Материнская плата ATX GIGABYTE GA-C621-SU8

Материнская плата ATX GIGABYTE GA-C621-SU8 — решение для серверов и рабочих станций

Материнская плата GIGABYTE GA-C621-SU8 — это высокопроизводительное решение, разработанное для серверов и рабочих станций, требующих высокой надежности и производительности. Она поддерживает процессоры Intel Xeon Scalable второго поколения, что делает её идеальным выбором для задач, связанных с обработкой больших объемов данных, виртуализацией и высоконагруженными вычислениями.

Основные характеристики

• Форм-фактор: ATX
• Сокет: LGA 3647
• Поддержка процессоров: Intel Xeon Scalable второго поколения (Cascade Lake)
• Чипсет: Intel C621
• Оперативная память: 8 слотов DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM, поддержка до 2 ТБ памяти
• Сетевые интерфейсы: 2 порта 10GbE LAN (Intel X550-AT2)
• Слоты расширения: 3 слота PCIe 3.0 x16, 1 слот PCIe 3.0 x8
• Накопители: 8 портов SATA 6 Гбит/с, 2 разъема M.2 (PCIe 3.0 x4)
• Порты USB: 4 порта USB 3.1 Gen1, 2 порта USB 2.0
• Управление: Поддержка IPMI 2.0 через выделенный порт LAN

Особенности

Материнская плата GIGABYTE GA-C621-SU8 отличается высокой надежностью и расширенными возможностями для профессионального использования. Она оснащена мощной системой питания, которая обеспечивает стабильную работу даже при максимальных нагрузках. Поддержка памяти ECC RDIMM/LRDIMM позволяет минимизировать вероятность ошибок при обработке данных, что особенно важно для серверных решений.

Преимущества

• Высокая производительность: Поддержка процессоров Intel Xeon Scalable и большого объема оперативной памяти.
• Надежность: Использование компонентов премиум-класса и поддержка ECC памяти.
• Гибкость: Множество слотов расширения и интерфейсов для подключения периферии.
• Удобство управления: Поддержка IPMI 2.0 для удаленного управления и мониторинга.

Применение

Материнская плата GIGABYTE GA-C621-SU8 идеально подходит для использования в серверах, рабочих станциях и системах хранения данных. Она может быть использована в центрах обработки данных, для задач виртуализации, обработки больших данных и других ресурсоемких приложений.