NVIDIA TESLA A40 48GB — мощный ускоритель вычислений для дата-центров на архитектуре Ampere. Оснащён 48 ГБ памяти GDDR6 с пропускной способностью 696 Гбит/с и межсоединением 112,5 ГБ/с. Предназначен для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, рендеринга и виртуализации. Обеспечивает высокую производительность при обработке больших данных и сложных графических нагрузок.
Архитектура NVIDIA Ampere и высокая производительность
Tesla A40 построена на базе архитектуры Ampere с использованием техпроцесса 8 нм. Включает 10 752 ядра CUDA, 336 тензорных ядер третьего поколения и 84 RT-ядра второго поколения. Пиковая производительность в FP32 достигает 37,4 TFLOPS, в Tensor Float 32 (TF32) — 149,7 TFLOPS, а в INT8 — 299,8 TOPS.
48 ГБ памяти GDDR6 с ECC
- Объём 48 ГБ — достаточно для крупных моделей и наборов данных.
- Пропускная способность 696 Гбит/с — быстрый доступ к данным.
- ECC (коррекция ошибок) — критически важно для научных и финансовых расчётов.
Межсоединение NVLink 112,5 ГБ/с
Поддержка NVLink обеспечивает прямое высокоскоростное соединение между GPU, что позволяет масштабировать производительность и объединять память нескольких ускорителей.
Виртуализация и контейнеризация
Благодаря поддержке NVIDIA vGPU и MIG (Multi-Instance GPU) один физический ускоритель может быть разделён до 7 виртуальных инстансов, каждый с собственными ресурсами и изоляцией.
Технологии виртуализации
- NVIDIA vGPU — поддержка VMware, Citrix, KVM.
- MIG (Multi-Instance GPU) — до 7 логических разделов для контейнеров.
- CUDA 11.x / 12.x — полная поддержка современных фреймворков.
Области применения
Искусственный интеллект и глубокое обучение
Тензорные ядра третьего поколения обеспечивают ускоренное выполнение сверточных и рекуррентных нейросетей, обучение больших моделей и инференс.
Рендеринг и 3D-визуализация
RT-ядра второго поколения аппаратно ускоряют трассировку лучей в приложениях V-Ray, Blender, OctaneRender, Cinema 4D.
Научные вычисления и HPC
Поддержка двойной точности (FP64) — 1,2 TFLOPS, идеально для гидродинамики, квантовой химии, геофизики.
Совместимые системы и компоненты
Для эффективной работы Tesla A40 требуется сервер с поддержкой PCIe 4.0 x16 и достаточным охлаждением. Ниже приведены основные требования.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверная платформа | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10+, Supermicro SYS-420GP | PCIe 4.0, поддержка GPU с TDP 300 Вт |
| Блок питания | 2000 Вт+ (с запасом для нескольких GPU) | Для одиночного ускорителя достаточно 1000 Вт |
| Система охлаждения | Пассивное (требуется активный обдув внутри корпуса) | Рекомендуется направленный воздушный поток |
| Операционная система | Ubuntu 20.04/22.04, RHEL 8/9, Windows Server 2022 | Драйверы NVIDIA и CUDA Toolkit |
| Источник опорного напряжения | Не требуется (питание по шине PCIe + доп. 8-pin EPS) | 2 разъёма 8-pin (EPS12V) |
Аналоги NVIDIA TESLA A40 48GB
При сравнении с другими ускорителями учитывайте объём памяти, производительность и поддержку vGPU.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla A100 80GB | 80 ГБ HBM2e, 2 ТБ/с, MIG до 7 инстансов, выше цена |
| NVIDIA | RTX A6000 48GB | Аналогичная архитектура Ampere, 48 ГБ GDDR6, поддержка ECC, пассивное охлаждение, форм-фактор PCIe |
| AMD | Radeon Pro W7900 48GB | 48 ГБ GDDR6, PCIe 4.0, поддержка ROCm, ориентирован на рендеринг |
| Intel | Data Center GPU Max 1550 | 128 ГБ HBM2e, Xe-архитектура, поддержка oneAPI, ограниченная совместимость |
| NVIDIA | L40S 48GB | Новое поколение Ada Lovelace, 48 ГБ GDDR6, улучшенная трассировка лучей |
Рекомендация: Tesla A40 — оптимальный выбор по соотношению цена/производительность для задач AI/ML и виртуализации. Если требуется больше памяти — A100 80GB, для новейших функций — L40S.
