Введение в DeepSeek

DeepSeek — это китайская исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, основанная в мае 2023 года Лянем Вэньфэном. С момента своего основания компания стремительно развивает свои языковые модели и инструменты программирования, уделяя особое внимание открытым инновациям и алгоритмической эффективности. В январе 2025 года DeepSeek представила свою последнюю модель — DeepSeek-R1, которая привлекла внимание благодаря своим выдающимся характеристикам и низким затратам на обучение.

Инновации в обучении моделей

DeepSeek использует уникальный подход к обучению своих моделей, что отличает её от таких лидеров, как OpenAI. Основные аспекты включают:

• Обучение с подкреплением: модели DeepSeek используют крупномасштабный подход к обучению с подкреплением, ориентированный на задачи рассуждения.
• Инженерия вознаграждений: разработчики создали систему вознаграждений, которая превосходит традиционные нейронные модели вознаграждений.
• Дистилляция: эффективные методы передачи знаний позволяют сжимать способности в модели с количеством параметров всего 1,5 миллиарда.
• Сеть эмерджентного поведения: открытие того, что сложные паттерны рассуждений могут развиваться естественным образом посредством обучения с подкреплением без явного программирования.

Проблемы с доступом и влияние на рынок

Однако успех DeepSeek не обошёлся без проблем. В связи с ростом популярности чат-бота DeepSeek некоторые страны начали ограничивать доступ к его сервисам. Например, сотрудники Конгресса США получили предупреждение о запрете использования DeepSeek из соображений безопасности. Пентагон также заблокировал доступ к этому инструменту для своих сотрудников.

Эти ограничения вызвали значительное беспокойство на фондовых рынках. 27 января 2025 года индекс Nasdaq упал более чем на 3%, а акции Nvidia упали на 17%, что привело к потере около 600 миллиардов долларов рыночной капитализации. Это падение связано с тем, что Nvidia предоставляет чипы, используемые для обучения моделей DeepSeek, и опасения по поводу безопасности данных и возможных обходов экспортных ограничений усилили давление на акции компании.

Сравнение с другими ИИ

DeepSeek значительно отличается от своих западных конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic:

DeepSeek-R1 был разработан с использованием менее дорогих чипов, что ставит под сомнение необходимость применения высокотехнологичных решений для обучения ИИ. Это может изменить рынок ИИ и снизить барьеры для входа новых игроков.

Перспективы развития DeepSeek

По мнению аналитиков, успех DeepSeek может привести к революции на рынке ИИ, способствуя перераспределению позиций его лидеров. Модель DeepSeek-R1 уже продемонстрировала результаты, сопоставимые или даже превосходящие аналогичные модели от OpenAI.

Возможные направления развития:

• Расширение функционала: углубление в область сложных логических задач и программирования.
• Улучшение доступности: продолжение предоставления бесплатного доступа к моделям для стимулирования исследований и разработок.
• Глобальное сотрудничество: установление партнерских отношений с международными исследовательскими центрами для обмена знаниями и ресурсами.

В заключение отметим, что DeepSeek представляет собой значимого игрока на рынке ИИ с потенциалом для дальнейших инноваций и влияния на глобальную конкурентную среду в области искусственного интеллекта.

Факты о DeepSeek

• Основание и развитие: DeepSeek была основана в мае 2023 года Лянем Вэньфэном. Компания базируется в Ханчжоу, Чжэцзян, Китай, и финансируется китайским хедж-фондом High-Flyer.
• Модели и технологии: DeepSeek разработала несколько моделей, включая DeepSeek-V2, DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1. Эти модели используют уникальные архитектуры, такие как Mixture-of-Experts (MoE) и Multi-head Latent Attention (MLA).
• Достижения и признание: DeepSeek-V3 заняла высокие позиции в рейтингах языковых моделей и показала результаты, сопоставимые с ведущими закрытыми моделями. DeepSeek-R1 демонстрирует высокие результаты на различных бенчмарках, связанных с математикой и рассуждениями, превосходя некоторые модели OpenAI.
• Экономическая эффективность: DeepSeek удалось создать модели с относительно низкими затратами. Например, DeepSeek-R1 была разработана всего за 5,5 миллионов долларов, что значительно дешевле, чем у конкурентов. Компания использовала менее мощные чипы Nvidia H800 для обучения моделей из-за ограничений на экспорт более продвинутых чипов в Китай.
• Влияние на рынок: Успех DeepSeek вызвал беспокойство в Силиконовой долине и на Уолл-стрит, где аналитики и технологи начали задаваться вопросами о конкурентоспособности американских компаний. Падение стоимости акций Nvidia и других компаний, связанных с ИИ, частично объясняется опасениями по поводу экспортных ограничений и безопасности данных.
• Открытость и доступность: DeepSeek предоставляет бесплатный доступ к своим моделям, что способствует их популярности и использованию в различных приложениях. Модели доступны под разрешительной лицензией, что позволяет разработчикам загружать и модифицировать их для большинства приложений, включая коммерческие.