NVIDIA Tesla A800 HBM2E 80GB (900-21001-0030-100) — ускоритель вычислений на архитектуре Ampere (GA100) с 80 ГБ памяти HBM2E и пропускной способностью 2 ТБ/с. Предназначен для серверов и рабочих станций, требующих максимальной производительности для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, научных вычислений и HPC. Оснащён интерфейсом PCIe 4.0 x16, пассивным охлаждением и потребляет до 250 Вт. Оптимальное решение для дата-центров, облачных платформ и исследовательских лабораторий.
Рекордная производительность для HPC и AI
A800 — это адаптированная для некоторых регионов версия A100, сохраняющая все преимущества оригинальной архитектуры: FP64 9,7 TFLOPS, FP32 19,5 TFLOPS и FP16 78 TFLOPS (с тензорным ядром). Ускоритель обеспечивает неблокирующую работу с самыми тяжёлыми моделями и расчётами.
Архитектура GA100 и 80 ГБ HBM2E
- 80 ГБ памяти HBM2E — пропускная способность до 2 ТБ/с, достаточная для обучения гигантских нейросетей и обработки больших данных.
- 6912 ядер CUDA (в конфигурации A800) и 432 тензорных ядра 3-го поколения для ускорения матричных операций.
- Поддержка MIG (Multi-Instance GPU) — разделение одного ускорителя на до 7 изолированных экземпляров для виртуализации.
Интерфейс PCIe 4.0 x16
Стандартный слот PCIe 4.0 x16 обеспечивает высокую пропускную способность (до 32 ГТ/с) для передачи данных между GPU и CPU. Совместим с большинством современных серверов и материнских плат.
Экосистема и управление
Ускоритель полностью совместим с NVIDIA CUDA, CUDA-X, TensorRT и всеми основными фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX).
Драйверы и инструменты
- NVIDIA Data Center Driver — оптимизированные драйверы для серверов и рабочих станций.
- nvidia-smi — управление питанием, мониторинг температуры и производительности.
- NVLink Bridge — опционально для объединения двух ускорителей в одном сервере (зависит от модели материнской платы).
Поддержка API и библиотек
- CUDA 11/12 — полный набор инструментов для разработки.
- cuDNN, NCCL — библиотеки для глубокого обучения и межпроцессного взаимодействия.
- DirectX 12.2, OpenCL 3.0, OpenGL 4.6 — для обратной совместимости, хотя основной сценарий — вычисления.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение
Ускоритель не имеет собственного вентилятора и требует активного обдува от корпусных вентиляторов. Рекомендуется устанавливать в серверы с принудительной вентиляцией или в рабочие станции с мощными корпусными вентиляторами, обеспечивающими сквозной поток воздуха.
Занимает 2 слота
Высота 267 мм, ширина стандартной PCIe карты, толщина 2U. Не подходит для установки в тонкие корпуса.
Питание
- Максимальное энергопотребление: 250 Вт.
- Разъем дополнительного питания: 8-pin (6+2).
- Рекомендуемый блок питания не менее 650 Вт для одного ускорителя.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA A800 требуется совместимый сервер и компоненты. Рекомендуется использовать оборудование, протестированное NVIDIA.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы / рабочие станции | Dell PowerEdge R750, HPE ProLiant DL380 Gen10/11, Supermicro SYS-420GP, ASUS ESC4000A-E11 | Необходим свободный слот PCIe 4.0 x16 шириной 2U, поддержка пассивного охлаждения |
| NVLink Bridge (опционально) | NVIDIA NVLink Bridge для A100 (совместим с A800) | Для объединения двух карт в серверах с поддержкой NVLink |
| Блок питания | Не менее 650 Вт, с 1x 8-pin (6+2) на каждую карту | Для серверов блоки питания обычно встроенные в шасси |
| Корпусные вентиляторы | Intel Xeon Platinum / AMD EPYC, совместимые с сервером | Обеспечить обдув: не менее 50 CFM на ускоритель |
| Видеоадаптеры (для головного доступа) | Любой пассивный GPU или встроенное видео, так как A800 не имеет видеоразъемов | Установка вместе с A800 не влияет на работу последнего |
Аналоги NVIDIA Tesla A800 80GB
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla A100 80GB (PCIe) | Аналогичная производительность, версия для глобального рынка без ограничений пропускной способности NVLink |
| NVIDIA | NVIDIA H100 80GB PCIe | Более новая архитектура Hopper (GH100), до 2x производительность FP8, поддержка Transformer Engine, выше цена |
| AMD | AMD Instinct MI250X (128GB) | 128 ГБ HBM2e, FP64 ~47,9 TFLOPS, но слабее в AI/ML по сравнению с A800 |
| AMD | AMD Instinct MI210 (64GB) | 64 ГБ HBM2e, PCIe 4.0, до 23 TFLOPS FP64, бюджетный аналог |
| Intel | Intel Data Center GPU Max 1100 (56GB) | 56 ГБ HBM2e, архитектура Ponte Vecchio, интеграция с oneAPI, менее зрелая экосистема |
Рекомендация: Для задач AI/ML и HPC A800 — оптимальный выбор по соотношению цена/производительность. Если требуется максимальная скорость FP8/INT8 — H100. Для сугубо научных расчётов с высокими требованиями к FP64 — AMD MI250X.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla A800 80GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучение и инференс больших языковых моделей (LLM) с десятками миллиардов параметров.
