NVIDIA Tesla T4 (900-2G183-0000-000) — мощный ускоритель вычислений на архитектуре Turing, предназначенный для дата-центров, облачных платформ и задач ИИ. Оснащён 16 ГБ памяти GDDR6 с ECC, 2560 ядрами CUDA и 320 тензорными ядрами. Обеспечивает до 8.1 TFLOPS (FP32) и 65 TFLOPS (FP16/FP32) для тренировки и инференса нейросетей, а также 130 TOPS (INT8) и 260 TOPS (INT4) для высокопроизводительного вывода. Пассивное охлаждение и низкий профиль позволяют устанавливать карту в серверы и рабочие станции. Идеальное решение для машинного обучения, видеоаналитики и научных расчётов.
Производительность на архитектуре Turing
Tesla T4 построена на графическом процессоре TU104 с техпроцессом 12 нм. Карта сочетает высокую вычислительную мощность с энергоэффективностью — всего 70 Вт TDP. Пассивная система охлаждения требует минимального воздушного потока (20 LFM), что упрощает интеграцию в серверные стойки.
Вычислительные возможности
- 2560 ядер CUDA обеспечивают 8.1 TFLOPS для задач с одинарной точностью.
- 320 тензорных ядер ускоряют операции FP16/FP32 (65 TFLOPS), INT8 (130 TOPS) и INT4 (260 TOPS).
- Поддержка ECC — коррекция ошибок памяти для критически важных вычислений.
- PCIe 3.0 x16 — пропускная способность до 16 ГТ/с для быстрой передачи данных.
Память GDDR6 16 ГБ
16 ГБ видеопамяти с эффективной частотой 10000 МГц и 256-битной шиной обеспечивают пропускную способность до 320 ГБ/с. Этого достаточно для работы с большими моделями машинного обучения и массивами данных.
Области применения и совместимость
Tesla T4 предназначена для серверных решений и рабочих станций, поддерживающих GPU PCIe. Карта идеально подходит для:
- Машинное обучение и глубокое обучение — тренировка и инференс нейронных сетей.
- Видеоаналитика и обработка изображений — декодирование, энкодинг, распознавание.
- Научные вычисления — моделирование, симуляции, численный анализ.
- Облачные игровые сервисы — стриминг и рендеринг.
Совместимые платформы
Карта поддерживается всеми современными ОС (Windows Server, Linux, VMware) и фреймворками (TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN). Для установки требуется свободный слот PCIe 3.0 x16 и достаточный приток воздуха.
Ключевые технологии и особенности
NVIDIA CUDA 7.5
Поддержка последней версии CUDA для ускорения параллельных вычислений.
NVIDIA PhysX и GigaThread
Аппаратная поддержка физических эффектов и эффективное управление потоками.
DirectX 12.1 и OpenCL 1.2
Совместимость с современными API для визуализации и вычислений.
Поддержка INT8/INT4
Оптимизация для инференса нейросетей с пониженной точностью без потери качества.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA Tesla T4 рекомендуется использовать сертифицированные серверы и компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы / рабочие станции | Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380, Supermicro SYS-420GP, Lenovo ThinkSystem SR650 | Необходим слот PCIe 3.0 x16 и поддержка 70 Вт + охлаждение |
| Блоки питания | От 500 Вт (рекомендуется 650+ для системы с несколькими картами) | Питание через PCIe слот, дополнительный разъём не требуется |
| Системы охлаждения корпуса | Активные вентиляторы с потоком от 20 LFM | Пассивное охлаждение карты требует притока воздуха |
| Кабели и адаптеры | Не требуются (питание через PCIe) | Дополнительно можно заказать удлинители PCIe |
| Крепления | Низкопрофильная планка в комплекте (Low Profile) | Подходит для 1U/2U серверов и компактных корпусов |
Аналоги NVIDIA Tesla T4
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla T4 (16 ГБ) | Базовая модель. Аналогична, но может иметь разные частоты и бюджет. |
| NVIDIA | A2 (16 ГБ) | Меньшая производительность (4.5 TFLOPS FP32), пассивное охлаждение, 60 Вт. |
| NVIDIA | L4 (24 ГБ) | Новое поколение Ada Lovelace, 24 ГБ GDDR6, 30 TFLOPS FP32, но выше цена. |
| AMD | Instinct MI100 (32 ГБ) | 32 ГБ HBM2, 11.5 TFLOPS FP32, поддержка ROCm, выше энергопотребление (300 Вт). |
| Intel | Data Center GPU Flex 170 (16 ГБ) | 16 ГБ GDDR6, Xe HPG, поддержка XeSS, 4.6 TFLOPS FP32. |
Рекомендация: При выборе аналога обращайте внимание на объем памяти, поддержку ECC, тензорные ядра и TDP. Для задач инференса оптимальны T4 или L4, для тренировок — L40S или A100.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla T4
Рекомендуется, если вам нужно:
- Запускать инференс нейросетей в продакшене (INT8/FP16).
