Телеграм Чат
Артикул:
900-2G503-0010-000
Производитель:
NVIDIA
EAN:
886112818593
В наличии
Цену для юридических лиц запрашивайте по почте zakaz@comparema.ru
297 360 ₽
Тип/
HBM2
интерфейс
PCI-E x16
Ссылка на описание
https
Тип охлаждения
Отсутствует
Серия продукции
Tesla
Техпроцесс, нм
12
Объем кэша L2, МБ
6
Частота шейдерного домена, МГц
1246
Все характеристики

Графический процессор NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB (PG503, SKU203) — это флагманское вычислительное решение для центров обработки данных и рабочих станций, построенное на революционной архитектуре Volta. Оснащенный 32 ГБ высокоскоростной памяти HBM2 и 640 специализированными тензорными ядрами, он обеспечивает беспрецедентную производительность в задачах искусственного интеллекта, глубокого обучения, научного моделирования и высокопроизводительных вычислений (HPC). Это основа для самых требовательных исследовательских и коммерческих проектов.

Мощь архитектуры Volta для прорывных открытий

Tesla V100 — это не просто ускоритель, а платформа для ускорения вычислений нового поколения. Благодаря интеграции тензорных ядер, он предлагает до 112 Терафлопс производительности для смешанной точности (Tensor Performance), что в разы ускоряет обучение нейронных сетей и выполнение сложных алгоритмов. Поддержка ECC-памяти гарантирует целостность данных в круглосуточных критически важных workloads.

Революционные тензорные ядра

Архитектура Volta впервые представила тензорные ядра, специально разработанные для ускорения операций матричного умножения — основы глубокого обучения:

  • Производительность ИИ: 640 тензорных ядер обеспечивают до 112 Терафлопс для операций с пониженной точностью (FP16/FP32), кардинально сокращая время обучения моделей.
  • Вычисления с двойной точностью: 5120 потоковых процессоров CUDA и высокая пропускная способность памяти обеспечивают 7 Терафлопс для научных расчетов с FP64.
  • Оптимизированная память: 32 ГБ памяти HBM2 с шиной 4096 бит и пропускной способностью свыше 900 ГБ/с устраняют узкие места при обработке огромных наборов данных.

Надежность и точность вычислений

Модуль Tesla V100-SXM2 предназначен для установки в специализированные серверные платформы (например, на базе интерфейса NVLink) и не оснащен системой активного охлаждения, что предполагает его использование в корпоративных стойках с продуманным обдувом. Поддержка ECC (код коррекции ошибок) в памяти защищает данные от случайной порчи, что критически важно для научных симуляций и финансового моделирования.

Широкая поддержка программных экосистем

Ускоритель полностью совместим с ведущими платформами для глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch), вычислений (CUDA, OpenCL) и научных исследований. Это делает Tesla V100 универсальным инструментом для исследователей, data scientist и инженеров, работающих на переднем крае технологий.

Технические характеристики

Серия продукции NVIDIA Tesla
Графический процессор (GPU) Tesla V100 (GV100)
Объем памяти 32 ГБ HBM2
Потоковые процессоры (CUDA Cores) 5120
Тензорные ядра 640
Частота ядра (Boost), МГц 1380
Ширина шины памяти 4096 бит
Пропускная способность памяти > 900 ГБ/с
Производительность (FP64/FP32) 7 / 14 Терафлопс
Tensor Performance (FP16) 112 Терафлопс
Интерфейс SXM2 (для серверных платформ)
Поддержка ECC памяти Да
Техпроцесс 12 нм
Максимальное энергопотребление (TDP) 250 Вт
Технологии NVLink, CUDA 7.0, DirectX 12.1, OpenGL 4.6, OpenCL 2.0

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач предназначен Tesla V100?

Это профессиональный ускоритель для центров данных. Его основные применения: глубокое обучение и искусственный интеллект (AI/DL), высокопроизводительные вычисления (HPC), научное моделирование, рендеринг, анализ больших данных (Big Data) и сложные симуляции.

Что такое тензорные ядра и зачем они нужны?

Тензорные ядра — это специализированные блоки в архитектуре Volta, которые с огромной скоростью выполняют операции матричного умножения и свертки. Они являются ключевым элементом для ускорения обучения и вывода нейронных сетей, обеспечивая до 112 Терафлопс производительности для смешанной точности вычислений.

Почему у процессора нет системы охлаждения?

Форм-фактор SXM2 предполагает установку ускорителя в специальные серверные платформы (например, NVIDIA DGX) или серверные шасси, где организовано централизованное и эффективное охлаждение всего стойкого оборудования мощными вентиляторами. Это стандартная практика для дата-центрового оборудования.

Что такое память HBM2 и ECC?

HBM2 (High Bandwidth Memory) — это память с чрезвычайно высокой пропускной способностью (>900 ГБ/с), расположенная в одном корпусе с GPU. ECC (Error-Correcting Code) — технология коррекции ошибок, которая обнаруживает и исправляет случайные ошибки в памяти, что критически важно для обеспечения целостности данных в научных и финансовых расчетах.

Можно ли использовать Tesla V100 для игр?

Нет, это нецелесообразно. Tesla V100 — это чисто вычислительный ускоритель, оптимизированный для параллельных задач. Он не имеет видеовыходов (DisplayPort/HDMI) и игровых драйверов. Для игр существуют специализированные GPU серии GeForce.

