Sophgo SC7 HP75-I — мощный TPU-ускоритель для инференса нейронных сетей в формате PCIe. Оснащён 48 ГБ памяти LPDDR4X с шиной 384 бита, что обеспечивает пропускную способность выше 400 ГБ/с. Вычислительная производительность достигает 192 TOPS (INT8) при энергопотреблении всего 75 Вт. Пассивное охлаждение, техпроцесс 7 нм, полная поддержка фреймворков TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle и Caffe. SC7 HP75-I идеально подходит для серверов инференса, edge-платформ и рабочих станций на архитектурах x86_64 и ARM64.
Высокая производительность и эффективность
Ускоритель построен на 7-нм техпроцессе и обеспечивает до 192 TOPS для операций INT8. Большой объём памяти 48 ГБ LPDDR4X с 384-битной шиной позволяет размещать в ней крупные нейросетевые модели (LLM, VLM, recommendation) без необходимости частой подгрузки данных.
48 ГБ LPDDR4X, 384 бита
- 48 ГБ встроенной памяти — размещайте модели размером десятки гигабайт целиком.
- Шина 384 бита — пиковая пропускная способность более 400 ГБ/с.
- Эффективность — 75 Вт TDP для 192 TOPS, идеально для круглосуточной эксплуатации.
192 TOPS (INT8) для реального инференса
Специализированные тензорные ядра и оптимизированные конвейеры позволяют обрабатывать модели компьютерного зрения, NLP, рекомендательных систем в режиме реального времени. Поддерживаются batch-запросы для максимальной утилизации.
Функции и программная экосистема
Ускоритель SC7 HP75-I полностью совместим с основными фреймворками глубокого обучения и предоставляет гибкие инструменты для разработчика.
Поддержка фреймворков
- TensorFlow — импорт и конвертация моделей через официальный плагин.
- PyTorch — динамические графы и JIT-компиляция под TPU.
- PaddlePaddle — нативная интеграция с китайской экосистемой.
- Caffe — поддержка классических архитектур.
Инструменты разработчика
- Sophgo SDK — компилятор, профайлер, библиотеки операторов.
- ONNX Runtime — конвертация моделей из формата ONNX.
- Docker-образы — готовые среды для разработки и развёртывания.
Поддерживаемые архитектуры
x86_64 и ARM64 — ускоритель работает на серверах Intel/AMD/Ampere, а также на одноплатных ПК с интерфейсом PCIe (например, NVIDIA Jetson AGX, Rockchip RK3588).
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценного использования Sophgo SC7 HP75-I рекомендуется подбирать системы и компоненты с учётом его интерфейса и охлаждения.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Системные платы (серверы/ПК) | Платы со слотом PCIe 3.0/4.0 x16 (физический x16, электрический x8). Пример: Supermicro X12, ASUS Pro WS, Gigabyte MW34-SP0 | PCIe 3.0 x8 достаточно для полной пропускной способности |
| Одноплатные ПК (ARM64) | Rockchip RK3588 SBC (Orange Pi 5, Rock 5B), NVIDIA Jetson AGX Orin | Необходим разъём M.2 Key M с поддержкой PCIe или внешний адаптер |
| Охлаждение (дополнительное) | Для пассивного режима — корпус с продувом. При t > 50°C рекомендуется активный обдув (например, вентилятор 80 мм) | Встроенный радиатор рассчитан на 75 Вт. Обеспечьте поток воздуха в корпусе |
| Блок питания | БП мощностью от 150 Вт (для одного ускорителя). Для нескольких — соответствующий запас | Питание через PCIe слот (75 Вт) |
| Операционная система | Ubuntu 20.04/22.04 LTS (x86_64, ARM64), CentOS 8+, Debian 11+ | Требуется ядро Linux версии 5.10+ |
| ПО для управления | Sophgo Runtime, Docker SDK, Prometheus exporter для мониторинга | Доступно в репозиториях производителя |
Аналоги Sophgo SC7 HP75-I
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите альтернативы со схожими характеристиками (высокопроизводительные TPU для инференса).
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| Sophgo | SC7 HP75 (младшая версия) | Меньше памяти (24 ГБ), аналогичные TOPS (192). Для моделей до 20–25 ГБ. |
| Coral Edge TPU (PCIe) | Всего 4 TOPS, 8 ГБ LPDDR4, гораздо меньше производительности. SC7 на порядок мощнее. | |
| Intel | Movidius Myriad X (VPU) | До 16 TOPS (INT8), память 4 ГБ. SC7 в 12 раз производительнее. |
| Hailo | Hailo-8 (PCIe M.2) | 26 TOPS (INT8), память 2 ГБ. Для лёгких моделей. SC7 лучше для тяжёлых. |
| NVIDIA | Jetson AGX Orin (GPU) | 275 TOPS (INT8), до 64 ГБ LPDDR5, но цена выше, а TDP — 60 Вт. SC7 дешевле в сегменте TPU. |
| Esperanto | ET-SoC-1 | ~120 TOPS (INT8), RISC-V ядра, открытое ПО. Меньшая производительность, но нишевый продукт. |
Рекомендация: SC7 HP75-I — компромисс между производительностью (192 TOPS), объёмом памяти (48 ГБ) и энергоэффективностью (75 Вт). Для задач, где нужно до 50 ГБ для одной модели, это оптимальный выбор среди TPU.