Кому подойдёт NVIDIA TESLA A40 48GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать большие нейросети (LLM, трансформеры, GAN).
- Выполнять инференс в реальном времени с низкой задержкой.
- Запускать несколько виртуальных GPU на одном устройстве (vGPU, MIG).
- Работать с трассировкой лучей и рендерингом.
- Обеспечить совместимость с любыми серверами PCIe 4.0.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужна максимальная производительность в FP64 (1,2 TFLOPS недостаточно).
- Бюджет ограничен — рассмотрите RTX A4000 или L40S.
- Требуется сверхбольшой объём памяти (80+ ГБ) — тогда A100 или H100.
- Необходима максимальная скорость записи/чтения — HBM2e предпочтительнее.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение
Двухслотовый дизайн, длина 267 мм, ширина 112 мм. Требуется интенсивный обдув — устанавливайте в серверы с направленными вентиляторами.
Потребление питания
- Максимальное TDP: 300 Вт
- Питание: 2 разъёма 8-pin EPS12V (не PCIe!)
- Рекомендуемая мощность БП: от 1000 Вт (один GPU)
Температурный режим
- Рабочая температура: от 0°C до 40°C
- Температура хранения: от -40°C до 75°C
- Влажность: 10–90% без конденсата
Технические характеристики
| Тип устройства | Видеокарта (ускоритель вычислений) |
| Базовая единица | шт |
| Производитель | NVIDIA |
| Модель | Tesla A40 48GB |
| Артикул | TESLA A40 48GB |
| Архитектура | NVIDIA Ampere |
| Техпроцесс | 8 нм |
| Ядра CUDA | 10 752 |
| Тензорные ядра | 336 (3-го поколения) |
| RT-ядра | 84 (2-го поколения) |
| Объём видеопамяти | 48 ГБ GDDR6 |
| Шина памяти | 384 бит |
| Пропускная способность памяти | 696 Гбит/с |
| Межсоединение | 112,5 ГБ/с (NVLink) |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 |
| Форм-фактор | 2 слота, пассивное охлаждение |
| Максимальное TDP | 300 Вт |
| Разъёмы питания | 2 x 8-pin EPS12V |
| Поддержка ECC | Да |
| MIG (Multi-Instance GPU) | До 7 инстансов |
| vGPU | Да (VMware, Citrix, KVM) |
| Краткое описание | Видеокарта NVIDIA TESLA A40 48GB |
Часто задаваемые вопросы
Чем Tesla A40 отличается от RTX A6000?
Оба ускорителя имеют 48 ГБ GDDR6 и одинаковую архитектуру. Tesla A40 ориентирована на дата-центры с пассивным охлаждением и поддержкой MIG, а RTX A6000 имеет активное охлаждение и предназначена для рабочих станций.
Можно ли использовать Tesla A40 в обычном ПК?
Формально да, но потребуется мощный блок питания (1000+ Вт) с двумя 8-pin EPS, а также обеспечение принудительного обдува, так как у карты пассивный радиатор. В домашних ПК лучше использовать RTX A6000.
Поддерживает ли Tesla A40 технологию MIG?
Да, MIG позволяет разделить GPU до 7 независимых инстансов с собственными ресурсами. Работает под управлением Linux с драйвером 470+.
Какие фреймворки поддерживают тензорные ядра?
TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX Runtime, NVIDIA TensorRT и большинство популярных библиотек глубокого обучения.
Нужны ли специальные драйверы для виртуализации?
Да, требуется vGPU-совместимый драйвер NVIDIA и лицензия на vGPU (GRID). Для MIG используются стандартные драйверы.
Какая максимальная разрешающая способность для вывода изображения?
Карта не имеет видеовыходов — это вычислительный ускоритель, а не графическая плата. Управление через сеть или IPMI.
Можно ли объединять несколько Tesla A40 через NVLink?
Да, до 2 GPU в одном сервере через NVLink Bridge. Суммарная пропускная способность межсоединения достигает 112,5 ГБ/с.
Какой срок службы и гарантия?
Срок службы ускорителя в дата-центре — 3-5 лет непрерывной работы. Гарантия NVIDIA — 3 года (при условии серверного окружения).
Поддерживает ли Tesla A40 технологию NVIDIA Omniverse?
Да, RT-ядра и тензорные ядра полностью совместимы с Omniverse, обеспечивая трассировку лучей и AI-ускорение.
Какая производительность в задачах HPC?
FP64 — 1,2 TFLOPS (достаточно для многих научных задач, но не для суперкомпьютерного сегмента).
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