- Обрабатывать видео и изображения в реальном времени.
- Установить GPU в сервер с ограниченным энергопотреблением (70 Вт).
- Работать с фреймворками TensorFlow, PyTorch, ONNX.
- Получить пассивное охлаждение для бесшумной рабочей станции.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Нужна игровая производительность — T4 не имеет видеовыходов.
- Требуется высокая производительность FP64 (двойная точность) — смотрите Tesla A100.
- Необходимо активное охлаждение или водяное — только пассив.
- Бюджет ограничен, и достаточно встроенной графики CPU.
Конструкция и условия эксплуатации
Низкопрофильный пассивный дизайн
Карта выполнена в формате Low Profile (1 слот), размеры 168?68?15 мм, вес ~200 г. Подходит для установки в 1U/2U серверы и компактные корпуса. Пассивный радиатор обеспечивает бесшумную работу.
Требования к охлаждению
- Минимальный поток воздуха: 20 LFM (линейных футов в минуту).
- Максимальная температура GPU: 89 °C.
- Рекомендуется установка в корпус с активными вентиляторами.
Энергопотребление
- TDP (номинал): 70 Вт.
- Питание: только через слот PCIe (75 Вт).
- Энергоэффективность: 0.1 TFLOPS на ватт (FP32).
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla T4 (900-2G183-0000-000) |
| Артикул | 900-2G183-0000-000 |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 3.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | T4 (TU104) |
| Количество процессоров в модуле, шт | 1 |
| Частота ядра, МГц | 1005 |
| Частота ядра в режиме Boost, МГц | 1515 |
| Частота шейдерного домена, МГц | 1005 |
| Частота шейдерного домена в режиме Boost, МГц | 1515 |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт | 2560 |
| Количество растровых процессоров, шт | 64 |
| Количество шейдерных процессоров, шт | 160 |
| Количество тензорных процессоров | 320 |
| Техпроцесс, нм | 12 |
| Количество транзисторов, млн. шт | 13600 |
| Объем памяти, МБ | 16384 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 10000 |
| Тип памяти | GDDR6 |
| Разрядность шины памяти, бит | 256 |
| Поддержка ECC | Да |
| nVidia PhysX | Да |
| CUDA | 7.5 |
| Поддержка версии DirectX | 12.1 |
| Поддержка версии OpenCL | 1.2 |
| nVidia GigaThread | Да |
| Версия вершинных шейдеров | 6.1 |
| Версия геометрических шейдеров | 6.1 |
| Версия пиксельных шейдеров | 6.1 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Мин. интенсивность внешнего воздушного потока, LFM | 20 |
| Макс. энергопотребление видеоядра на ном. частоте, Вт | 70 |
| Максимальная температура видеопроцессора, °C | 89 |
| Низкий профиль | Да |
| Количество занимаемых слотов, шт | 1 |
| Особенности | 8.1 TFLOPS FP32, 65 TFLOPS FP16/FP32, 130 TOPS INT8, 260 TOPS INT4 |
| Вид поставки | OEM |
| Ссылка на описание | https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/tesla-t4/ |
| Ссылки на публикации | https://www.ixbt.com/news/2018/09/13/nvidia-tesla-t4.html |
| Комплект поставки | Инструкция |
Часто задаваемые вопросы
Какая производительность у Tesla T4 в FP32?
8.1 TFLOPS с одинарной точностью (FP32). Этого достаточно для большинства задач инференса и тренировки небольших моделей.
Нужно ли дополнительное питание для карты?
Нет, питание осуществляется только через слот PCIe (до 75 Вт). Дополнительные разъёмы не требуются.
Поддерживает ли карта ECC-память?
Да, 16 ГБ GDDR6 с поддержкой ECC (коррекция ошибок) — критично для научных и финансовых вычислений.
Какие фреймворки машинного обучения поддерживаются?
TensorFlow, PyTorch, ONNX, MXNet, Caffe2 и другие через CUDA 7.5 и cuDNN. Оптимизация через TensorRT.
Можно ли использовать T4 для игр или 3D-моделирования?
Нет, карта не имеет видеовыходов, не предназначена для игр. Её задача — вычисления и инференс в серверах.
Какое охлаждение необходимо?
Пассивный радиатор. Требуется внешний поток воздуха от 20 LFM. Подходит для серверных корпусов с вентиляторами.
Совместима ли карта с обычными материнскими платами?
Да, при наличии слота PCIe 3.0 x16. Однако в домашних ПК нужно обеспечить охлаждение, так как карта пассивная.
Какой максимальный объём памяти можно использовать?
16 ГБ GDDR6. Это фиксированный объём, расширению не подлежит.
Что входит в комплект поставки?
OEM-поставка: только карта и инструкция. Дополнительные аксессуары (планки, кабели) приобретаются отдельно.
В чём отличие T4 от более новых L4?
L4 (Ada Lovelace) новее, имеет 24 ГБ, 30 TFLOPS FP32 и поддержку FP8, но дороже. T4 — проверенное решение для инференса.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
