Графический ускоритель NVIDIA TESLA A30 24GB PCI EXP (TCSA30M-PB)

Графический ускоритель NVIDIA TESLA A30 24GB PCI EXP (TCSA30M-PB) — это мощное решение для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC). Этот ускоритель основан на архитектуре NVIDIA Ampere, которая обеспечивает высокую производительность и энергоэффективность.

Основные характеристики:

Архитектура: NVIDIA Ampere
Объем памяти: 24 ГБ HBM2 с ECC
Интерфейс: PCI Express 4.0 x16
Производительность: До 10.6 TFLOPS (FP32), 21.2 TFLOPS (FP16), 42.4 TFLOPS (INT8)
Тензорные ядра: Поддержка Tensor Core для ускорения задач AI и ML
Поддержка технологий: NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), NVIDIA NVLink, CUDA, cuDNN, TensorRT
Энергопотребление: 165 Вт
Охлаждение: Пассивное (требуется внешнее охлаждение)

Преимущества:

Высокая производительность: Оптимизирован для задач AI, ML и HPC, обеспечивая ускорение вычислений и обработки данных.
Гибкость использования: Поддержка технологии MIG позволяет разделять GPU на несколько изолированных экземпляров для одновременного выполнения различных задач.
Надежность: Встроенная память HBM2 с ECC обеспечивает высокую надежность и защиту данных.
Энергоэффективность: Архитектура Ampere обеспечивает высокую производительность при низком энергопотреблении.

Применение:

Графический ускоритель NVIDIA TESLA A30 идеально подходит для использования в дата-центрах, исследовательских лабораториях и корпоративных средах, где требуется высокая производительность для задач:

Искусственного интеллекта и машинного обучения
Анализа больших данных
Высокопроизводительных вычислений (HPC)
Виртуализации и облачных вычислений

Технические детали:

Габариты: Двухслотовый форм-фактор
Температура эксплуатации: От 0°C до 35°C
Совместимость: Совместим с серверами и рабочими станциями, поддерживающими PCI Express 4.0

Графический ускоритель NVIDIA TESLA A30 24GB PCI EXP (TCSA30M-PB) — это современное решение для профессионалов, требующих высокой производительности и надежности в задачах, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и высокопроизводительными вычислениями.