В чем разница между SXM2 и PCIe версиями Tesla V100?

Версия SXM2 использует специальный высокоскоростной разъем для прямого подключения к материнской плате сервера (например, в системах DGX), что обеспечивает более высокую пропускную способность межчипового соединения через NVLink и, как правило, лучший thermal design для длительных нагрузок. PCIe-версия предназначена для стандартных серверных слотов.

Что такое NVLink?

NVLink — это высокоскоростная шина соединения от NVIDIA, позволяющая объединять несколько GPU с очень высокой пропускной способностью (значительно выше PCIe). Это позволяет GPU эффективно обмениваться данными и работать как единый мощный ускоритель, что необходимо для масштабирования сложных моделей ИИ.

Какое программное обеспечение поддерживает Tesla V100?

Ускоритель поддерживает все основные платформы для ИИ и вычислений: фреймворки глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, MXNet), платформы для HPC (CUDA, OpenCL, OpenACC), а также специализированное ПО для моделирования, рендеринга и анализа данных от независимых производителей.

Подходит ли Tesla V100 для майнинга криптовалют?

Технически возможно, но экономически нецелесообразно. Высокая стоимость, энергопотребление и ориентация на вычисления с двойной/смешанной точностью делают его неэффективным для большинства алгоритмов майнинга по сравнению со специализированным оборудованием или игровыми картами.

Основные характеристики

Тип/
HBM2
интерфейс
PCI-E x16
Ссылка на описание
https
Тип охлаждения
Отсутствует
Серия продукции
Tesla
Техпроцесс, нм
12
Объем кэша L2, МБ
6
Частота шейдерного домена, МГц
1246
Версия интерфейса
3.0
Количество шейдерных процессоров, шт
320
Макс. энергопотребление видеоядра на ном. частоте, Вт
250
Производитель GPU
NVIDIA
Графический процессор (GPU)
Tesla V100
Кодовое имя GPU
GV100
Частота шейдерного домена в режиме Boost, МГц
1380
Количество универсальных (потоковых) процессоров, шт
5120
Количество растровых процессоров, шт
128
Версия вершинных шейдеров
6.1
Версия геометрических шейдеров
6.1
Версия пиксельных шейдеров
6.1
Разрядность шины памяти, бит
4096
nVidia PhysX
Да
nVidia GigaThread
Да
Количество тензорных процессоров
640
Частота ядра, МГц
1246
Частота ядра в режиме Boost, МГц
1380
Эффективная частота памяти, МГц
878
Одинарная точность, MAD (MUL + ADD), Гигафлопс
14000
Двойная точность, Гигафлопс
7000
DirectCompute 11.0
Да
Cuda
7.0
Cuda C++
Да
Поддержка версии DirectX
12.1
Поддержка версии OpenGL
4.6
Поддержка версии OpenCL
2.0
Количество процессоров в модуле, шт
1
Поддержка ЕСС
Да
Объем памяти, мб
16384
Вопросов: 0

Нет вопросов об этом товаре.

Похожие товары
Видеокарта NVIDIA Quadro RTX 5000, 16GB, 4-DP, (Z2 G4 Tower, Z4, Z6, Z8)
5JH81AA
В наличии
195 030 ₽
Видеокарта AFox AMD Radeon AFR5220-2048D3L5 GDDR3 2GB 64Bit GDDR3 PCI-E 2.0
AFR5220-2048D3L5
В наличии
2 710 ₽
Видеокарта G210 1GB DDR2 64bit DVI HDMI (AF210-1024D2LG2) RTL
AF210-1024D2LG2
В наличии
2 320 ₽
Видеокарта GT 710 1GB DDR3 64bit DVI HDMI (AF710-1024D3L5) RTL
AF710-1024D3L5
В наличии
3 650 ₽
Видеокарта NVIDIA Quadro P620 V2 (VCQP620V2-BLS) OEM
VCQP620V2-BLS
В наличии
16 720 ₽
Видеокарта GT 1030 2GB GDDR5 64bit DVI HDMI (AF1030-2048D5L5-V2) RTL
AF1030-2048D5L5-V2
В наличии
7 060 ₽
Видеокарта GT1030-2G-BRK
90YV0AT2-M0NA00
В наличии
11 090 ₽
Видеокарта GeForce GT 1030 2GHD4 LP OC
GeForce GT 1030 2GHD4 LP OC
В наличии
8 690 ₽
Видеокарта PCIE16 RX6900XT 16GB GDDR6 RX6900XT PGD 16GO ASROCK
RX6900XT PGD 16GO
В наличии
30 300 ₽
Видеокарта PCIE16 RX6900XT 16GB GDDR6 RX6900XT OCF 16G ASROCK
RX6900XT OCF 16G
В наличии
30 300 ₽
Видеокарта GV-N3080AORUS M-10GD 3.0 RTX 3080 MASTER 10GB GDDR6X 320bit 3xHDMI 3xDP LHR
GV-N3080AORUS M-10GD 3.0
В наличии
75 400 ₽
Видеокарта GV-N710D3-2GL 2.0 GT 270 2GB DDR3 64bit DVI-D HDMI D-SUB, RTL
GV-N710D3-2GL 2.0
В наличии
5 650 ₽
Вы смотрели
0
0