NVIDIA Tesla H800 80GB PCIe 5.0 — ускоритель вычислений на архитектуре Hopper с 18 432 ядрами CUDA и 80 ГБ памяти HBM2e. Предназначен для самых требовательных задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Поддерживает PCI Express 5.0 и обеспечивает до 51 TFLOPS двойной точности. Пассивное охлаждение и тепловой пакет 350 Вт позволяют устанавливать ускоритель в серверные стойки с интенсивным воздушным потоком.
Рекордная производительность для AI и HPC
Ускоритель построен на новейшей архитектуре Hopper с 4-нм техпроцессом. 18 432 ядра CUDA, 528 тензорных ядер и 50 МБ кэша L2 обеспечивают максимальную скорость обработки данных.
80 ГБ памяти HBM2e
- Пропускная способность памяти более 3,35 ТБ/с — идеально для больших моделей и наборов данных.
- Поддержка ECC — защита от ошибок в критически важных вычислениях.
- До 51 TFLOPS двойной точности — для научных симуляций и расчетов.
PCI Express 5.0 x16
Интерфейс PCIe 5.0 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с в каждом направлении, устраняя узкие места при передаче данных между GPU и CPU.
Управление и мониторинг
Ускоритель полностью совместим с программным стеком NVIDIA и позволяет гибко настраивать режимы работы.
Инструменты управления
- NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) — мониторинг температуры, энергопотребления и загрузки.
- NVIDIA Triton Inference Server — развертывание моделей AI в production.
- NVIDIA CUDA — параллельные вычисления на GPU.
- Поддержка MIG (Multi-Instance GPU) — разделение GPU до 7 изолированных экземпляров.
Безопасность вычислений
- Confidential Computing — защита данных при обработке с помощью аппаратной изоляции.
- Аппаратное шифрование памяти — предотвращение несанкционированного доступа.
- Secure Boot — верификация прошивки и драйверов при загрузке.
Ключевые технологии
Тензорные ядра 4-го поколения
Обеспечивают ускорение операций матричного умножения, необходимых для обучения и инференса нейронных сетей.
Transformer Engine
Оптимизация для моделей трансформеров (GPT, BERT, Llama) с автоматическим выбором формата FP8/FP16.
NVLink и NVSwitch
Поддержка NVLink 4.0 для объединения нескольких GPU в единый кластер с высокой пропускной способностью (до 900 ГБ/с).
Совместимое оборудование и аксессуары
Для полноценной работы NVIDIA H800 требуется сервер с поддержкой PCIe 5.0 и достаточным охлаждением.
| Тип оборудования | Рекомендуемые модели / спецификации | Примечание |
|---|---|---|
| Серверы 1U/2U/4U | Dell PowerEdge R760xa, HPE ProLiant DL380 Gen11, Supermicro SYS-420GP | Необходимы слоты PCIe 5.0 x16 и поддержка GPU до 350 Вт |
| Системы охлаждения | Активные радиаторы (например, Dynatron R17), серверные вентиляторы с высоким статическим давлением | Для пассивного GPU требуется интенсивный обдув внутри корпуса |
| Блоки питания | 2000 Вт+ (80+ Platinum/Titanium) с разъемами EPS12V 8-pin | Один H800 потребляет 350 Вт, для кластера учитывайте суммарную нагрузку |
| Кабели питания GPU | 1? 8-pin EPS12V (или два 8-pin, зависит от модели) | В комплекте с ускорителем не поставляются, приобретаются отдельно |
| Крепления и райзеры | Стандартный кронштейн 2-slot, возможны гибкие райзеры для вертикальной установки | Убедитесь, что корпус поддерживает длину GPU до 300 мм |
Аналоги NVIDIA Tesla H800 80GB PCIe 5.0
Если модель недоступна или требуется сравнение, рассмотрите следующие альтернативы с близкими характеристиками.
| Производитель | Модель | Ключевые отличия / сходство |
|---|---|---|
| NVIDIA | H100 PCIe 80GB | Также Hopper, 80 ГБ HBM2e, 18 432 ядра, PCIe 5.0, но отличается тензорными ядрами и Transformer Engine |
| NVIDIA | A100 80GB PCIe 4.0 | Архитектура Ampere, 80 ГБ HBM2e, 6912 ядер CUDA, PCIe 4.0. Медленнее H800, но доступнее. |
| AMD | Instinct MI250X 128GB | 128 ГБ HBM2e, 2x GCD, 47,9 TFLOPS FP64, PCIe 4.0. Конкурент для HPC. |
| Intel | Data Center GPU Max 1100 | 56 ГБ HBM2e, 4096 ядер, 22 TFLOPS FP64. Для AI и HPC. |
| NVIDIA | GH200 Grace Hopper | Объединенный модуль CPU+GPU, 96 ГБ HBM3, 624 TFLOPS FP8. Более дорогой, но интегрированное решение. |
Рекомендация: Для задач AI и HPC особенно важна производительность FP64 и FP8. Если бюджет ограничен — A100 80GB или AMD MI250X. Для максимальной производительности — H800 или H100.
