Графический процессор NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB (900-2G503-0010-000) — это флагманское решение для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта. Основанный на революционной архитектуре Volta, этот ускоритель предлагает беспрецедентную вычислительную мощность благодаря 5120 ядрам CUDA и 640 специализированным тензорным ядрам. С 32 ГБ высокоскоростной памяти HBM2 и поддержкой ECC он создан для решения самых сложных задач в области глубокого обучения, научных исследований и анализа данных.
Архитектура Volta: Мощь для ИИ и вычислений
Tesla V100 — это не просто видеокарта, а специализированный вычислительный ускоритель, открывающий новую эру в обработке данных. Архитектура Volta, впервые представленная в этом процессоре, стала прорывом за счет интеграции тензорных ядер (Tensor Cores), которые обеспечивают до 112 Тфлопс производительности для операций смешанной точности (FP16/FP32), критически важных для тренировки нейронных сетей. Это делает V100 краеугольным камнем современных дата-центров и исследовательских суперкомпьютеров.
Сердце ускорителя: Ядро GV100
В основе модуля лежит графический процессор GV100, изготовленный по 12-нм техпроцессу:
- Потоковая мощь: 5120 универсальных ядер CUDA с частотой до 1380 МГц в режиме Boost обеспечивают 14 Тфлопс производительности в операциях с одинарной точностью (FP32).
- Революция в ИИ: 640 тензорных ядер (Tensor Cores) ускоряют матричные умножения, ключевые для глубокого обучения, обеспечивая до 112 Тфлопс для операций с тензорами.
- Высокоскоростная память: 32 ГБ памяти HBM2 с шиной 4096 бит и эффективной частотой 878 МГц обеспечивает пропускную способность свыше 900 ГБ/с, устраняя узкие места при работе с большими моделями.
Надежность и точность вычислений
Для критически важных научных и финансовых расчетов Tesla V100 оснащена поддержкой кода коррекции ошибок (ECC) как для памяти HBM2, так и для кэша L2. Это гарантирует целостность данных при непрерывных вычислениях длительностью в недели и месяцы. Технология NVLink 2.0 (в конфигурациях SXM2) позволяет объединять несколько ускорителей в единый виртуальный GPU с огромной пропускной способностью.
Форм-фактор и применение
Модуль выполнен в форм-факторе SXM2, оптимизированном для установки в серверные стойки и специализированные платформы, такие как NVIDIA DGX. Отсутствие системы охлаждения на самом модуле (предусмотрено серверное охлаждение) позволяет достигать максимальной плотности вычислений в дата-центре. При номинальном энергопотреблении 250 Вт, V100 предлагает выдающуюся энергоэффективность для своего класса производительности.
Технические характеристики
| Серия продукции / Графический процессор | NVIDIA Tesla / Tesla V100 (GV100) |
| Интерфейс | PCI-E x16 3.0 |
| Частота ядра (Boost) | 1246 МГц / 1380 МГц |
| Вычислительные ядра | 5120 CUDA ядер, 640 Tensor ядер |
| Техпроцесс / Объем кэша L2 | 12 нм / 6 МБ |
| Видеопамять | 32 ГБ HBM2, 4096-бит, 878 МГц, ECC |
| Производительность (FP32 / FP64) | 14 Тфлопс / 7 Тфлопс |
| Тензорная производительность | 112 Тфлопс (Tensor Cores, GPU Boost) |
| Поддержка API | CUDA 7.0, OpenCL 2.0, DirectX 12.1, OpenGL 4.6 |
| Тип охлаждения | Пассивное (отсутствует на модуле) |
| Макс. энергопотребление | 250 Вт |
Часто задаваемые вопросы
В чем ключевое отличие Tesla V100 от игровых видеокарт?
Tesla V100 — это специализированный вычислительный ускоритель для дата-центров. Его ключевые особенности: наличие тензорных ядер для ИИ, поддержка ECC-памяти для безошибочных расчетов, оптимизированный форм-фактор SXM2 для серверных стоек и отсутствие видеовыходов. Он создан для вычислений, а не для рендеринга графики.
Что такое тензорные ядра (Tensor Cores) и для чего они нужны?
Тензорные ядра — это специализированные блоки в архитектуре Volta, которые с огромной скоростью выполняют матричные умножения и операции свертки с пониженной точностью (FP16). Это фундаментальная технология, ускоряющая тренировку и inference глубоких нейронных сетей в десятки раз по сравнению с обычными ядрами CUDA.
Почему в характеристиках указан разный объем памяти (16 ГБ и 32 ГБ)?
Модель Tesla V100-SXM2-32GB, которую мы описываем, оснащена 32 ГБ памяти HBM2. Существует также версия с 16 ГБ памяти. В таблице технических характеристик корректным для данной конкретной модели (900-2G503-0010-000) является объем 32 ГБ (32768 МБ), как указано во второй части списка характеристик.
Основные характеристики
Нет вопросов об этом товаре.
