В июне 2026 года на саммите Huawei Intelligent Computing Summit в Шэньчжэне компания представила новую технологию для искусственного интеллекта — Huawei Ascend MatrixFlash. Если объяснять простыми словами: это сверхбыстрый SSD-накопитель, который умеет общаться с видеокартами (GPU) напрямую, без посредников. Раньше данные шли долгим путём: накопитель → процессор → видеокарта. Теперь — сразу из накопителя в видеокарту. Это решает главную проблему современных нейросетей — им катастрофически не хватает памяти для работы с большими объёмами данных. Новая технология позволяет расширить доступную память для GPU с привычных 80–128 ГБ до нескольких терабайт.
Ключевые цифры анонса Ascend MatrixFlash
В чём проблема современных ИИ-систем?
Представьте, что нейросеть — это повар, который готовит сложное блюдо. Его рабочий стол (это и есть память HBM на видеокарте) очень маленький — на нём помещается лишь несколько ингредиентов. А холодильник с остальными продуктами (SSD-накопитель) стоит в другом конце кухни. Повару приходится постоянно ходить туда-сюда через официанта (процессор), тратя на это уйму времени. Современные ИИ-ускорители Huawei Ascend 910B и будущий 910C имеют всего 80–128 ГБ быстрой памяти, а для работы с продвинутыми нейросетями нужны уже терабайты. MatrixFlash решает эту проблему радикально: он «придвигает холодильник прямо к рабочему столу» и убирает «официанта» из цепочки.
| Параметр | Как было раньше | Как будет с Huawei MatrixFlash |
|---|---|---|
| Путь данных | SSD → Процессор → Видеокарта | SSD → Видеокарта (напрямую) |
| Скорость отклика | Медленно (микросекунды через процессор) | Быстро (наносекунды, напрямую) |
| Максимальный объём памяти | До 128 ГБ (только HBM) | До 64 ТБ (флеш-память + HBM) |
| Во сколько обходится | Очень дорого (HBM — дефицитный товар) | До 45% дешевле |
| Для чего подходит | Простые задачи, обучение моделей | Сложные нейросети, чат-боты нового поколения, работа с видео |
Сравнение решений для расширения памяти GPU
| Характеристика | Huawei MatrixFlash | NVIDIA Storage-Next (KIOXIA) | Samsung CMM-D | Intel DAOS 3.0 |
|---|---|---|---|---|
| Как подключается | CXL 3.0 / PCIe 6.0 (новейший стандарт) | NVMe через PCIe 5.0 | CXL 2.0 | NVMe-oF (по сети Ethernet) |
| Принцип работы | Аппаратная когерентность (работает на уровне «железа», быстрее) | Программная синхронизация (работает через драйверы, медленнее) | Смешанный (CXL.mem + CXL.cache) | Логический (поверх сети) |
| Тип памяти | YMTC Xtacking 4.0 NAND (китайская разработка) | XL-FLASH SCM (специализированная память, быстрее обычной) | DRAM + NAND (гибрид) | Intel Optane / QLC |
| Минимальный кусочек данных | 64 байта (очень маленький, можно точечно менять данные) | 512 байт | 128 байт | 4 КБ (большой, много лишнего читается) |
| Когда на рынке | Тестовые образцы — конец 2026 | Образцы — конец 2026 | Уже продаётся, вторая половина 2026 | Продаётся с начала 2026 |
Как работает Huawei MatrixFlash: 5 главных принципов
Главное отличие подхода Huawei от конкурентов — они научили видеокарту и накопитель «думать синхронно» на аппаратном уровне, а не через программные костыли. Это как если бы два человека не переписывались в мессенджере, а могли читать мысли друг друга напрямую. Вот как это устроено:
- Прямое подключение без посредников — накопители подключаются напрямую к видеокартам через порты CXL 3.0, процессор в этой цепочке не нужен
- Доступ к данным с ювелирной точностью — можно читать и изменять данные кусочками всего по 64 байта (для сравнения, обычный SSD оперирует блоками по 4096 байт, читая много лишнего)
- «Телепатия» между картами и накопителем — технология HCCI позволяет всем участникам системы мгновенно узнавать об изменениях данных без лишних пересылок
- Одна память на всех — до 8 видеокарт могут пользоваться одним и тем же накопителем как общей «записной книжкой»
- Экономия электричества — новые контроллеры, произведённые по техпроцессу 7 нм, потребляют значительно меньше энергии
Почему это важно именно сейчас: рост аппетитов нейросетей (2024–2028)
На графике видно: объём памяти на видеокартах (синие столбцы) растёт медленно, а потребности нейросетей (красные) улетают в космос. Зелёные столбцы показывают, как MatrixFlash закрывает этот разрыв.
Планируете инфраструктуру для работы с ИИ? Поможем разобраться в технологиях и подобрать оборудование
Каталог серверных SSD Оставить заявку