Кому подойдёт NVIDIA Tesla H800 80GB PCIe 5.0
Рекомендуется, если вам нужно:
- Обучать и запускать большие языковые модели (LLM) с десятками миллиардов параметров.
- Выполнять научные симуляции с двойной точностью (FP64).
- Использовать MIG для изоляции задач на одном GPU.
- Строить кластеры AI с NVLink.
- Обеспечить безопасность вычислений (Confidential Computing).
Вероятно, не подойдёт, если:
- Вам нужен GPU для игр или 3D-графики — Tesla не предназначен для рендеринга.
- Ограничен бюджет — стоимость высока, рассмотрите A100 или AMD.
- Сервер не поддерживает PCIe 5.0 — ускоритель будет работать, но с пониженной пропускной способностью.
- Необходима поддержка видеоинтерфейсов (DisplayPort/HDMI) — у Tesla их нет.
Конструкция и условия эксплуатации
Пассивное охлаждение, 2-слотовый корпус
Размеры 267?111?40 мм, вес 1,3 кг. Устанавливается в серверы с активным отводом тепла. Требуется интенсивный осевой обдув (не менее 100 CFM при 350 Вт).
Диапазон рабочих температур
- Эксплуатация: от 0°C до +50°C (при скорости воздуха не менее 2 м/с)
- Хранение: от -40°C до +75°C
- Влажность: 10–90% (без конденсата) при работе, до 95% при хранении
Предназначен для установки в дата-центры и серверные помещения с контролируемым микроклиматом.
Технические характеристики
| Модель | NVIDIA Tesla H800 80GB PCIe 5.0 |
| Артикул | 900-21010-0010-000 |
| Серия продукции | Hopper |
| Интерфейс | PCI-E 5.0 x16 |
| Версия интерфейса | 5.0 |
| Производитель GPU | nVidia |
| Графический процессор (GPU) | GH100 |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт | 18432 |
| Количество тензорных процессоров | 528 |
| Техпроцесс, нм | 4 |
| Объем кеша L2, МБ | 50 |
| Объем памяти, МБ | 81920 (80 ГБ) |
| Тип памяти | HBM2E |
| Двойная точность, гигафлопс | 51000 |
| Тип охлаждения | Пассивное |
| Макс. энергопотребление, Вт | 350 |
| Низкий профиль | Нет |
| Вид поставки | RTL |
| Комплект поставки | Графический процессор, инструкция |
| Гарантия | 3 года от производителя |
Часто задаваемые вопросы
Для каких задач оптимизирован NVIDIA H800?
Для AI/ML (обучение и инференс больших моделей), HPC (симуляции, численное моделирование), научных расчетов с двойной точностью.
Какой объем памяти и тип?
80 ГБ HBM2e с пропускной способностью более 3,35 ТБ/с. Поддерживается ECC.
Поддерживает ли ускоритель MIG?
Да, Multi-Instance GPU позволяет разделить H800 на 7 изолированных экземпляров для параллельных задач.
Какое охлаждение требуется?
Пассивное, с принудительным обдувом внутри корпуса сервера. Рекомендуемый воздушный поток — от 5 CFM на каждый ватт тепловыделения.
Совместим ли с PCIe 4.0 материнскими платами?
Да, но производительность будет ограничена пропускной способностью шины (до 16 ГТ/с вместо 32 ГТ/с на линию).
Какие драйверы нужны?
NVIDIA CUDA Toolkit 12.0 и выше, драйвер R525 или новее.
В чем разница между H800 и H100?
H800 имеет ограниченную пропускную способность NVLink (400 ГБ/с против 900 ГБ/с) и может не поддерживать некоторые функции безопасности, доступные в H100.
Можно ли использовать в игровом компьютере?
Технически да, но нет видеовыходов, высокое энергопотребление и требования к охлаждению делают это нецелесообразным.
Как установить ускоритель в сервер?
Вставить в слот PCIe 5.0 x16, подключить питание 8-pin EPS12V, установить драйверы. Подробная инструкция в комплекте.
Какая гарантия на H800?
Стандартная ограниченная гарантия NVIDIA — 3 года. Рекомендуется продление через партнеров.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
