NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 PCI-E 3.0 (артикул RTCSV100MPCIE-PB) — ускоритель вычислений на архитектуре Volta, предназначенный для центров обработки данных, задач искусственного интеллекта, машинного обучения, HPC и профессиональной визуализации. Оснащён 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 16 ГБ сверхскоростной памяти HBM2 с поддержкой ECC. Обеспечивает 14 Тфлопс одинарной точности и 7 Тфлопс двойной точности. Пассивное охлаждение, интерфейс PCI-E 3.0 x16, энергопотребление 250 Вт.
Высокая производительность для HPC и AI
Архитектура NVIDIA Volta, на которой построена Tesla V100, обеспечивает революционную производительность благодаря 5120 ядрам CUDA и 640 тензорным ядрам, предназначенным для ускорения глубокого обучения и матричных вычислений.
16 ГБ памяти HBM2 с ECC
- Ёмкость 16 ГБ с частотой 878 МГц (эффективная) и шиной 4096 бит — пропускная способность до 900 ГБ/с.
- Поддержка ECC обеспечивает целостность данных, критически важную для научных и финансовых расчётов.
- Технология NVLink (опционально, через мосты) для объединения нескольких карт в кластер с высокоскоростным обменом данными.
Тензорные ядра для AI
640 тензорных ядер второго поколения обеспечивают производительность до 112 Тфлопс (Tensor Performance) при работе с матричными операциями. Идеально для обучения глубоких нейронных сетей и инференса.
Поддержка стандартов и совместимость
Ускоритель совместим со всеми современными серверными платформами, поддерживает широкий набор API и стандартов.
Программное обеспечение
- CUDA 7.0 / CUDA C++ — прямая поддержка программирования на языке C++.
- OpenCL 2.0, DirectCompute 11.0, OpenGL 4.6, DirectX 12.1 — широкий выбор API.
- NVIDIA GigaThread — эффективное управление тысячами потоков.
Надёжность и управление
- Пассивное охлаждение — требует интенсивного обдува корпуса сервера (системный вентилятор).
- Поддержка ECC для защиты от ошибок памяти.
- Интерфейс PCI-E 3.0 x16 — обратная совместимость с системами на базе PCI-E 2.0 x16.
Энергопотребление
Максимальное энергопотребление 250 Вт. Питание подаётся через один 8-контактный разъём. Рекомендуется блок питания сервера от 650 Вт.
Дополнительные возможности и технологии
NVLink (опционально)
При установке NVLink Bridge можно объединить две видеокарты Tesla V100 для прямого обмена данными с пропускной способностью до 300 ГБ/с (двунаправленно).
Поддержка MIG (Multi-Instance GPU)
Позволяет разделить физический GPU на несколько логических разделов (до 7), каждый из которых может выполнять свои задачи независимо. (Реализовано начиная с драйвера версии 450 и CUDA 11.)
GPU Boost
Динамическое повышение тактовой частоты ядра до 1380 МГц при достаточном охлаждении.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA Tesla V100 рекомендуется использовать сертифицированные серверные платформы и компоненты.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверные платформы | Dell PowerEdge R740/R750, HPE ProLiant DL380 Gen10/Gen11, Supermicro SYS-4029GP-TRT, Lenovo ThinkSystem SR650 | Требуется поддержка 2-слотовых GPU, 8-pin питание, обдув |
| NVLink Bridge | NVIDIA NVLink Bridge для V100 (до 2 мостов) | Необходим для объединения двух карт в кластер |
| Блоки питания | Минимум 650 Вт, 80 PLUS Gold/Platinum, один 8-pin на каждый GPU | Для серверных блоков питания с разъёмом EPS12V |
| Кабель питания | 2×6-pin → 8-pin (входит в комплект) | Использовать только качественные кабели для стабильности |
| Система охлаждения | Дополнительные вентиляторы в корпусе для прямого обдува GPU (например, вентиляторы High Performance для серверов Supermicro) | Температура GPU под нагрузкой не должна превышать 85°C |
Аналоги NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 PCI-E 3.0
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | NVIDIA A100 40GB HBM2 PCI-E 4.0 | Более современная архитектура Ampere (6912 CUDA, 432 тензорных), 40 GB HBM2e, PCI-E 4.0, до 312 Тфлопс Tensor. Дороже. |
| NVIDIA | NVIDIA V100S 32GB HBM2 | Аналогичная архитектура Volta, но 32 ГБ памяти, чуть выше частоты. Для моделей, требующих больше памяти. |
| NVIDIA | NVIDIA A10 24GB GDDR6 | Архитектура Ampere, 24 GB GDDR6, PCI-E 4.0, 31 Тфлопс Tensor, но ниже пропускная способность памяти (600 ГБ/с). Дешевле. |
| AMD | AMD Instinct MI100 32GB HBM2 | Архитектура CDNA, 32 GB HBM2, 11.5 Тфлопс FP64, поддержка ROCm. Более высокая производительность в задачах с FP64. |
| AMD | AMD Instinct MI250X 128GB HBM2e | Двухкристальный дизайн, 128 GB HBM2e, 47.9 Тфлопс FP64. Топ для HPC, но значительно дороже. |
Рекомендация: Если ваша задача — глубокое обучение или инференс, A100 является более производительным вариантом, но V100 остаётся отличным выбором для большинства HPC-задач и машинного обучения с бюджетом до 250 Вт.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla V100 16GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучение глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, Transformer).
