Графический процессор NVIDIA Tesla A40 48G with ATX Brackets — это профессиональный ускоритель на архитектуре Ampere, созданный для самых требовательных рабочих нагрузок в центрах обработки данных, рабочих станциях виртуализации и для задач искусственного интеллекта. Объединяя огромный объем памяти 48 ГБ GDDR6 с ECC, 10752 ядра CUDA и 336 тензорных ядер третьего поколения, Tesla A40 обеспечивает исключительную производительность в рендеринге, моделировании, машинном обучении и научных вычислениях. Пассивная система охлаждения и форм-фактор с двумя слотами оптимизированы для плотных серверных инсталляций.
Мощь Ampere для профессиональных задач
NVIDIA Tesla A40 представляет собой квинтэссенцию технологий Ampere для профессионального рынка. Специально разработанный для рабочих станций виртуализации (vWS), рендеринга в реальном времени и ускорения ИИ, этот GPU предлагает беспрецедентную вычислительную плотность и надежность. Поддержка интерфейса PCI-E 4.0 и технологий NVIDIA RTX, включая трассировку лучей и DLSS, делает его универсальным инструментом для инженеров, исследователей и дизайнеров.
Архитектура NVIDIA Ampere
В основе Tesla A40 лежит передовой графический процессор GA102:
- Вычислительная мощность: 10752 ядра CUDA и 336 тензорных ядер 3-го поколения обеспечивают производительность до 37.4 TFLOPS (FP32) и 598.6 TOPS (INT8) для ускорения ИИ и научных расчетов.
- Трассировка лучей в реальном времени: 84 RT-ядра значительно ускоряют рендеринг фотореалистичной графики с глобальным освещением и точными отражениями.
- Передовой техпроцесс: 8-нм технологический процесс обеспечивает высокую энергоэффективность и плотность транзисторов (28.3 млрд).
Большая память с ECC для сложных данных
48 ГБ высокоскоростной памяти GDDR6 с шиной 384-бит и эффективной частотой 14.5 ГГц обеспечивает пропускную способность, достаточную для работы с огромными наборами данных, сложными 3D-моделями и нейронными сетями. Поддержка кода коррекции ошибок (ECC) гарантирует целостность данных в критически важных вычислениях и продолжительных задачах рендеринга.
Оптимизирован для профессиональной среды
Пассивная (безвентиляторная) система охлаждения позволяет устанавливать несколько GPU вплотную друг к другу в серверные стойки или рабочие станции, обеспечивая максимальную плотность вычислений. Комплектные ATX-скобы адаптируют карту для установки в стандартные корпуса. Три разъема DisplayPort 1.4a поддерживают вывод изображения на дисплеи с разрешением до 8K.
Технические характеристики
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Модель / Кодовое имя | A40 / GA102 |
| Техпроцесс | 8 нм |
| Частота (Boost) | 1740 МГц |
| Ядра CUDA / RT-ядра / Тензорные ядра | 10752 / 84 / 336 |
| Объем памяти / Тип | 48 ГБ GDDR6 с ECC |
| Шина памяти / Эффективная частота | 384-бит / 14500 МГц |
| Производительность (FP32 / FP16) | 37.4 TFLOPS / 37.42 TFLOPS |
| Производительность (INT8) | 598.6 TOPS |
| Интерфейс | PCI-E 4.0 x16 |
| Разъемы питания | 1x 8-pin |
| Максимальное энергопотребление (TDP) | 300 Вт |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Количество слотов / Габариты (ДxШxВ) | 2 слота / 267 x 111 x 40 мм |
| Выходы изображения | 3 x DisplayPort 1.4a |
| Поддержка технологий | NVIDIA CUDA, RT Cores, Tensor Cores, VR Ready, vWS, NVLink |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначен Tesla A40?
Это профессиональный ускоритель для рабочих станций виртуализации (vWS), рендеринга (V-Ray, Redshift), ИИ и машинного обучения, САПР, научного моделирования и анализа данных. Он идеален для создания виртуальных рабочих мест, удаленной визуализации и сложных вычислений.
Что означает «память с ECC» и зачем это нужно?
ECC (Error-Correcting Code) — это технология коррекции ошибок в памяти. Она автоматически обнаруживает и исправляет единичные битовые сбои, предотвращая искажение данных в ходе длительных вычислений. Критически важна для научных симуляций, финансового моделирования и рендеринга финального качества, где ошибка недопустима.
Чем A40 отличается от игровых карт, например, RTX 4090?
A40 оптимизирован для стабильной 24/7 работы в профессиональной среде: имеет пассивное охлаждение для плотной установки, память с ECC, поддержку виртуализации (vWS) и драйверы, сертифицированные для профессиональных приложений. Игровые карты ориентированы на максимальную пиковую производительность в играх и имеют активное охлаждение.
Можно ли использовать несколько карт A40 вместе?
Да, для масштабирования производительности и объединения памяти несколько карт A40 можно установить в одну систему. Технология NVLink (3-го поколения) позволяет напрямую соединить две карты, обеспечивая высокоскоростной обмен данными и объединенный пул памяти до 96 ГБ для самых больших моделей ИИ.
Что такое «ATX Brackets» в названии и зачем они нужны?
Изначально Tesla A40 имеет форм-фактор для установки в серверные шасси. Комплектные ATX-скобы (кронштейны) позволяют адаптировать карту для монтажа в стандартный корпус настольной рабочей станции (ATX-форм-фактор), обеспечивая правильную фиксацию и расположение портов вывода.
Какое питание и охлаждение необходимы для этой карты?
Карта требует один 8-контактный разъем питания и имеет TDP 300 Вт. Пассивное охлаждение предполагает обязательное наличие мощного продува корпуса: требуется система с высокоскоростными серверными вентиляторами, создающими сильный направленный воздушный поток через радиатор карты. Для стабильной работы необходима качественная БП от 750 Вт.
Поддерживает ли A40 трассировку лучей (Ray Tracing)?
Да, полностью. Карта оснащена 84 аппаратными RT-ядрами третьего поколения, что обеспечивает высокую производительность в рендеринге с трассировкой лучей в таких приложениях, как NVIDIA Omniverse, Autodesk Arnold, Chaos V-Ray и других.
Какая требуется операционная система и драйверы?
Рекомендуется использование на серверах или рабочих станциях под управлением 64-битных ОС: Windows 10/11, Linux. Необходимо установить профессиональные драйверы NVIDIA Studio Driver или специализированные драйверы для ЦОД (Data Center Driver) для включения всех функций, включая виртуализацию.
В чем преимущество большого объема памяти (48 ГБ)?
Большая память позволяет работать с чрезвычайно сложными сценами 3D-рендеринга, огромными наборами данных для машинного обучения, несколькими виртуальными машинами одновременно и выполнять рендеринг из памяти без обращения к диску. Это ключевой параметр для профессиональных рабочих нагрузок.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
