверов с направленным обдувом.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +60°C (температура окружающей среды)
- Хранение: от -20°C до +80°C
- Влажность: 10–90% (без конденсата) при работе, до 95% при хранении
Совместимое оборудование и аксессуары
Для стабильной работы Sophgo SC7 HP75-I требуется платформа с подходящим слотом PCIe и достаточным охлаждением. Ниже приведены основные совместимые позиции.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| PCIe-переходники (Riser) | ADT-Link R43SG, Lian-Li PW-PCIE, 3M Twin Axial | Для выноса ускорителя из сервера |
| Системы охлаждения корпуса | 120 мм/140 мм вентиляторы с обдувом зоны PCIe | Рекомендуется направленный поток воздуха |
| Тестовые серверы | Dell PowerEdge R750, HPE ProLiant DL380, Supermicro SYS-420GP | Наличие слота PCIe x16 с поддержкой 75 Вт |
| Рабочие станции | Dell Precision T7920, Lenovo P620, ASUS Pro WS WRX80 | Для локального инференса и разработки |
| Адаптеры питания (если слот не выдаёт 75 Вт) | Molex / SATA to 6‑pin PCIe, внешние блоки питания 12 В | Требуется аккуратность с монтажом |
Аналоги Sophgo SC7 HP75-I
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Jetson AGX Orin 64GB | 275 TOPS, 64 ГБ LPDDR5, активное охлаждение, форм-фактор модуля. Меньше подходит для серверов. |
| Coral Edge TPU PCIe (M.2) | 4 TOPS, 1 ГБ DDR4, низкое энергопотребление, не масштабируется. Для лёгких задач. | |
| Hailo | Hailo-8 (M.2/PCIe) | 26 TOPS, 2 МБ SRAM, активное охлаждение. Меньше памяти, подходит для простых моделей. |
| Intel | Movidius Myriad X (VPU) | 4 TOPS, 256 МБ DDR4, не предназначен для больших моделей. |
| AMD | Alveo U200 (FPGA) | До 200 TOPS, 64 ГБ HBM2, активное охлаждение, программируется через RTL. Дороже и сложнее в настройке. |
| Sophgo | SC7 HP75-I | Базовая модель линейки. Лучшее соотношение TOPS/Вт и TOPS/доллар среди пассивных ускорителей. |
Рекомендация: Если вам нужен тихий, холодный и мощный ускоритель для инференса нейросетей на сервере или рабочей станции — SC7 HP75-I оптимален. При необходимости активного охлаждения или большего объёма памяти смотрите в сторону NVIDIA A4000 (16 ГБ) или A6000 (48 ГБ), но они потребляют от 140 Вт и стоят значительно дороже.
Кому подойдёт Sophgo SC7 HP75-I
Рекомендуется, если вам нужно:
- Запускать модели компьютерного зрения (YOLO, DETR, ResNet) с частотой 30+ FPS.
- Обрабатывать NLP (BERT, GPT) с батч-размером до 64.
- Создавать бесшумный сервер/рабочую станцию — пассивное охлаждение 75 Вт.
- Развёртывать инференс на edge-платформах с ограниченным энергопотреблением.
- Использовать готовые SDK для TensorFlow/PyTorch без низкоуровневого программирования.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужно обучать модели (training) — TPU не предназначен для обратного распространения ошибки.
- Требуется поддержка FP32 с высокой точностью — используйте GPU с tensor cores.
- Нужна производительность более 400 TOPS — рассмотрите стекирование нескольких SC7 или NVIDIA A100.
- Ускоритель будет работать при температуре выше 60°C — необходим дополнительный обдув.
- Вы планируете запускать модели, несовместимые с компилятором Sophgo (например, TensorFlow 1.x).
Технические характеристики
| Модель | Sophgo SC7 HP75-I |
| Артикул | SC7 HP75-I |
| Производитель | Sophgo |
| Тип ускорителя | TPU (Tensor Processing Unit) |
| Объём памяти | 48 ГБ |
| Тип памяти | LPDDR4X |
| Ширина шины памяти | 384 бит |
| Интерфейс подключения | PCIe 3.0 x16 (полноразмер) |
| Вычислительная производительность (INT8) | 192 TOPS |
| Потребляемая мощность (TDP) | 75 Вт (питание по шине PCIe) |
| Техпроцесс | 7 нм |
| Охлаждение | Пассивное (радиатор + тепловые трубки) |
| Поддержка фреймворков | TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe |
| Совместимость архитектур | x86_64, ARM64 |
| Форм-фактор | PCIe стандартной высоты, 2 слота |
| Размеры (Д?В?Ш) | 260?100?40 мм |
| Вес нетто | 380 г |
| Размеры упаковки (Д?В?Ш) | 320?180?80 мм |
| Диапазон температур при эксплуатации | от 0°C до +60°C |
| Диапазон температур при хранении | от -20°C до +80°C |
| Относительная влажность при эксплуатации | 10–90% (без конденсата) |
| Относительная влажность при хранении | 5–95% |
| Гарантия | 1 год (опционально расширение до 3 лет) |
Часто задаваемые вопросы
Чем SC7 HP75-I отличается от SC5?
SC7 имеет 48 ГБ памяти (вместо 32 ГБ), более широкую шину 384 бит (у SC5 256 бит) и на 30% выше производительность TOPS при том же TDP 75 Вт.
Можно ли объединить несколько ускорителей в одной системе?
Да, поддерживается до 8 карт в одной системе при наличии свободных слотов x16 и соответствующего охлаждения. Каждая карта работает независимо.
Поддерживает ли ускоритель INT4 или другие низкоразрядные форматы?
Нет, аппаратно поддерживаются только INT8, INT16, FP16 и BF16. INT4 не реализован.
Нужно ли внешнее питание?
Нет, 75 Вт подаётся по шине PCIe. Однако в некоторых старых материнских платах слот может не выдавать 75 Вт — тогда потребуется дополнительный 6‑pin PCIe (адаптер в комплект не входит).
Какие ОС поддерживаются?
Официально Ubuntu 20.04/22.04, Debian 11/12, CentOS 7/8, Rocky Linux 8/9, Fedora 36+. Ядро Linux 5.x+.
Работает ли ускоритель с Windows?
Драйверы для Windows не предоставляются. Рекомендуется среда Linux или WSL2 с Ubuntu.
Какова гарантированная скорость памяти?
Пропускная способность памяти ~1,2 ТБ/с. Точное значение зависит от частоты LPDDR4X (4266 МТ/с) и ширины шины 384 бит.
Можно ли использовать SC7 HP75-I для Video Transcoding?
Ускоритель оптимизирован только для инференса нейросетей. Для транскодирования видео используйте соответствующее оборудование (NVIDIA NVENC, Intel QSV).
Какой максимальный размер модели, которую можно загрузить в память?
Около 45 ГБ (с учётом оверхеда ОС и буферов). Этого достаточно для GPT-3 (175B) в INT8 с 4‑битным квантингом (через библиотеки).
Входит ли в комплект SDK и примеры?
Да, на сайте Sophgo доступен полный SDK (компилятор, runtime, примеры для PyTorch и TensorFlow). В коробке — QR-код на загрузку.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
