Видеокарта Fujitsu nVidia A16 PY-VG4A4

NVIDIA A16 PY-VG4A4 — профессиональная видеокарта для ИИ и виртуализации

Видеокарта NVIDIA A16 PY-VG4A4 — это высокопроизводительное GPU-решение, разработанное для использования в серверных системах, центрах обработки данных и облачных средах. Устройство оптимизировано для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, виртуализации рабочих станций и ускорения тяжелых корпоративных приложений.

Технические характеристики

• Модель: PY-VG4A4 (NVIDIA A16).
• Архитектура: NVIDIA Ampere.
• Количество CUDA ядер: 10240.
• Количество Tensor Cores: 320 (для ускорения операций ИИ).
• Объем видеопамяти: 4x по 16 ГБ GDDR6 (всего до 64 ГБ через MCM).
• Шина памяти: 256-битная (на чип).
• Пропускная способность памяти: До 448 ГБ/с.
• Интерфейс: PCIe Gen4 x16.
• Расход энергии (TDP): Около 225 Вт.
• Поддержка виртуализации: Да (vGPU от NVIDIA, поддержка VMware, Citrix, Microsoft RDSH).
• Форм-фактор: Двойной слот, полная длина.

Функциональные возможности

Видеокарта NVIDIA A16 PY-VG4A4 предлагает широкий спектр возможностей, которые делают её идеальным решением для современных ЦОД и корпоративных инфраструктур:

• Ускорение ИИ и машинного обучения: Поддержка фреймворков TensorFlow, PyTorch, MXNet и других.
• Масштабируемая виртуализация: Возможность разделения GPU между несколькими виртуальными машинами (vGPU) для предоставления графических ресурсов пользователям удалённого доступа.
• Высокая производительность в графике: Подходит для работы с CAD/CAM, BIM, медицинской визуализацией и другими тяжёлыми приложениями.
• Энергоэффективность: Высокая производительность на ватт, что особенно важно в масштабируемых системах.
• Поддержка современных API: DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, Vulkan, CUDA 11+.
• Интеграция с NVIDIA AI Enterprise: Полный стек ПО для запуска ИИ-приложений в виртуализованной среде.

Преимущества

Видеокарта NVIDIA A16 PY-VG4A4 — это универсальное решение для организаций, которым нужны:

• Производительные GPU-ресурсы для искусственного интеллекта и анализа данных.
• Возможности масштабирования виртуальных рабочих столов (VDI).
• Стабильная и предсказуемая работа в 24/7 режиме.
• Гибкая настройка распределения ресурсов между пользователями или контейнерами.
• Совместимость с ведущими гипервизорами и платформами виртуализации.

Дополнительные сведения

Видеокарта NVIDIA A16 активно используется в следующих сценариях:

• Обучение и вывод моделей ИИ (inference).
• Виртуальные рабочие станции (vDI) для инженеров, дизайнеров и архитекторов.
• Облачные сервисы с GPU-ускорением.
• Корпоративные приложения с высокими требованиями к графике и вычислениям.
• Образование и научные исследования.

С помощью NVIDIA A16 можно строить мощные серверные решения, поддерживающие одновременно десятки пользователей с минимальными задержками и максимальной плотностью виртуализированных GPU-ресурсов.