- Инференс AI-моделей в реальном времени.
- Научные расчёты с двойной точностью (FP64).
- Создание HPC-кластеров с NVLink.
- Поддержка ECC для критически важных вычислений.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы собираете игровой ПК — карта не имеет видеовыходов и не оптимизирована для игр.
- Нужна поддержка DirectX для визуализации — V100 не предназначена для графики.
- Ограничен бюджет — есть более дешёвые ускорители (RTX A4000, A10).
- Требуется более 16 ГБ памяти — рассмотрите V100S 32GB или A100 40GB.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивный радиатор, 2 слота
Длина платы 268 мм, ширина 111 мм, занимает 2 слота в сервере. Пассивное охлаждение рассеивает до 250 Вт тепла, поэтому требуется активный обдув корпуса. Радиатор выполнен из алюминия с медным основанием.
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +55°C
- Хранение: от -40°C до +75°C
- Влажность: 5–95% (без конденсата) при работе, до 95% при хранении
Устанавливается в серверные стойки с поддержкой GPU-акселераторов. Рекомендуется температура воздуха на входе не выше 35°C.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 PCI-E 3.0 |
| Артикул | RTCSV100MPCIE-PB |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 (3.0) |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | Tesla V100 (GV100) |
| Кодовое имя GPU | GV100 |
| Количество GPU в модуле | 1 |
| Частота ядра (номинал / Boost), МГц | 1246 / 1380 |
| Количество универсальных (CUDA) процессоров | 5120 |
| Количество растровых процессоров (ROP) | 128 |
| Количество шейдерных процессоров | 320 |
| Количество тензорных процессоров | 640 |
| Техпроцесс, нм | 12 |
| Объём кеша L2, МБ | 6 |
| Объём памяти, МБ | 16384 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 878 |
| Тип памяти | HBM2 |
| Разрядность шины памяти, бит | 4096 |
| Поддержка ECC | Да |
| Одинарная точность (FP32), Гигафлопс | 14000 |
| Двойная точность (FP64), Гигафлопс | 7000 |
| Tensor Performance, Тфлопс | 112 (GPU Boost Clocks) |
| DirectCompute 11.0 | Да |
| NVIDIA PhysX | Да |
| CUDA | 7.0 |
| CUDA C++ | Да |
| Поддержка DirectX | 12.1 |
| Поддержка OpenGL | 4.6 |
| Поддержка OpenCL | 2.0 |
| NVIDIA GigaThread | Да |
| Версия вершинных шейдеров | 6.1 |
| Версия геометрических шейдеров | 6.1 |
| Версия пиксельных шейдеров | 6.1 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление (TDP), Вт | 250 |
| Разъёмы дополнительного питания | 1 × 8-pin |
| Количество занимаемых слотов | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 268 |
| Вид поставки | RTL (Retail) |
| Комплект поставки | Инструкция пользователя, Компакт-диск с ПО, Кабель 2×6pin → 8pin (CPU) |
| Ссылка на описание производителя | nvidia.com/tesla-v100 |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач подходит NVIDIA Tesla V100?
Для глубинного обучения, машинного обучения, HPC (научные расчёты), инференса AI, моделирования в финансах, медицине, нефтегазовой отрасли.
Можно ли использовать V100 в игровом ПК?
Нет, карта не имеет видеовыходов (нет DVI/HDMI/DP), не оптимизирована для игр и не поддерживает DirectX на уровне игровых драйверов. Используйте GeForce или RTX.
Какой объём памяти? Нужна ли ECC?
16 ГБ HBM2 с ECC. ECC необходима для задач, где важна точность вычислений (финансы, наука, моделирование). Для обычного машинного обучения также полезна.
Поддерживает ли карта NVLink?
Да, с помощью опционального NVLink Bridge можно объединить две V100 для общего пула памяти и высокой пропускной способности (до 300 ГБ/с).
Какое питание требуется?
Один 8-контактный разъём. Блок питания сервера должен обеспечивать не менее 250 Вт на карту (рекомендуется 650+ Вт для всей системы).
Нужен ли особый сервер для установки?
Требуется сервер с поддержкой полноразмерных GPU (2 слота, длина до 268 мм), слот PCI-E x16 и доступный 8-pin коннектор. Желательно наличие дополнительных вентиляторов для обдува.
Какие операционные системы поддерживаются?
Windows Server (2016/2019/2022), Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, RHEL 7+), а также дистрибутивы для дата-центров.
Поддерживает ли V100 технологию MIG?
Да, начиная с CUDA 11 и драйверов 450. Можно разделить карту на до 7 логических разделов для изоляции задач.
Какая производительность в FP32 и FP64?
14 Тфлопс (одинарная точность) и 7 Тфлопс (двойная точность). Это в два раза выше, чем у предыдущего поколения P100.
Что входит в комплект поставки?
Карта, инструкция, компакт-диск с драйверами и ПО, кабель-адаптер 2×6-pin на 8-pin (для блоков питания без 8-pin).
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
