Телеграм Чат
Новые функции агентного AI для платформы Mist от <comparema.ru/HPE> и <comparema.ru/Juniper>

Компания HPE объявила о выпуске новых функций на базе агентного искусственного интеллекта (AI) для платформы Juniper Mist. Эти инновации направлены

на автоматизацию управления корпоративными сетями и дата-центрами, что позволяет организациям перейти от традиционного реактивного подхода к полностью

автономному контролю над IT-инфраструктурой. Обновления включают в себя расширенные возможности AI-агентов, которые анализируют данные в реальном

времени, прогнозируют потенциальные проблемы и автоматически применяют оптимальные решения без вмешательства человека.

Платформа Juniper Mist, теперь интегрированная в экосистему HPE, использует виртуального помощника Marvis, который работает на основе передовых

алгоритмов машинного обучения. Marvis способен обрабатывать естественный язык для диагностики сетевых проблем, предлагать рекомендации по их устранению

и даже автоматически исправлять неполадки. Это значительно сокращает время простоя и повышает надёжность IT-систем, что особенно важно для предприятий,

зависящих от бесперебойной работы сетей.

Одним из ключевых преимуществ новых функций является переход от ручного управления к автономным операциям. Теперь IT-команды могут сосредоточиться на

стратегических задачах, в то время как AI-агенты берут на себя рутинные операции, такие как мониторинг производительности, оптимизация трафика и обеспечение

безопасности. Это не только улучшает эффективность работы, но и снижает операционные затраты, делая IT-инфраструктуру более гибкой и адаптивной к изменяющимся

бизнес-требованиям.

Обновлённая платформа также поддерживает интеграцию с другими инструментами, такими как Zoom, Microsoft Teams и ServiceNow, что позволяет ускорять анализ

причин сбоев и устранять их в кратчайшие сроки. Это делает Juniper Mist одним из самых передовых решений на рынке AI-ориентированных сетей, способным обеспечить

высокую производительность и надёжность даже в самых сложных IT-средах.



0
0