Компания Nvidia получила нового заказчика для своих центральных процессоров Vera — облачную платформу Modal, предоставляющую разработчикам доступ к вычислительным ресурсам для ИИ. До этого Modal использовала для таких задач исключительно процессоры Intel и AMD. В ходе предварительных испытаний Vera, по данным Modal, позволил выполнять вдвое больше работы ИИ-агентов по сравнению с использовавшимися ранее процессорами. Компания планирует использовать Vera параллельно с решениями Intel и AMD, выбирая оборудование под конкретную нагрузку. Для этого потребуется адаптировать программную инфраструктуру.
Дата публикации: 20 октября 2026 года | Источник: Reuters, Nvidia Blog, Dataconomy, Phoronix
Ключевые цифры и факты
Почему это важно для серверного рынка
До сих пор Nvidia ассоциировалась прежде всего с графическими ускорителями, а рынок серверных CPU десятилетиями делили Intel и AMD. Появление Vera с реальным заказчиком в лице Modal означает, что Nvidia выходит за пределы рынка GPU и усиливает позиции в сегменте серверных CPU. Для ИИ-агентов важны не только графические ускорители, но и процессоры, которые выполняют код, запускают инструменты, управляют задачами и обрабатывают данные.
Именно эта часть нагрузки долгое время оставалась вотчиной Intel и AMD. Если Vera действительно обеспечивает двукратный прирост на агентных задачах, это может изменить логику закупок CPU для AI-инфраструктуры.
Технические характеристики Nvidia Vera
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Архитектура ядер | 88 кастомных ядер Olympus (Armv9.2), монолитный кристалл |
| Потоки | 176 (spatial multithreading) |
| Память | LPDDR5X, до 1,5 ТБ на сокет |
| Пропускная способность памяти | 1,2 ТБ/с |
| Кэш L3 | 164 МБ объединённого |
| Интерконнект | NVLink-C2C 2-го поколения (до 1,8 ТБ/с) для связи с GPU Rubin |
| Поддержка шин | PCIe Gen6, CXL 3.1 |
| Форм-фактор | Standalone CPU-сервер или хост-процессор в Vera Rubin NVL72 |
Источник: Nvidia Blog, Phoronix, Dataconomy (октябрь 2026).
Сравнение с Intel и AMD
| Параметр | Nvidia Vera | Intel Xeon | AMD EPYC |
|---|---|---|---|
| Ядра / потоки (1 сокет) | 88 / 176 | до 128 / 256 | до 192 / 384 |
| Пропускная способность памяти | 1,2 ТБ/с (LPDDR5X) | ~0,6 ТБ/с (DDR5) | ~0,6 ТБ/с (DDR5) |
| Работа ИИ-агентов (Modal) | 2× (предв. данные) | базовый уровень | базовый уровень |
| Позиционирование | Агентный ИИ | Универсальные серверы | Универсальные серверы |
Источник: Modal, Phoronix, отраслевые отчёты (октябрь 2026).
Пропускная способность AI-агентов: Vera vs x86
По мере роста числа одновременных задач Vera сохраняет более высокую пропускную способность, тогда как системы на Intel и AMD раньше упираются в пределы из-за скачков потребления CPU отдельными агентными нагрузками.
Путь Vera: от анонса до заказчиков
При выборе платформы для ИИ-сервера всё важнее сравнивать производительность всей системы — CPU, GPU, памяти и программного обеспечения, а не только вычислительную мощность ускорителя. Nvidia больше не ограничивается GPU: Vera создаёт третью категорию серверных процессоров, оптимизированных под агентные нагрузки. Modal прямо заявила, что продолжит использовать Intel и AMD наряду с Vera, распределяя задачи по эффективности. Тем не менее появление крупного игрока с собственной архитектурой и поддержкой облачных платформ усиливает конкуренцию и может изменить структуру закупок CPU для AI-инфраструктуры.