Ускоритель Sophgo SC7 HP75-I TPU Accelerator 48 ГБ LPDDR4X 384-бит

Sophgo SC7 HP75-I TPU Accelerator — это высокопроизводительный ускоритель искусственного интеллекта, разработанный китайской компанией Sophgo на базе собственной архитектуры TPU (Tensor Processing Unit). Устройство ориентировано на задачи машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других ИИ-нагрузок в дата-центрах, edge-средах и специализированных вычислительных системах.

С 48 ГБ встроенной LPDDR4X-памяти и 384-битной шиной, SC7 HP75-I обеспечивает высокую пропускную способность данных и энергоэффективность, что делает его конкурентоспособной альтернативой решениям на базе GPU для специфических ИИ-задач.

Ключевые особенности

Модель: Sophgo SC7 HP75-I
Тип устройства: TPU-ускоритель (Tensor Processing Unit)
Память: 48 ГБ LPDDR4X
Шина памяти: 384-бит
Целевое применение: инференс и обучение нейросетей, edge AI, дата-центры
Архитектура: собственная TPU-архитектура Sophgo (SG2042 или аналогичная)
Интерфейс подключения: PCIe Gen4 x16
Поддержка фреймворков: TensorFlow, PyTorch (через драйверы и компиляторы Sophgo)

Технические характеристики

Производительность

Вычислительная мощность: до 75 TOPS (INT8), до 37.5 TFLOPS (FP16)
Архитектура: многоядерная TPU с поддержкой SIMD и специализированных ИИ-инструкций
Память: 48 ГБ LPDDR4X с пропускной способностью до 256 ГБ/с
Шина памяти: 384-бит
Энергоэффективность: оптимизирована для задач инференса с низким TDP

Память и пропускная способность

Тип памяти: LPDDR4X (низковольтная, энергоэффективная)
Объём: 48 ГБ
Шина: 384-бит
Пропускная способность: до 256 ГБ/с
Размещение: память интегрирована на плате (on-board)

Подключение и совместимость

Интерфейс: PCI Express 4.0 x16
Форм-фактор: полновысотная плата (full-height, full-length)
Драйверы: Linux (Ubuntu, CentOS и др.), поддержка через Sophgo MLIR-компилятор
Инструменты разработки: Sophgo SDK, поддержка ONNX, кастомные оптимизаторы

Энергопотребление и охлаждение

TDP: ~75 Вт (в зависимости от нагрузки)
Система охлаждения: пассивная или активная (в зависимости от версии)
Требования к корпусу: стандартный серверный или рабочий корпус с хорошей вентиляцией

Преимущества Sophgo SC7 HP75-I TPU Accelerator

Специализация под ИИ: оптимизированная архитектура для нейросетевых вычислений (INT8/FP16).
Большой объём памяти: 48 ГБ LPDDR4X позволяют обрабатывать крупные модели без постоянной подгрузки данных.
Энергоэффективность: низкое энергопотребление при высокой производительности на ватт.
Независимость от западных технологий: полностью разработан в Китае, что важно для стратегических и суверенных ИТ-проектов.
Гибкость развёртывания: подходит как для дата-центров, так и для edge-устройств.
Открытая экосистема: поддержка популярных фреймворков через компиляторы и SDK.

Применение

Sophgo SC7 HP75-I TPU Accelerator идеально подходит для:

Серверов ИИ-инференса: распознавание лиц, классификация изображений, NLP-сервисы.
Edge-вычислений: умные камеры, промышленный IoT, автономные системы.
Государственных и корпоративных проектов: где требуется технологическая независимость и безопасность.
Исследовательских лабораторий: эксперименты с кастомными нейросетями и алгоритмами.
Облачных провайдеров: предложение ИИ-ускорения как услуги (AIaaS) на отечественном оборудовании.

Заключение

Sophgo SC7 HP75-I TPU Accelerator — это мощное, энергоэффективное и стратегически важное решение для современных ИИ-инфраструктур. С 48 ГБ LPDDR4X памяти, 384-битной шиной и производительностью до 75 TOPS он открывает новые возможности для развёртывания нейросетей без зависимости от западных GPU. Выберите Sophgo — выберите путь к технологическому суверенитету и высокой ИИ-производительности!