- Научные вычисления: молекулярная динамика, гидродинамика, медицинская визуализация.
- Виртуализация GPU для нескольких пользователей (MIG) в дата-центре.
- Стабильная работа в режиме 24/7 с отличной экосистемой CUDA.
- Апгрейд сервера до современных стандартов HBM2E и PCIe 4.0.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужна видеокарта для вывода изображения на монитор (у A800 нет видеоразъемов).
- Рабочая станция не имеет мощного обдува корпуса (пассивное охлаждение требует потока).
- Бюджет ограничен — можно рассмотреть RTX 4090 или A4000 для начального уровня AI.
- Требуется поддержка NVLink в полной версии (A800 имеет ограничения на передачу данных между картами, проверьте совместимость с вашим приложением).
- Проект не требует 80 ГБ памяти — достаточно 48 ГБ или менее.
Дополнительные возможности и протоколы
Multi-Instance GPU (MIG)
Разделение ускорителя на изолированные виртуальные GPU (до 7 экземпляров) с собственной памятью, кешем и шиной. Идеально для облачных сервисов или многоарендных сред.
NVLink (ограниченная версия)
A800 поддерживает NVLink, но с меньшим количеством линков (3 вместо 6 у A100), что снижает межкарточную пропускную способность. Подходит для объединения до двух карт.
PCIe 4.0 Resizable BAR
Улучшает доступ CPU к GPU памяти, повышая производительность в некоторых рабочих нагрузках.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla A800 HBM2E 80GB |
| Артикул | 900-21001-0030-100 |
| Серия | NVIDIA Tesla |
| Графический процессор (GPU) | A800 (GA100) |
| Кодовое имя GPU | GA100 |
| Интерфейс | PCI-E x16 4.0 |
| Частота графического ядра, МГц | 1065 |
| Частота ядра в режиме Boost, МГц | 1410 |
| Количество процессоров в модуле, шт | 1 |
| Cuda (ядер CUDA) | 6912 |
| Тензорные ядра | 432 |
| Количество транзисторов, млн. шт | 54200 |
| Техпроцесс, нм | 7 |
| Объем памяти, МБ | 81920 (80 ГБ) |
| Тип памяти | HBM2E |
| Разрядность шины памяти, бит | 5120 |
| Объем кеша L1, кБ | 192 |
| Объем кеша L2, МБ | 80 |
| Пропускная способность памяти | 2 ТБ/с |
| Макс. энергопотребление на ном. частоте, Вт | 250 |
| Разъемы дополнительного питания | 8pin (6+2) |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Конструкция | Двойной слот (2U) |
| Длина платы (PCB), мм | 267 |
| Низкий профиль | Нет |
| Особенности | Pixel Rate 225.6 GPixel/s, Texture Rate 609.1 GTexel/s, FP16 77.97 TFLOPS, FP32 19.49 TFLOPS, FP64 9.746 TFLOPS |
| Поддержка версии DirectX | 12.2 |
| Поддержка версии OpenCL | 3.0 |
| Поддержка версии OpenGL | 4.6 |
| Предупреждение | Для охлаждения используются корпусные вентиляторы |
| Производитель GPU | nVidia |
| Комплект поставки | Графический процессор, инструкция |
| Вес, кг | 1.54 |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач подходит NVIDIA A800 80GB?
Глубокое обучение и инференс больших нейросетей, высокопроизводительные вычисления (HPC), научные симуляции, рендеринг, виртуализация GPU. Отлично подходит для серверов дата-центров и мощных рабочих станций.
Нужен ли специальный сервер для A800?
Требуется сервер с PCIe 4.0 x16 слотом, поддержкой карт пассивного охлаждения длиной 267 мм и шириной 2 слота. Рекомендуется мощный обдув корпуса.
Можно ли установить A800 в обычную рабочую станцию?
В станции с корпусом Mid-Tower или Full-Tower можно, но необходимо обеспечить принудительный обдув карты (например, установкой дополнительных вентиляторов).
Какой блок питания нужен для одного A800?
Минимум 650 Вт качественного БП с одним разъемом 8-pin PCIe. Для двух карт — не менее 1000 Вт с двумя разъемами.
Поддерживает ли A800 виртуализацию (vGPU)?
Да, через технологию MIG (Multi-Instance GPU) можно разделить карту на до 7 изолированных GPU, каждый со своей памятью.
В чем разница между A800 и A100?
A800 имеет ограниченное количество NVLink-линков (3 вместо 6) и сниженную частоту некоторых операций для соответствия экспортным требованиям. Производительность в FP64/FP32/FP16 практически идентична.
Какая гарантия на ускоритель?
Официальная гарантия NVIDIA для серверных продуктов – 3 года (при покупке у авторизованного партнера). Уточняйте у продавца.
Поддерживает ли A800 одновременно FP32 и FP64 операции?
Да, ускоритель способен выполнять скалярные операции FP32 и FP64, а также тензорные инструкции FP16, TF32, INT8, INT4.
Можно ли объединить несколько A800 через NVLink?
Да, но с ограничением: до двух карт через NVLink Bridge (поскольку A800 имеет всего 3 NVLink-линка против 6 у A100).
Какие версии CUDA поддерживает A800?
A800 работает с драйверами NVIDIA Data Center и поддерживает CUDA 11.x, 12.x, а также все современные фреймворки.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