Кому подойдёт Sophgo SC7 HP75-I
Рекомендуется, если вы:
- Разрабатываете или развёртываете модели LLM, VLM, рекомендательные системы с объёмом параметров 10–40 ГБ.
- Используете фреймворки TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe и хотите ускорить инференс.
- Нужна низкая задержка при batch = 1 (реальный инференс).
- Работаете в средах с ограничением по энергопотреблению (75 Вт на акселератор).
- Строите edge-сервер или рабочую станцию с поддержкой PCIe и x86_64/ARM64.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Требуется обучение моделей (Training) — TPU предназначены только для инференса.
- Вам нужно менее 10 TOPS (достаточно Edge TPU или Movidius).
- Необходима поддержка Windows — официальное ПО только для Linux.
- Планируете использовать фреймворки без поддержки TPU (например, MXNet, Chainer без бэкенда).
- Ограничения по бюджету — SC7 может быть избыточным для простых задач классификации.
Конструкция и условия эксплуатации
Форм-фактор PCIe, пассивное охлаждение
Карта расширения половинной длины (HHHL), размеры 167×69×18 мм, вес 120 г. Устанавливается в слот PCIe 3.0/4.0 x16 (электрический x8). Пассивный радиатор обеспечивает отвод 75 Вт при достаточном потоке воздуха.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +60°C (при скорости воздуха 1 м/с)
- Хранение: от -40°C до +85°C
- Влажность: 5–95% (без конденсата)
Рекомендуется устанавливать в серверные стойки или корпуса с организованным охлаждением. Для работы в промышленных условиях используйте дополнительный обдув.
Технические характеристики
| Производитель | Sophgo |
| Модель | SC7 HP75-I |
| Артикул | SC7 HP75-I |
| Тип | TPU-ускоритель |
| Объем памяти | 48 ГБ |
| Тип памяти | LPDDR4X |
| Ширина шины памяти | 384 бит |
| Интерфейс подключения | PCIe 3.0/4.0 x8 (физический x16) |
| Вычислительная производительность (INT8) | 192 TOPS |
| Потребляемая мощность (TDP) | 75 Вт |
| Техпроцесс | 7 нм |
| Охлаждение | Пассивное (радиатор) |
| Поддержка фреймворков | TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe (ONNX Runtime) |
| Совместимость | x86_64, ARM64 архитектуры |
| Размеры (Ш×Г×В) | 167×69×18 мм |
| Вес нетто | 120 г |
| Температура эксплуатации | 0°C … +60°C (при обдуве) |
| Температура хранения | -40°C … +85°C |
| Влажность (эксплуатация) | 5–95% (без конденсата) |
| Гарантия | 2 года (производителя) |
| ОС поддержка | Linux (Ubuntu 20.04+, CentOS, Debian) |
Часто задаваемые вопросы
Какая реальная производительность в разных фреймворках?
В TensorFlow (INT8) — до 192 TOPS при batch=32. В PyTorch — около 180 TOPS из-за динамических графов. PaddlePaddle — до 190 TOPS. Результат зависит от модели и размера батча.
Можно ли использовать SC7 для обучения моделей?
Нет, SC7 HP75-I — ускоритель только для инференса (вывода). Для используйте GPU NVIDIA/AMD или специализированные TPU для обучения. Функции обратного распространения не поддерживаются.
Какое энергопотребление в простое и под нагрузкой?
В режиме idle — около 15–20 Вт. Под полной нагрузкой (192 TOPS) — до 75 Вт. Рекомендуется блок питания с запасом 150 Вт на один ускоритель.
Требуется ли дополнительное охлаждение кроме радиатора?
В стандартной серверной стойке с потоком воздуха 1 м/с радиатор справляется. При установке в корпус ПК с плохой вентиляцией необходимо добавить вентилятор (например, 80 мм).
Поддерживается ли Windows?
Официально — только Linux (Ubuntu, CentOS, Debian). Сообщество разрабатывает неофициальные драйверы для Windows, но они не рекомендованы для продакшена.
Какие драйверы и SDK нужны для работы?
Установите Sophgo Runtime (драйвер и библиотеки), конвертер моделей — Sophgo Compiler, а также интеграцию с фреймворком (например, TensorFlow Plugin). Всё доступно на официальном GitHub.
Какова задержка (latency) при batch=1?
Для моделей ResNet-50 — 0.5–1 мс. Для трансформеров (BERT-Large) — 5–10 мс. Задержка зависит от модели и оптимизации.
Можно ли объединять несколько SC7 в одной системе?
Да, теоретически до 4 ускорителей в одной системе (при наличии свободных слотов PCIe). Механизм распределения нагрузки реализуется через SDK (например, Multi-TPU планировщик).
Совместим ли SC7 с материнскими платами на чипсетах Intel и AMD?
Да, поддерживаются все современные платформы (LGA1200, LGA1700, AM4, TRX40) при наличии слота PCIe 3.0/4.0 x16. Для ARM64 (Rockchip) используйте адаптер M.2–PCIe.
Где можно приобрести Sophgo SC7 HP75-I?
У официальных дистрибьюторов Sophgo, на AliExpress (официальный магазин), у партнёров в РФ. Рекомендуем проверять подлинность по серийному номеру.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
