Серверная платформа 2U GIGABYTE G291-281

Серверная платформа 2U GIGABYTE G291-281

Серверная платформа GIGABYTE G291-281 — это высокопроизводительное решение для центров обработки данных, обеспечивающее надежность, масштабируемость и эффективность. Платформа выполнена в форм-факторе 2U и предназначена для выполнения задач, требующих высокой вычислительной мощности и гибкости конфигурации.

Основные характеристики

• Форм-фактор: 2U
• Процессор: Поддержка двух процессоров Intel Xeon Scalable (Socket P+), обеспечивающих высокую производительность для ресурсоемких задач.
• Оперативная память: До 24 слотов DDR4 DIMM с поддержкой ECC, что позволяет устанавливать до 3 ТБ памяти.
• Хранение данных: Поддержка до 12 накопителей 2.5" или 3.5" SATA/SAS/NVMe, обеспечивая гибкость в выборе конфигурации хранилища.
• Сетевые интерфейсы: Интегрированные сетевые контроллеры с поддержкой 10GbE и 25GbE для высокоскоростного подключения.
• Расширяемость: Поддержка PCIe 4.0 x16 слотов для установки дополнительных карт расширения, таких как GPU, FPGA или сетевые адаптеры.
• Управление: Встроенный контроллер управления (BMC) с поддержкой IPMI 2.0 для удаленного мониторинга и управления.
• Охлаждение: Эффективная система охлаждения с горячей заменой вентиляторов, обеспечивающая стабильную работу даже при высоких нагрузках.

Преимущества

• Высокая производительность: Благодаря поддержке процессоров Intel Xeon Scalable и большому объему оперативной памяти, платформа идеально подходит для виртуализации, баз данных и высокопроизводительных вычислений.
• Гибкость конфигурации: Возможность выбора различных конфигураций хранения и расширения делает G291-281 универсальным решением для различных задач.
• Надежность: Встроенные механизмы отказоустойчивости, такие как ECC память и горячая замена компонентов, обеспечивают высокую доступность системы.
• Энергоэффективность: Оптимизированная система питания и охлаждения снижает энергопотребление и эксплуатационные затраты.

Применение

Серверная платформа GIGABYTE G291-281 идеально подходит для использования в центрах обработки данных, облачных инфраструктурах, а также для задач, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и обработкой больших данных. Ее высокая производительность и гибкость делают ее отличным выбором для современных ИТ-решений.