NVIDIA Tesla T4 16GB GDDR6 (арт. RTCST4MATX-PB) — ускоритель вычислений на архитектуре Turing с 2560 ядрами CUDA, 320 тензорными ядрами и 16 ГБ памяти GDDR6 с ECC. Обеспечивает 8,1 TFLOPS (FP32), 65 TFLOPS (FP16/FP32 mixed precision) и до 260 TOPS (INT4) для задач ИИ, глубокого обучения, рендеринга и виртуализации. Пассивное охлаждение, низкопрофильный дизайн (1U), энергопотребление всего 70 Вт — идеальное решение для серверов и рабочих станций.
Высокая производительность для ИИ и вычислений
Ускоритель построен на графическом процессоре NVIDIA T4 (TU104) с техпроцессом 12 нм и 13,6 млрд транзисторов. Базовая частота ядра 585 МГц, Boost до 1590 МГц. Поддержка CUDA 7.5, DirectX 12.1, OpenCL 1.2, PhysX и GigaThread.
2560 ядер CUDA + 320 тензорных ядер
- 8,1 TFLOPS (FP32) — высокая производительность для классических HPC-задач.
- 65 TFLOPS (FP16/FP32 mixed precision) — ускорение обучения нейросетей.
- 130 TOPS (INT8) и 260 TOPS (INT4) — оптимизация для инференса ИИ-моделей.
- 64 растровых и 160 шейдерных процессоров — обработка графики и вычислений.
16 ГБ GDDR6 с ECC
Память на 256-битной шине с эффективной частотой 10000 МГц и пропускной способностью 320 ГБ/с. Поддержка ECC обеспечивает целостность данных в научных и финансовых расчётах.
Архитектура Turing и возможности
NVIDIA Tesla T4 использует новейшую архитектуру Turing с тензорными ядрами и RT-ядрами (аппаратное ускорение трассировки лучей). Ускоритель поддерживает:
- NVLink (опционально) — масштабирование производительности при объединении нескольких T4.
- Виртуализацию GPU (vGPU) — разделение ресурсов между несколькими виртуальными машинами.
- PCI Express 3.0 x16 — интерфейс с пропускной способностью до 16 ГТ/с.
- Аппаратное декодирование видео — поддержка H.264, H.265, VP9 для задач видеоналитики.
Совместимое оборудование и аксессуары
Для работы NVIDIA Tesla T4 требуются сервер или рабочая станция с PCIe x16 слотом и поддержкой UEFI. Рекомендуемые компоненты:
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы/рабочие станции | Dell PowerEdge R740/750, HPE ProLiant DL380 Gen10/11, Supermicro SYS-420GP, любые системы с PCIe 3.0 x16 и поддержкой UEFI | Для vGPU требуется совместимый гипервизор (VMware vSphere, Citrix Hypervisor) |
| Блоки питания | От 450 Вт (рекомендуется 600 Вт+ для систем с несколькими T4) | Подключается через PCIe-слот, дополнительное питание не требуется |
| Кабели и адаптеры | Низкопрофильные кронштейны (входят в комплект), переходники для установки в 2U/3U | В комплекте полноразмерная планка, для низкопрофильных корпусов — планка входит в набор |
| Охлаждение корпуса | Принудительная вентиляция с интенсивностью от 20 LFM. Рекомендуются серверные корпуса с направленным обдувом | Пассивный радиатор требует сквозного воздушного потока |
| Программное обеспечение | NVIDIA CUDA Toolkit 10.0+, NVIDIA drivers (рекомендуется версия 418.67+), Docker с nvidia-docker2 | Для ИИ-фреймворков TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime |
Аналоги NVIDIA Tesla T4
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | Quadro RTX 4000 (16 ГБ) | Аналогичный GPU TU104, 16 ГБ GDDR6, но активное охлаждение, поддержка ECC, больше TDP (125 Вт). Для рабочих станций. |
| NVIDIA | Tesla T4G (16 ГБ) | Версия с увеличенной памятью до 32 ГБ? Нет, T4G — 16 ГБ, но с поддержкой NVIDIA GPU Cloud. Аналогичные характеристики. |
| NVIDIA | A2 (16 ГБ) | Новое поколение, 16 ГБ GDDR6, низкопрофильный, 60 Вт, поддержка INT4/INT8, но меньше ядер CUDA (1280). Для инференса. |
| AMD | Radeon Pro W5700 (8 ГБ) | 8 ГБ GDDR6, 7,6 TFLOPS FP32, активное охлаждение, без тензорных ядер. Для графики и HPC. |
| Intel | Intel Arc Pro A60 (16 ГБ) | 16 ГБ GDDR6, 5,2 TFLOPS FP32, поддержка AV1, активное охлаждение, без тензорных ядер. |
| NVIDIA | L4 (24 ГБ) | 24 ГБ GDDR6, архитектура Ada Lovelace, 15 TFLOPS FP32, 60 Вт, низкопрофильный. Более новый, но дороже. |
Рекомендация: Для задач глубокого обучения и инференса ИИ оптимальны T4 и A2. Для HPC с высокой точностью FP32 — T4 или L4. Для рабочих станций с дисплеем — Quadro RTX 4000.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla T4
Рекомендуется, если вам нужно:
- Ускорить обучение и инференс нейросетей (TensorFlow, PyTorch, ONNX).
- Получить высокую производительность FP32/INT8 для серверных задач.
- Развернуть виртуальные GPU (vGPU) для нескольких пользователей.
