NVIDIA Tesla A100 40GB HBM2e PCI-E 4.0 Passive (TCSA100M-PB) — ускоритель вычислений на архитектуре Ampere, предназначенный для центров обработки данных, высокопроизводительных вычислений (HPC) и задач искусственного интеллекта. Оснащён 40 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 1555 Гбит/с, 6912 ядрами CUDA и поддержкой NVLink (600 Гбит/с). Пассивное охлаждение предполагает установку в сервер с принудительным обдувом. Эталонная производительность: 19,49 TFLOPS (FP32) и 9,75 TFLOPS (FP64).
Архитектура NVIDIA Ampere и производительность
Ускоритель построен на 7-нм техпроцессе с кодовым именем GA100. Благодаря 6912 шейдерным процессорам и частоте ядра 1410 МГц обеспечивается высокая скорость обработки как с плавающей запятой одинарной точности (FP32), так и двойной (FP64). Встроенная память HBM2e объёмом 40 ГБ работает на эффективной частоте 1215 МГц с разрядностью шины 5120 бит — это даёт рекордную пропускную способность 1555 Гбит/с.
Ключевые вычислительные возможности
- 6912 ядер CUDA — параллельные вычисления для AI и HPC.
- 432 ядра Tensor Core 3-го поколения — ускорение операций матричного умножения для глубокого обучения.
- Поддержка FP64 (9,75 TFLOPS) — высокая точность для научных расчётов.
- NVLink 600 Гбит/с — прямое соединение GPU без задержек для масштабирования.
Память HBM2e: скорость и объём
40 ГБ высокоскоростной памяти HBM2e с шириной шины 5120 бит обеспечивают быстрый доступ к большим наборам данных, что критично для тренировки крупных нейросетей и симуляций.
Технологии и масштабирование
NVIDIA Tesla A100 поддерживает передовые технологии для работы в дата-центрах и профессиональных кластерах.
NVLink и Multi-Instance GPU (MIG)
- NVLink 3.0 — до 600 Гбит/с на соединение, объединение нескольких GPU для сверхпроизводительных систем.
- MIG (Multi-Instance GPU) — разделение одного A100 до 7 логических GPU для изоляции задач и повышения утилизации.
PCI Express 4.0 x16
Интерфейс PCI-E 4.0 обеспечивает пропускную способность до 31,5 ГБ/с на линию, что вдвое быстрее предыдущего поколения. Идеально для серверов с поддержкой Gen4.
Пассивное охлаждение и надёжность
Ускоритель оснащён пассивным радиатором и рассчитан на установку в серверные корзины с активным обдувом (передняя или задняя панель). TDP 250 Вт. Подходит для круглосуточных нагрузок в дата-центрах.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для корректной работы NVIDIA Tesla A100 требуется сервер с поддержкой PCI-E 4.0, достаточным охлаждением и питанием. Рекомендуемые компоненты:
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверная платформа | Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10, Supermicro SYS-420GP | Обязательно наличие PCI-E 4.0 x16 слота и принудительного обдува |
| Кабель питания GPU | 8-pin EPS (CPU) или 8-pin PCI-E, 2 разъёма | Уточнить по спецификации блока питания сервера |
| NVLink Bridge (опционально) | NVIDIA NVLink Bridge для A100 (2- или 4-слотовый) | Для объединения нескольких ускорителей |
| Пассивный радиатор | Входит в комплект (фирменный радиатор) | Замена не требуется |
| Драйверы и ПО | NVIDIA Driver R450+, CUDA 11.x/12.x, Docker с nvidia-container-toolkit | Для работы с контейнерами и фреймворками AI |
Аналоги NVIDIA Tesla A100 40GB
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Tesla A100 80GB версия | Аналогичная архитектура, но 80 ГБ HBM2e (2-слот, TDP 400 Вт), выше пропускная способность памяти |
| NVIDIA | NVIDIA A40 | 48 ГБ GDDR6, поддержка виртуализации, низкая производительность FP64 (отсутствует) |
| AMD | AMD Instinct MI210 | 64 ГБ HBM2e, 16 TFLOPS FP64, PCI-E 4.0, поддержка ROCm. Конкурент для HPC |
| NVIDIA | NVIDIA H100 PCIe 80GB | Архитектура Hopper, 80 ГБ HBM3, 7 TFLOPS FP64, более высокая производительность, TDP 350 Вт |
Рекомендация: Если вам не требуется двойная точность FP64 и критична максимальная память, обратите внимание на A100 80GB или H100. Для задач машинного обучения с бюджетом до $10 000 A100 40GB остаётся оптимальным выбором.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla A100 40GB
Рекомендуется, если вам нужно:
- Тренировать большие нейронные сети (NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы).
- Запускать научные симуляции с двойной точностью (FP64) — молекулярная динамика, CFD, квантовая химия.
- Построить кластер из нескольких GPU — поддерживается NVLink до 600 Гбит/с.
