Cisco CCNA 2026: масштабное обновление — AI Literacy, security-first и вдвое больше практики

26 мая 2026 года Cisco Systems объявила о крупнейшем за последние семь лет обновлении своей флагманской сетевой сертификации CCNA (Cisco Certified Network Associate). Впервые в истории программы в экзамен добавлен обязательный модуль по грамотности в области искусственного интеллекта (AI Literacy). Кроме того, количество практических лабораторных работ увеличено вдвое, а принципы security-first теперь пронизывают все темы обучения — от базовой маршрутизации до автоматизации. Изменения затронули не только начальный уровень: экспертный экзамен CCIE также обновлён и впервые в истории будет содержать практический блок по внедрению ИИ-решений в корпоративные сети. Это означает, что все сетевые инженеры — от новичков до экспертов — теперь должны понимать, как работает ИИ и как защищать сети в эпоху интеллектуальных угроз.

Ключевые цифры обновления CCNA 2026

Зачем Cisco меняет программу: проблема старых сертификаций

Представьте, что вы получили водительские права в 2019 году, но с тех пор на дорогах появились электромобили, автопилоты и новые знаки. Ваши права всё ещё действительны, но знаний катастрофически не хватает. Так же и с сетевыми инженерами: сети за семь лет неузнаваемо изменились. Повсеместно внедряются AIOps-платформы, которые автоматически находят и устраняют неполадки, системы машинного обучения анализируют трафик на лету, а кибератаки стали настолько изощрёнными, что традиционных методов защиты уже недостаточно. Cisco признаёт: инженер, не понимающий основ ИИ и не умеющий применять принцип «безопасность прежде всего» на каждом шагу, больше не соответствует требованиям рынка. Поэтому сертификация CCNA пересобрана с нуля под реалии 2026 года и далее.

Сравнение: обновлённая CCNA и другие сертификации 2026 года

Источник: пресс-релиз Cisco Systems, данные с официальных сайтов сертификационных программ CompTIA, Juniper Networks и Huawei по состоянию на июнь 2026 года.

AI Literacy в CCNA: что конкретно должен знать инженер

Многие думают: «Искусственный интеллект — это для программистов, а я просто настраиваю роутеры». Cisco в корне с этим не согласна и теперь требует от каждого сертифицированного специалиста понимания пяти ключевых вещей:

1. Как работают базовые модели машинного обучения — не нужно уметь их создавать, но нужно понимать, как они принимают решения о маршрутизации трафика и обнаружении аномалий
2. Что такое AIOps и как с ним работать — инструменты вроде Cisco Catalyst Center и ThousandEyes теперь используют ИИ для предсказания сбоев; инженер должен уметь интерпретировать их рекомендации
3. Безопасность ИИ-систем — понимание угроз вроде data poisoning («отравления данных») и adversarial attacks (атак на модели) и методов защиты от них
4. Этика использования ИИ в сети — когда автоматическое решение приемлемо, а когда требуется вмешательство человека, вопросы конфиденциальности данных
5. Практическая интеграция — как подключить внешний ИИ-сервис к корпоративной сети, не нарушив политики безопасности

Динамика: как менялись требования к сетевым инженерам (2019–2028)

На графике видно, как за семь лет доля задач, связанных с ИИ и безопасностью, в работе сетевого инженера выросла с 10% до прогнозируемых 60%. Старая CCNA просто не покрывала эти потребности.

Дорожная карта: сроки внедрения обновлённой CCNA

Часто задаваемые вопросы