- Энергоэффективное решение: 70 Вт для 8,1 TFLOPS.
- Установить ускоритель в сервер 1U или компактную рабочую станцию.
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужен активный дисплейный выход — T4 не имеет видеовыходов (только вычисления).
- Требуется более 16 ГБ памяти — рассмотрите T4G (32 ГБ) или L4 (24 ГБ).
- Работаете только с FP64 (двойная точность) — производительность T4 по FP64 ограничена (258 GFLOPS).
- Ищете игровую видеокарту — предназначен для серверов и HPC.
Конструкция и условия эксплуатации
Низкопрофильный дизайн, пассивное охлаждение
Плата длиной 170 мм (PCB), высота низкопрофильная, занимает 1 слот PCIe. Металлический радиатор. В комплекте полноразмерная и низкопрофильная планки. Для установки требуется свободный слот PCIe x16 (физически x16/механически x16).
Условия эксплуатации
- Эксплуатация: от 0°C до 89°C (максимальная температура ядра)
- Хранение: от -40°C до 85°C
- Минимальный воздушный поток: 20 LFM (линейных футов в минуту)
- Энергопотребление: 70 Вт (номинальное), питание через слот PCIe
Рекомендуется устанавливать в корпуса с направленным обдувом (серверные шасси, рабочие станции с вентиляторами на боковой стенке).
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla T4 |
| Артикул | RTCST4MATX-PB |
| Серия продукции | Tesla |
| Интерфейс | PCI-E x16, версия 3.0 |
| Производитель GPU | NVIDIA |
| Графический процессор (GPU) | T4 (TU104) |
| Количество процессоров в модуле | 1 |
| Частота ядра / Boost (МГц) | 585 / 1590 |
| Частота шейдерного домена / Boost (МГц) | 585 / 1590 |
| Универсальных (потоковых) процессоров | 2560 |
| Растровых процессоров | 64 |
| Шейдерных процессоров | 160 |
| Тензорных процессоров | 320 |
| Техпроцесс (нм) | 12 |
| Транзисторов (млн) | 13600 |
| Объем памяти (МБ) | 16384 (16 ГБ) |
| Тип памяти | GDDR6 |
| Эффективная частота памяти (МГц) | 10000 |
| Разрядность шины памяти (бит) | 256 |
| Поддержка ECC | Да |
| nVidia PhysX | Да |
| CUDA | 7.5 |
| Поддержка DirectX | 12.1 |
| Поддержка OpenCL | 1.2 |
| nVidia GigaThread | Да |
| Версия вершинных/геометрических/пиксельных шейдеров | 6.4 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Мин. интенсивность внешнего воздушного потока (LFM) | 20 |
| Макс. энергопотребление (Вт) | 70 |
| Максимальная температура GPU (°C) | 89 |
| Низкий профиль | Да |
| Количество занимаемых слотов | 1 |
| Длина платы (мм) | 170 |
| Вычислительная производительность | 8,1 TFLOPS (FP32), 65 TFLOPS (FP16/FP32), 130 TOPS (INT8), 260 TOPS (INT4) |
| Вид поставки | RTL (Retail) |
| Комплект поставки | Инструкция, полноразмерная крепежная планка, низкопрофильная планка |
| Ссылка на описание | PNY Tesla T4 |
| Ссылка на публикации | iXBT.com |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач предназначен NVIDIA Tesla T4?
Ускоритель оптимизирован для инференса и обучения нейросетей, HPC-вычислений, виртуализации GPU (vGPU), обработки видео и рендеринга. Широко используется в дата-центрах, облачных платформах и корпоративных серверах.
Какую производительность дают тензорные ядра?
320 тензорных ядер обеспечивают 65 TFLOPS (FP16/FP32 mixed precision) и до 260 TOPS (INT4). Это ускоряет операции умножения матриц в нейросетях в 10-20 раз по сравнению с обычными ядрами CUDA.
Требуется ли дополнительное питание?
Нет, T4 потребляет всего 70 Вт и получает питание через слот PCI Express x16. Дополнительные кабели не нужны.
Можно ли использовать T4 в игровом ПК?
Технически да, но нет видеовыходов — вы не сможете подключить монитор. Кроме того, драйверы для Tesla оптимизированы под вычисления, а не игры. Для игр лучше подойдут GeForce или Quadro.
Какие операционные системы поддерживаются?
Windows Server 2019/2022, Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL), VMware vSphere, Citrix Hypervisor. Для Kubernetes поддерживается nvidia-docker2.
В чём разница между Tesla T4 и Quadro RTX 4000?
T4 — пассивное охлаждение, 70 Вт, без видеовыходов, оптимизирован для серверов. Quadro RTX 4000 — активное охлаждение, 125 Вт, есть DisplayPort, для рабочих станций с монитором.
Поддерживает ли T4 аппаратное декодирование видео?
Да, есть встроенный декодер NVDEC для H.264, H.265, VP9, что полезно для видеоналитики и транскодирования.
Можно ли установить несколько T4 в один сервер?
Да, при наличии свободных слотов PCIe x16 и достаточного охлаждения. Поддерживается NVLink (до 2 карт).
Какой минимальный воздушный поток требуется?
Не менее 20 LFM (линейных футов в минуту). В серверных корпусах с вентиляторами на задней панели это обычно обеспечивается. В desktop-корпусах требуется установка дополнительных вентиляторов.
Где скачать драйверы и ПО?
На официальном сайте NVIDIA: NVIDIA Tesla T4 Drivers. Рекомендуется версия 418.67 и выше.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