- Использовать MIG для изоляции рабочих нагрузок на одном GPU.
- Установить в сервер с пассивным охлаждением (обдув корзины).
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вы ищете игровую видеокарту для ПК — A100 не имеет видеовыходов и пассивное охлаждение не подходит для домашних систем.
- Требуется компактный одноплатный модуль для edge-устройств — рассмотрите NVIDIA Jetson.
- Ваш сервер не поддерживает PCI-E 4.0 — но возможна работа в режиме 3.0 (потеря производительности).
- Бюджет ограничен (< $4 000) — альтернатива: используйте мощные графические карты RTX 6000 Ada или A6000.
Конструкция и условия эксплуатации
Форм-фактор и охлаждение
Двухслотовая пассивная карта длиной 267 мм (PCB), высота стандартная (111 мм). Установка только в серверы с направленным потоком воздуха от передних вентиляторов. TDP 250 Вт, максимальная температура ядра до 85°C.
Условия эксплуатации
- Рабочая температура: 0°C — +55°C (при обдуве не менее 20 CFM).
- Температура хранения: -40°C — +75°C.
- Влажность: 10% — 90% (без конденсата).
- Высота над уровнем моря: до 3000 м (эксплуатация), до 12000 м (транспортировка).
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla A100 40GB PCI-E 4.0 Passive |
| Артикул | TCSA100M-PB |
| Серия продукции | NVIDIA Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16 |
| Версия интерфейса | 4.0 |
| Производитель GPU | nVidia |
| Графический процессор (GPU) | NVIDIA Tesla A100 |
| Кодовое имя GPU | GA100 |
| Частота ядра, МГц | 1410 |
| Количество шейдерных процессоров, шт | 6912 |
| Техпроцесс, нм | 7 |
| Объем памяти, МБ | 40960 |
| Эффективная частота памяти, МГц | 1215 |
| Тип памяти | HBM2E |
| Разрядность шины памяти, бит | 5120 |
| Одинарная точность (MUL+ADD+SF), Гигафлопс | 19490 |
| Двойная точность, Гигафлопс | 9746 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Низкий профиль | Нет |
| Количество занимаемых слотов, шт | 2 |
| Длина платы (PCB), мм | 267 |
| Особенности | Пропускная способность памяти — 1555 Гбит/с. NVLink 600 Гбит/с. TDP 250W. Поддержка MIG. |
| Вид поставки | RTL |
| Ссылка на описание | nvidia.com/a100 |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначена Tesla A100 40GB?
Ускоритель создан для дата-центров, HPC, глубокого обучения, тренировки крупных нейросетей (BERT, GPT), научных расчётов (молекулярная динамика, квантовая химия) и обработки больших данных.
Можно ли использовать A100 в обычном ПК?
Технически да, если есть свободный слот PCI-E x16 и блок питания 250 Вт (2×8-pin). Однако пассивное охлаждение требует сильного обдува — в обычном корпусе без направленного потока воздуха карта перегреется. Видеовыходов нет — только для вычислений.
Какие серверы поддерживают A100?
Большинство современных серверов с PCI-E 4.0 и принудительным обдувом: Dell PowerEdge R750xa, HPE ProLiant DL380 Gen10+/Gen11, Supermicro серверы с поддержкой GPU, а также системы от Lenovo, ASUS, Gigabyte.
В чём разница между A100 40GB и A100 80GB?
У 80-гигабайтной версии вдвое больше памяти HBM2e (80 ГБ) и выше TDP (400 Вт), она занимает 2 слота, но требует более мощного охлаждения и блока питания.
Какие фреймворки поддерживают A100?
TensorFlow, PyTorch, JAX, MXNet, Caffe2, а также CUDA 11/12, cuDNN 8.x, TensorRT. Для контейнеров используйте nvidia-docker2.
Что такое MIG и как его использовать?
Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделить A100 до 7 изолированных GPU с выделенной памятью и кэшем. Включается через nvidia-smi или конфигурацию в Kubernetes. Подробнее в документации NVIDIA.
Какой блок питания нужен для A100?
Карта потребляет 250 Вт, требует два 8-pin разъёма (PCI-E или EPS). Для одного ускорителя достаточно блока мощностью 750 Вт (с учётом остальной системы). В серверах питание от общего блока сервера.
Работает ли A100 с PCI-E 3.0?
Да, устройство обратно совместимо, но пропускная способность интерфейса будет ограничена 3.0 (до 16 ГБ/с на x16). Это может снизить производительность при частых обменах с CPU.
Поддерживает ли карта виртуализацию?
Да, с помощью vGPU (NVIDIA Virtual Compute Server) можно делить GPU между несколькими виртуальными машинами. MIG также изолирует нагрузки без гипервизора.
Какие драйверы и ОС поддерживаются?
Windows Server 2019/2022, Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS) с драйверами R450+ или проприетарными драйверами NVIDIA. Для контейнеров — nvidia-container-toolkit.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
